Quasiment unanimes (96 %) à déclarer qu'ils augmenteront leurs investissements dans l'intelligence artificielle (IA) cette année, les DSI (Directeurs des Systèmes d'Information) sont confrontés à un paradoxe : seuls 49 % estiment que leurs équipes sont prêtes et 46 % signalent un manque de données pour étayer leurs projets, selon une récente étude de PwC. Une autre enquête menée par PwC indique que, si elle est bien mise en œuvre, l'adoption de l'IA pourrait contribuer à hauteur de 13 points de pourcentage au PIB brésilien d'ici 2035, soulignant ainsi l'urgence de relever ces défis.
Mais que faire lorsque l'entreprise a déjà perçu la valeur de l'IA et se heurte à un manque de données ou à un manque de préparation de l'équipe ?
« La technologie seule ne suffit pas. Sans formation adéquate et données de qualité, l’investissement dans l’IA risque de ne pas produire l’impact escompté. C’est aussi le rôle des dirigeants : donner aux équipes les moyens d’agir, garantir un soutien technique solide et intégrer les systèmes pour faire de l’IA un véritable avantage concurrentiel », déclare João Neto, directeur commercial d’Unentel.
La gouvernance de l'IA est encore en construction : selon Logicalis, seules 42 % des entreprises ont défini des politiques et 49 % sont en phase de mise en œuvre. Malgré cela, les résultats sont rapides : 77 % des entreprises ayant investi au cours des 12 derniers mois ont déjà enregistré un retour sur investissement.
« Autrement dit, malgré les lacunes structurelles, l’IA produit déjà des résultats concrets, ce qui rend l’investissement dans la formation et les bonnes pratiques de gouvernance encore plus urgent. Il existe encore un fort potentiel de développement et d’amélioration du retour sur investissement », poursuit CRO.
Une autre donnée importante, mise en lumière par Gartner, indique que 63 % des entreprises ayant atteint un niveau élevé de maturité en IA suivent déjà les résultats de leurs projets grâce à des indicateurs de retour sur investissement et de satisfaction client fiables. Cependant, moins de la moitié de ces organisations parviennent à maintenir leurs projets d'IA opérationnels pendant trois ans ou plus, ce qui souligne l'importance de stratégies structurées et à long terme.
Pour que ces investissements dans l'IA soient durables et transformateurs, il est nécessaire d'accroître la confiance et la capacité opérationnelle des équipes, de renforcer la gestion des données et de consolider une culture d'apprentissage continu – une approche à trois volets qui, selon João Neto, est fondamentale pour garantir que l'innovation se traduise véritablement en valeur commerciale.
« Investir ne suffit pas : il est nécessaire de préparer le terrain pour que les données, les personnes et la culture puissent progresser ensemble », conclut le dirigeant.
