La Chine est en tête de la recherche de LLM dans le monde entier, explique Google

Les données extraites de la plateforme Google Trends le montrent la Chine est le pays qui recherche les grands modèles linguistiques, les LLM, depuis 90 jours. Les informations proviennent d'une enquête réalisée par Rank Certo, une agence de communication spécialisée dans le Link Building, qui souligne que le pays a atteint l'indice 100 de la série pour la période. 

Photo : Google

Selon l'étude, après la nation le grand mur apparaissent Corée du Sud, Singapour, Hong Kong et l'Inde Les États-Unis n'apparaissent que derniers, démontrant une prédominance asiatique dans les recherches récemment. 

Photo : Google

Que sont les LLM et pourquoi le marché croît-il si vite ? 

Les grands modèles de langage, ou LLM, sont des modèles d'intelligence artificielle formés sur d'énormes ensembles de textes capables de générer, compléter et classer le langage naturel. En pratique, ces architectures alimentent des assistants de texte conversationnels, des outils de synthèse automatique, des classificateurs et des systèmes de génération de contenu qui ont déjà un impact sur l'écriture, service client, recherche et automatisation des processus. 

Le marché de ces modèles a reçu des investissements solides dans les infrastructures, la recherche et les applications commerciales Pour les projets Insights Consultancy, le marché LLM passera de 12,8 milliards US$ en 2025 à 59,4 milliards US$ en 2034, [traduction], ce qui implique une croissance annuelle composée (TCAC) de 34 81 TP3 T sur la période de projection. 

Ces chiffres témoignent d'une transformation rapide de l'écosystème numérique, avec une demande de services informatiques, de données et d'intégration. Dans une interview, Felipe Cardoso, PDG de Rank Certo et spécialiste des relations publiques, souligne que les LLM sont devenus un élément clé du stratégie de visibilité. 

“Les”LLM exploitent des réponses immédiates et des résumés qui sont souvent redistribués dans les canaux numériques ; les entreprises qui optimisent le contenu en gardant à l’esprit une lecture rapide et des signaux d’intention ont tendance à obtenir davantage de références dans des environnements contrôlés par des modèles de langage”, dit-il.

Comment Google Trends mesure-t-il l'intérêt et qu'est-ce que cela signifie sur la carte mondiale ? 

Des sources entendues par la salle de rédaction attestent que Google Trends ne délivre pas de nombre absolu de requêtes L'outil normalise l'intérêt sur une échelle de 0 à 100, où 100 représente le point de plus grande popularité du terme dans la région et l'intervalle de temps sélectionnés ; les valeurs plus petites représentent des fractions de ce pic. 

Par conséquent, lorsque la Chine apparaît avec l'indice 100 pour “LLM”, cela signifie que, proportionnellement à sa propre série de recherches dans cette période, il y a EU le plus haut pic d'intérêt D'autres pays sont montrés par rapport à ce repère Cette logique explique pourquoi les pays avec des populations plus petites peuvent apparaître en position élevée si le volume de recherche locale, en termes relatifs, est élevé.

Photo : Google

En plus de l'explication statistique, le PDG de Rank Certo commente un phénomène international : malgré le leadership proportionnel des pays asiatiques, l'anglais reste la langue prédominante dans les consultations technologiques mondiales. “Vois juste les termes en hausse comme l'actualité technologique d'aujourd'hui‘, apple news d'aujourd'hui et ai news d'aujourd'hui'hui’ montrent qu'une grande partie des consultations à fort trafic continuent d'avoir lieu en anglais‘.

Les données de Google Trends dressent un portrait d'intérêt relatif qui place la Chine en tête des recherches LLM au cours des 90 derniers jours, un scénario qui converge avec des projections de marché très agressives sur la croissance du secteur L'interprétation de ces signaux nécessite de recouper les sources et l'attention sur les limites de l'outil lui-même. 

Pour ceux qui communiquent et pour ceux qui produisent du contenu numérique, le message est clair : adapter le langage, les formats et les métriques pour un écosystème de plus en plus impacté par les modèles de langage est une priorité stratégique.