Em 2023, o Brasil registrou números alarmantes de acidentes de trabalho, com quase 500 mil ocorrências reportadas, resultando em quase 3.000 mortes e centenas de milhares de lesões que causaram afastamento dos trabalhadores. Esses acidentes não são apenas tragédias humanas, mas também representam um impacto financeiro significativo para as organizações e a economia como um todo.
Desde 2012, os custos associados a doenças e acidentes de trabalho no país alcançaram cerca de R$ 100 bilhões, devido às despesas com tratamento médico, perda de produtividade e indenizações. Diante desse cenário, a adoção de tecnologias avançadas para a prevenção de acidentes se tornou viável e decisiva.
Empresas inovadoras têm desenvolvido soluções baseadas em inteligência artificial (IA) generativa para identificar e monitorar controles de risco em atividades industriais, permitindo ações prescritivas antes que um acidente ocorra. Essa abordagem utiliza dados de incidentes passados para criar modelos de recomendação que auxiliem as equipes de segurança a tomar decisões proativas.
Felippe Ribas, ingénieur en sécurité au travail chez Dshbird, focada em segurança corporativa e análises preditivas, comenta sobre a importância das ferramentas: “A capacidade de prever e, principalmente, prescrever ações com base em dados reais e análise contínua é um divisor de águas na gestão da segurança industrial. Recursos que oferecem insights baseados em inteligência artificial permitem que as empresas não apenas respondam a incidentes, mas ajudem a evitá-los, promovendo um ambiente de trabalho mais seguro e eficiente”.
Ces solutions sont essentielles pour des secteurs tels que la construction civile et le transport routier, où les principaux types d’accidents sont les chutes de hauteur, les chocs électriques et les accidents de la circulation, souvent aggravés par la fatigue des travailleurs et le manque d’entretien adéquat des équipements.
La surveillance constante et la recommandation de mesures correctives en temps réel – assurées par ces technologies – ont le potentiel de réduire considérablement les statistiques d’accidents dans ces secteurs et, par conséquent, de sauver des vies.
Em um país onde a segurança do trabalho ainda enfrenta desafios monumentais, a aplicação de tecnologias de IA generativa marca uma nova era na prevenção de acidentes. “Com a adoção, espera-se não apenas uma baixa nos índices, mas também a mudança cultural nas indústrias, onde o método proativo se torne a norma, e não a exceção”, Ribas conclut.
