Tous les jours, des milliers de consommateurs laissent leur avis sur des produits et services dans des magasins d'applications, réseaux sociaux et plateformes numériques. Ces retours sont un reflet direct des expériences — bonnes ou mauvaises — et représentent un canal unique de dialogue entre les marques et les utilisateurs. Mais, est-ce que les entreprises écoutent vraiment? Ou l'ère actuelle fait que la voix du consommateur se perd dans une mer de données non analysées
La vitesse à laquelle de nouvelles interactions se produisent crée un paradoxe : on n'a jamais eu autant accès à l'opinion des clients, mais les transformer en actions concrètes semble être un défi de plus en plus grand. Dans un monde où la patience du consommateur est courte et la concurrence féroce, négliger ces conversations peut coûter cher aux marques.
Aujourd'hui, l'efficacité et la personnalisation des réponses aux consommateurs ne sont pas seulement un avantage concurrentiel — sont une question de survie sur le marché. E, quand il s'agit de solutions pour gérer d'énormes volumes de retours, la question se pose : la technologie peut-elle restaurer la relation humaine et authentique entre les entreprises et ceux qui achètent les produits et services
L'avenir des relations avec les consommateurs
L'interaction entre les marques et les consommateurs est plus critique que jamais. Il est difficile de dire si les organisations comprennent vraiment les utilisateurs, mais avec l'intelligence artificielle analysant les commentaires 300 fois plus rapidement, selon RankMyApp, les marques ont l'opportunité de se reconnecter de manière plus efficace et significative
Nous sommes ouverts à personnaliser la technologie et l'utilisation de l'IA pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Tous les retours sont catégorisés et dûment envoyés à la marque afin de résoudre le problème signalé par l'utilisateur, affirmeLuana Gonçalves, coordinatrice du produit Reviews Intelligence de RankMyApp, qui analyse et catégorise les évaluations dans les applications et promet de collecter des points d'amélioration sur la base des retours envoyés par les utilisateurs, en plus d'optimiser l'expérience d'utilisation
Sur RankMyApp, après avoir cartographié les besoins du client dans chacun des milliers d'avis, une arbre de classification personnalisé est créé. À partir d'elle, l'IA identifie le thème central des commentaires et le sentiment associé, selon les caractéristiques de l'entreprise, arrivant à un niveau de détail plus profond qui peut révéler la racine du problème
C'est à ce moment que diverses opérations de la marque responsable s'intègrent à la solution, soit dans l'amélioration de l'application elle-même, soit dans l'entreprise dans son ensemble, comme des questions de logistique, facturation ou même dans les produits eux-mêmes. Ce n'est pas un processus simple, nous avons formé l'IA pour qu'elle catégorise ce qui est nécessaire pour le client et pas seulement ce qui est meilleur pour la marque, arme Luana
Cependant, à mesure que la technologie progresse, un nouveau dilemme émerge : peut-on compter sur l'IA pour transformer des données en connexions réelles? Selon la coordinatrice, l'efficacité de l'outil dépend de "vraiment écouter"."Quand il s'agit de données", principalement de satisfaction, il est nécessaire de comprendre vraiment et d'agir avec intention. Les entreprises doivent aller au-delà des chiffres, finalise.
