Les évaluations des utilisateurs sont analysées 300 fois plus rapidement avec l'IA

Chaque jour, des milliers de consommateurs laissent leur avis sur les produits et services dans les magasins d'applications, les réseaux sociaux et les plateformes numériques. Ces retours d'expérience reflètent directement les expériences - bonnes ou mauvaises - et représentent un canal unique de dialogue entre les marques et les utilisateurs. Mais les entreprises sont-elles vraiment à l'écoute ? Ou l'ère actuelle fait-elle perdre la voix du consommateur dans une mer de données non analysées ?

La rapidité avec laquelle de nouvelles interactions se produisent crée un paradoxe : vous n'avez jamais eu autant accès à l'opinion des clients, mais les transformer en actions pratiques semble être un défi de plus en plus important. Dans un monde où la patience des consommateurs est une concurrence courte et féroce, négliger ces conversations peut coûter cher aux marques. 

Aujourd'hui, l'efficacité et la personnalisation des réponses des clients ne sont pas seulement un avantage concurrentiel, mais une question de survie sur le marché. Et, lorsqu'il s'agit de solutions pour faire face à des volumes gigantesques de rétroaction, la question se pose : la technologie peut-elle sauver la relation humaine et authentique entre les entreprises et qui achète des produits et des services ?

L'avenir de la relation avec le consommateur

L'interaction entre les marques et les consommateurs est plus critique que jamais. Il est difficile de dire si les organisations comprennent réellement les utilisateurs, mais avec l'intelligence artificielle analysant les révisions 300 fois plus rapidement, selon RankMyApp, les marques ont la possibilité de se reconnecter de manière plus efficace et significative.

“ Nous sommes ouverts à la personnalisation de la technologie et de l'utilisation de l'IA pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Tous les commentaires sont classés et envoyés correctement à la marque afin de résoudre le problème signalé par l'utilisateur. Luana Gonçalves, coordinateur du produit de renseignement de RankMyApp, qui analyse et classe les critiques d'applications et promet de collecter des points d'amélioration en fonction des commentaires envoyés par les utilisateurs, en plus d'optimiser l'expérience utilisateur.

Chez RankMyApp, après avoir cartographié les besoins du client dans chacune des milliers de commentaires, un arbre de notation personnalisé est créé. À partir de là, l'IA identifie le thème central des commentaires et le sentiment associé, en fonction des caractéristiques de l'entreprise, en atteignant un détail plus profond qui peut révéler la racine du problème.

C'est à ce moment que plusieurs opérations de la marque responsable sont intégrées à la solution, que ce soit dans l'amélioration de l'application elle-même ou dans l'ensemble de l'entreprise, telles que la logistique, les problèmes de collecte ou même les produits eux-mêmes. “Ce n'est pas un processus simple, nous avons formé l'IA pour classer ce qui est nécessaire pour le client et pas seulement ce qui est le mieux pour la marque”, Luana Arma.

Cependant, au fur et à mesure que la technologie progresse, un nouveau dilemme émerge : pouvez-vous compter sur l'IA pour transformer les données en véritables connexions ? Selon le coordinateur, l'efficacité de l'outil dépend de “l'écoute de la vérité”. “En ce qui concerne les données, en particulier la satisfaction, il est nécessaire de comprendre et d'agir avec un objectif. Les entreprises doivent aller au-delà des chiffres ”, conclut-il.