Le retour en classe stimule la demande de fournitures scolaires, d'électronique et d'accessoires entre juillet et août. Avec l'augmentation des ventes, croît également l'opportunité pour des fraudes numériques plus sophistiquées. Selon leAnnuaire Brésilien de la Sécurité Publique du DataSenadoEn 2024, les Brésiliens ont subi des pertes de plus de 2,3 trillions de reais en raison de crimes informatiques. La Visa du Brésil révèle que le montant moyen des transactions frauduleuses était supérieur de 60 % à celui des achats légitimes durant cette même période.
Face à cette situation, Nethone, une solution de prévention contre la fraude numérique, propose des modèles d'intelligence artificielle qui analysent des centaines de signaux utilisateur et appareil à chaque transaction, avec précision et sans dépendre d'une révision manuelle. La technologie est entraînée avec des données historiques étiquetées et un retour d'information continu des clients, évoluant et s'adaptant aux spécificités de chaque opération.
Notre objectif est de responsabiliser le client : le modèle d'IA ne remplace pas le processus, mais le complète. L'innovation se fait en collaboration, avec un apprentissage constant basé sur des données réelles du commerce électronique », explique Thiago Bertacchini, spécialiste en prévention de la fraude et Head of Sales deNethoneIl souligne que l'efficacité de l'IA est directement liée à la qualité et à la quantité des données disponibles — plus la base transactionnelle est riche, plus la défense contre la fraude est efficace.
La adoption croissante du commerce agentique — pratique dans laquelle des agents d'IA effectuent des tâches automatisées telles que les achats et la navigation — apporte de la commodité, mais aussi des risques inédits : exposition des identifiants, attaques par injection et bots malveillants simulant un comportement humain. « Avec des bots aussi bien entraînés que les légitimes, les fraudes deviennent plus difficiles à détecter. C'est pourquoi il est essentiel d'adopter une approche de prévention qui analyse le contexte et le comportement, et pas seulement des règles statiques », avertit Bertacchini.
Un des défis les plus critiques lors de la reprise des cours est d'éviter les blocages incorrects des consommateurs légitimes, ce qui peut compromettre la conversion. A Nethone utilise une technologie propriétaire pour cartographier des milliers de signaux en temps réel — allant des modèles comportementaux aux variations dans l'environnement d'achat — et ainsi réduire les faux positifs, tout en maintenant un bon flux dans le panier d'achat.
La sécurité ne doit pas entraver la vente. Avec l'IA et les données comportementales, il est possible de protéger le commerce électronique sans créer de barrières à l'expérience utilisateur — surtout en période de forte demande, conclut l'expert.
