L'intelligence artificielle générative a le potentiel de générer annuellement entre2 $ US,6 trillions et 4 milliards de dollars,4 trillionsdans l'économie mondiale, montant qui dépasse le PIB de la plupart des pays en 2024, ne se classant qu'après les États-Unis, Chine et Allemagne. Les données font partie de l'étudeTendances de l'IA : un guide sur la façon dont l'intelligence artificielle façonne le marketing numérique, développé par RTB House
La recherche montre que, de cette valeur trillionnaire, environ75%sera généré dans seulement quatre domaines, parmi lesquelles se distinguentmarketing et ventes, qui mènent déjà l'utilisation de l'IA générative à l'échelle mondiale. Pas par hasard, ces secteurs révolutionnent la publicité numérique, avec la création de campagnes avec des niveaux de personnalisation et de segmentation plus élevés
Au Brésil, ce scénario subit également des transformations. Seulement en 2023, l'investissement dans la publicité numérique dans le pays a atteint35 milliards de R$, chiffre 8% supérieur à celui enregistré l'année précédente, selon des données de l'IAB Brésil. La croissance est également liée à l'utilisation intensive de technologies avancées, surtout celles basées sur l'IA prédictive et générative
Selon RTB House, algorithmes avancés d'apprentissage profond – une des formes les plus avancées de l'IA prédictive – se montrent jusqu'à50 % plus efficacesdans des campagnes de reciblage personnalisé, en plus d'être41% plus efficacesdans la recommandation de produits au consommateur par rapport à des techniques moins avancées
Le rapport contient également un avertissement pour le marché : malgré les gains potentiels rendus possibles par l'utilisation massive de l'IA, il y a encore des défis significatifs à surmonter. Un sondage de Twilio cité dans l'étude révèle que81 % des marques affirment connaître profondément leurs clients, mais seulement46% des consommateurs sont d'accord avec cette affirmation, montrant qu'il y a encore de la place pour que l'IA soit utilisée de manière plus assertive
IA Composée : la prochaine grande révolution
L'étude de RTB House souligne que le futur proche du marketing digital passe par une combinaison stratégique entre différents modèles d'intelligence artificielle, technique known as "IA Composée". L'approche peut aboutir à des campagnes publicitaires encore plus précises et efficaces. "L'avenir appartiendra aux entreprises capables de combiner différents modèles d'intelligence artificielle", unissant, par exemple, la précision analytique de l'IA prédictive au potentiel créatif de l'IA générative, affirme André Dylewski, Directeur du Développement Commercial de RTB House pour l'Amérique Latine
Un exemple concret de cette tendance est l'outil propriétaire IntentGPT, développée par RTB House. Basée sur des modèles génératifs comme GPT et LLM (Large Language Models), la technologie est capable d'analyser des URLs hyper-spécifiques pour identifier des utilisateurs avec une forte intention d'achat, positionner des annonces dans les lieux et contextes les plus favorables à la conversion
Scénario actuel : comment les entreprises utilisent déjà l'IA générative
La recherche détaille également comment l'intelligence artificielle est intégrée dans la routine des entreprises à travers le monde. Actuellement, 72 % des organisationsutilisent l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise, avec les départements marketing et ventes menant l'utilisation régulière de l'IA générative, cité par34%des entreprises. Parmi les principaux cas d'utilisation, on trouve le soutien stratégique au contenu marketing16%), marketing personnalisé15%et identification de prospects de vente8%).
Mais malgré le rôle croissant des technologies d'IA, l'étude renforce que l'aspect humain restera irremplaçable et gagnera encore plus de pertinence. Avec l'expansion de l'IA, surtout dans la publicité numérique, les questions liées à l'éthique et à la vie privée des données prennent de l'ampleur, exige que les entreprises mettent en place des politiques claires et des comités spécifiques pour garantir l'utilisation responsable des informations collectées
Le composant humain ne sera pas seulement un complément de l'IA, mais c'est le élément fondamental pour garantir que ces outils soient utilisés de manière responsable, ajoutant de la valeur stratégique aux affaires, finalise Dylewski
