Les données extraites de la plateforme Google Trends montrent que la Chine est le pays qui a le plus recherché les modèles de langage étendus (LLM) au cours des 90 derniers jours. Cette information provient d'une enquête menée par Rank Certo, une agence de communication spécialisée dans le netlinking, qui indique que le pays a atteint un indice de 100 sur cette période.
Photo : Google
D'après cette étude, après la Corée du Sud, viennent Singapour, Hong Kong et l'Inde. Les États-Unis n'apparaissent qu'en dernière position, ce qui témoigne d'une prédominance asiatique dans les recherches récentes.
Photo : Google
Que sont les LLM et pourquoi ce marché connaît-il une croissance si rapide ?
Les modèles de langage à grande échelle (LLM) sont des modèles d'intelligence artificielle entraînés sur d'immenses ensembles de données textuelles, capables de générer, de compléter et de classifier le langage naturel. Concrètement, ces architectures alimentent les assistants conversationnels, les outils de résumé automatique, les classificateurs et les systèmes de génération de contenu qui influencent déjà la rédaction publicitaire, le service client, la recherche et l'automatisation des processus.
Le marché de ces modèles a bénéficié d'investissements importants dans les infrastructures, la recherche et les applications commerciales. Selon les projections d'Insights Consultancy, le marché des LLM devrait passer de 12,8 milliards de dollars US en 2025 à 59,4 milliards de dollars US en 2034 , soit un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 34,8 % sur la période de prévision.
Ces chiffres témoignent d'une transformation rapide de l'écosystème numérique, avec une demande croissante en services informatiques, de données et d'intégration. Dans une interview, Felipe Cardoso, PDG de Rank Certo et spécialiste des relations publiques, souligne que les LLM sont devenus un élément clé des stratégies de visibilité.
« Les modèles linguistiques améliorent les réponses immédiates et les résumés qui sont fréquemment redistribués sur les canaux numériques ; les entreprises qui optimisent le contenu en tenant compte de la lecture rapide et des signaux d'intention ont tendance à obtenir plus de recommandations dans les environnements contrôlés par des modèles linguistiques », dit-il.
Comment Google Trends mesure-t-il l'intérêt, et qu'est-ce que cela signifie sur la carte du monde ?
Les sources consultées par la rédaction confirment que Google Trends ne fournit pas le nombre absolu de requêtes. L'outil normalise l'intérêt sur une échelle de 0 à 100, où 100 représente la popularité maximale du terme dans la région et la période sélectionnées ; les valeurs inférieures représentent des fractions de ce pic.
Par conséquent, si la Chine affiche un indice de 100 pour « LLM », cela signifie qu'elle a connu, proportionnellement à son volume de recherches durant la période considérée, le pic d'intérêt le plus élevé. Les autres pays sont positionnés par rapport à cette valeur de référence. Ce principe explique pourquoi des pays moins peuplés peuvent figurer en bonne place si leur volume de recherches local, en termes relatifs, est important.
Photo : Google
Pour compléter cette analyse statistique, le PDG de Rank Certo évoque un phénomène international : malgré la position dominante des pays asiatiques, l’anglais reste la langue prédominante des recherches technologiques mondiales. « Il suffit de regarder les requêtes les plus populaires comme “actualités technologiques du jour”, “actualités Apple du jour” et “actualités IA du jour” ; cela montre qu’une part importante des recherches les plus fréquentes continue d’être effectuées en anglais. »
Les données de Google Trends révèlent un intérêt relatif, plaçant la Chine en tête des recherches sur les masters en droit (LLM) au cours des 90 derniers jours, un constat qui concorde avec les prévisions de marché très optimistes concernant la croissance du secteur. Une interprétation précise de ces signaux exige de recouper les sources et de tenir compte des limites de l'outil lui-même.
Pour ceux qui communiquent et pour ceux qui produisent du contenu numérique, le message est clair : adapter le langage, les formats et les indicateurs à un écosystème de plus en plus influencé par les modèles linguistiques est une priorité stratégique.
