Une étude portant sur 48 000 professionnels indique que l'utilisation de l'IA sans formation augmente le risque de projets à faible rendement

Sur la base d'une recherche mondiale menée par KPMG dans 47 pays, avec 48 000 personnes économiquement actives, les experts en intelligence artificielle analysent pourquoi les entreprises commencent à séparer les initiatives qui génèrent de la valeur de celles qui ne font qu'augmenter les coûts Aline Lefol et Tiene Colins, coauteurs du livre“IA for Business ¡ ̄ Guide pratique pour les petites et moyennes entreprises”, [TRADUCTION] ?Cette inadéquation contribue à expliquer pourquoi une partie des projets d'IA ne permet pas d'obtenir le rendement financier promis et, dans certains cas, en vient à représenter un coût opérationnel accru.

La recherche montre que l'IA est déjà largement utilisée au travail, souvent sans préparation adéquate ni évaluation critique des résultats D'un point de vue économique, cet écart entre l'adoption et l'alphabétisation rend difficile la capture efficace des gains de productivité et augmente le risque d'investissements avec des rendements inférieurs aux attentes, surtout dans les projets vendus en interne comme de grands leviers d'efficacité.

Dans l'analyse de Aline Lefol, PDG et fondatrice d'IA2YOU, une société spécialisée dans l'Intelligence Artificielle appliquée aux affaires, [TRADUCTION] ?, le problème ne se situe pas dans la technologie, mais dans la façon dont elle est appliquée Selon l'exécutif, les initiatives qui commencent par l'outil, et non par un problème commercial clair, ont tendance à générer des gains marginaux ou à se réaménager.“ ne crée de la valeur que lorsqu'elle est reliée à des objectifs mesurables, comme la réduction des coûts, le temps ou les échecs dans des processus spécifiques Sans cela, le projet risque d'échelonner les dépenses plus rapidement que le résultat”, évalue-t-il.

L'enquête KPMG pointe également les défis liés à la confiance et à la gouvernance dans l'utilisation de la technologie, facteurs qui contribuent à une attitude plus prudente des entreprises Après une période de fort enthousiasme, la perception grandit sur le marché que toutes les applications de l'IA ne justifient pas l'investissement, surtout dans un scénario de pression pour l'efficacité et le contrôle budgétaire.

Pour Tiene Colins, stratège et consultante en IA, l'est, le timing reflète une transition importante dans la maturité de l'adoption. L'idée selon laquelle l'IA est destinée à tout problème commence à être remplacée par une vision plus pragmatique. Lorsqu'il n'y a pas de données structurées, d'intégration avec des systèmes tels que CRM et ERP ou de règles de fonctionnement claires, la technologie tend à amplifier les inefficacités existantes.“, dit-il.

Parmi les modèles d’échec les plus récurrents observés dans différents secteurs figurent l’automatisation de processus encore instables, l’absence de gouvernance claire, les attentes irréalistes en matière de substitution du jugement humain et le manque de mesures objectives pour suivre les résultats. Dans ces cas, l’IA peut augmenter les augmentations vers coûts de service humain et opérationnels, plutôt que de réduire les goulots d’étranglement.

Les stratèges préviennent également que tous les processus numérisables ne devraient pas être automatisés Les activités à risque réglementaire ou financier élevé, à forte dépendance à l'empathie ou à l'absence de normes bien définies nécessitent une validation humaine ou un plus grand contrôle pour éviter les pertes.

Cette approche pratique et axée sur les résultats est approfondie dans le livre AI for Business & Business Guide pratique pour les petites et moyennes entreprises, [traduction], rédigé par des stratèges.L'ouvrage propose des critères objectifs pour aider les dirigeants à identifier quels processus justifient réellement l'utilisation de l'Intelligence Artificielle et comment éviter les projets qui consomment du budget sans générer d'impact mesurable Dans un marché de plus en plus pressé par l'efficacité, le différentiel concurrentiel est moindre en adoptant l'IA sans discernement et davantage en l'utilisant avec discrétion, gouvernance et concentration sur le rendement réel.

À propos du livre “ for Business ¡ ̄” Guide pratique”

“IA for Business & Practical Guide” est le premier manuel destiné aux petites et moyennes entreprises qui veulent transformer les résultats avec l'Intelligence Artificielle de manière accessible et réaliste Écrit par Aline Lefol et Tiene Colins, qui guident les entrepreneurs et les gestionnaires dans l'application pratique de la technologie dans différents secteurs, le livre présente des outils simples, des cas réels et une étape stratégique par étape pour mettre en œuvre des solutions sans avoir besoin de connaissances techniques Avec un langage clair et une orientation pratique, le travail montre comment l'IA est déjà à la portée de tout entrepreneur et offre également le soutien de Lia, une assistante virtuelle unique qui accompagne le parcours du lecteur en temps réel.