La période de retour aux études augmente les risques de fraudes en ligne.

Le retour aux cours stimule la demande de fournitures scolaires, d'électronique et d'accessoires entre juillet et août Avec l'augmentation des ventes, la possibilité d'une fraude numérique plus sophistiquée augmente également Annuaire brésilien de la sécurité publique du DataSenateEn 2024, les Brésiliens ont perdu plus de $2,3 billions de rands à cause de la cybercriminalité. Visa do Brasil révèle que le ticket moyen pour les transactions frauduleuses était 601TP3 T plus élevé que les achats légitimes au cours de la même période.

Dans ce scénario, Nethone, une solution de prévention de la fraude numérique, propose des modèles d'intelligence artificielle qui analysent des centaines de signaux d'utilisateurs et d'appareils dans chaque transaction, avec précision et sans s'appuyer sur un examen manuel. La technologie est formée avec des données historiques étiquetées et des commentaires continus des clients, évoluant et s’adaptant aux spécificités de chaque opération.

“Notre focus est sur l'autonomisation du client : le modèle d'IA ne remplace pas le processus, mais le complèteL'innovation se fait ensemble, avec un apprentissage constant basé sur des données réelles de la et” et sur le”, explique Thiago Bertacchini, spécialiste de la prévention de la fraude et responsable des ventes chez Néthone. Il souligne que l'efficacité de l'IA est directement liée à la qualité et à la quantité des données disponibles - plus la base transactionnelle est riche, plus la défense contre la fraude est efficace.

L'adoption croissante du commerce agentique, une pratique dans laquelle les agents d'IA effectuent des tâches automatisées telles que les achats et la navigation, apporte de la commodité, mais aussi des risques sans précédent : exposition aux informations d'identification, attaques par injection et robots malveillants qui simulent le comportement humain. “Avec des robots aussi bien formés que légitimes, la fraude devient plus difficile à détecter. Par conséquent, il est essentiel d'avoir une approche de prévention qui analyse le contexte et le comportement, pas seulement les règles statiques de”, prévient Bertacchini.

L'un des défis les plus critiques de la rentrée scolaire est d'éviter les blocages mal placés pour les consommateurs légitimes, ce qui peut compromettre la conversion. Personne n'utilise une technologie propriétaire pour cartographier des milliers de signaux en temps réel, depuis les modèles de comportement jusqu'aux variations de l'environnement d'achat, et ainsi réduire les faux. positifs, en maintenant un bon flux dans le panier.

“La sécurité n'a pas à perturber les ventes Avec l'IA et les données comportementales, il est possible de protéger et de commercer sans créer d'obstacles à l'expérience utilisateur & surtout en période de forte demande”, conclut l'expert.