La révolution technologique des dernières années, impulsée par l'intelligence artificielle, l'automatisation et l'analyse avancée des données, transforme les modèles commerciaux et, avec eux, les postes les plus stratégiques des entreprises. Fonctions qui jusqu'à récemment étaient inconnues occupent aujourd'hui des postes fondamentaux dans des domaines tels que la technologie, la finance, le risque et les opérations — étant en tête de la liste des plus valorisées (et difficiles à recruter) du marché.
Avec l'avancement des outils d'IA générative, l'utilisation de plus en plus sophistiquée des données et la recherche d'efficacité et d'échelle, de nouvelles fonctions ont émergé. Selon une étude de LinkedIn, 10 % des professionnels embauchés en 2024 occupent des postes qui n'existaient pas dans les années 2000, comme data scientist, responsable de la durabilité et ingénieur en intelligence artificielle. L'étude a interrogé plus de 2 000 professionnels des RH dans 10 pays, ainsi que 5 000 utilisateurs et dirigeants de la plateforme. Les données indiquent que les compétences requises aujourd'hui par le marché devront être remplacées ou modifiées de manière significative d'ici 2030. Au Brésil, 9 dirigeants d'entreprise sur 10 reconnaissent que la demande de nouvelles compétences et fonctions augmente à un rythme accéléré.
Nous sommes à un point de basculement. L'intelligence artificielle n'est plus une promesse, mais devient une partie active de la stratégie des entreprises, principalement dans les domaines financier et opérationnel, souligne Thiago Oliveira, PDG de Monest – une entreprise de récupération d'actifs par le biais de la collecte de créances par une agent virtuelle appelée Mia, connectée par intelligence artificielle.
Pour le PDG, le besoin de professionnels alliant maîtrise technique et vision commerciale n'a jamais été aussi urgent. Aujourd'hui, il est impossible de faire évoluer une opération sans automatisation intelligente. Les postes les plus valorisés sont justement ceux qui relient la technologie à un impact réel sur les résultats, complète-t-il.
Découvrez cinq fonctions qui sont nées — ou ont gagné en importance — avec l'ascension de l'intelligence artificielle et qui figurent aujourd'hui parmi les plus convoitées du marché :
- Ingénieur en prompts (Prompt Engineer)
Avec l'essor de plateformes telles que ChatGPT, Claude et Gemini, les entreprises ont commencé à rechercher des professionnels spécialisés dans la création de commandes optimisées pour exploiter au maximum les performances de l'IA générative. Ce poste exige un raisonnement logique, une clarté de langage et une compréhension technique — et il est déjà valorisé dans des domaines tels que le service client, le juridique, les ressources humaines et le développement de produits.
- Spécialiste en Automatisation Financière
La nécessité d'automatiser les tâches manuelles et répétitives dans les domaines financiers — telles que la conciliation bancaire, l'analyse de flux de trésorerie et le contrôle des impayés — a donné naissance à des professionnels spécialisés dans la mise en œuvre et l'exploitation de systèmes intelligents. Ils connectent des données, des plateformes et des routines en se concentrant sur l'efficacité, la scalabilité et la réduction des erreurs humaines.
- Data Scientist axé sur les affaires
Plus que interpréter des données, ce professionnel traduit des informations en décisions pratiques et stratégies financières. Il intervient dans l'analyse prédictive, la modélisation des risques, la tarification et l'identification des opportunités. L'IA continue d'élargir encore davantage la capacité de ces spécialistes à avoir un impact réel sur les entreprises.
- Analyste en IA appliquée
Contrairement au développeur d'IA traditionnel, ce poste se concentre sur l'adaptation et l'application d'outils d'intelligence artificielle existants pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise. Dans les entreprises financières, ces professionnels optimisent la modélisation du crédit jusqu'à l'automatisation des recouvrements et du service client.
- Spécialiste en gouvernance de l'IA et des données
Avec l'utilisation croissante des algorithmes dans des décisions critiques, telles que l'octroi de crédit ou les opérations financières, la demande de professionnels capables d'assurer la conformité, la transparence et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA a augmenté. Cette fonction concerne l'évaluation du biais, la validation des modèles et la conformité technologique.
Pour Thiago Oliveira, ces postes reflètent un changement plus profond dans le rôle de la technologie au sein des entreprises : « Avant, la technologie était un support. Maintenant, c'est un centre de décision. Et ceux qui maîtrisent la logique de l'IA, des données et de l'automatisation sont naturellement plus proches de la direction », conclut-il.
