Des entreprises dans le monde entier reconnaissent de plus en plus l'importance stratégique de l'analyse de données pour se maintenir compétitives. Selon New Vantage Partners, 97,2% des organisations globales investissent déjà dans l'intelligence artificielle et Big Data, ce qui consolide ces technologies comme alliés indispensables pour décisions plus justes et plus rapides. Cette tendance est particulièrement pertinente, vu que la taille du marché global de big data est prévu de croître à $ 103 milliards de dollars d'ici 2027, plus que le double de la taille attendue du marché en 2018.
La transformation générée par ces outils dépasse la simple efficience opérationnelle. Secteurs comme commerce de détail, santé, fintech et manufacturing utilisent des analyses avancées pour comprendre mieux clients, prévoir comportements de marché et automatiser processus complexes, générant perspectives plus précises. ⁇ Ces solutions contribuent au traitement de grands volumes d'informations, en plus de produire des insights actionnables pour innovation et compétitivité ⁇, souligne Mathias Brem, associé-fondateur et CDO dePartenaire Rox, conseil de référence en données et cybersécurité
Avec l'évolution prévue pour 2025, la demande pour outils d'analyse capables de gérer des données en temps réel et de manière scalable ne devrait croître. Découvrez les solutions que l'expert indique comme remarquables pour l'année prochaine:
1.Google BigQuery
Possédant une architecture serverless, le Google BigQuery est une solution tournée pour analyse de grands volumes de données en temps réel, idéal pour les entreprises qui cherchent réduire coûts opérationnels et augmenter l'agilité dans les décisions stratégiques. ⁇ Secteurs comme de détail, santé et fintech bénéficient du traitement rapide et précis d'informations, tandis que l'attendue intégration avec AI et machine learning doit le rendre encore plus pertinent et impactant en 2025 ⁇, pointe l'expert
- Usine Microsoft
C'est une plateforme SaaS d'analyse de données qui intègre outils comme Power BI, Synapse et Data Factory dans un environnement unifié, simplifiant l'utilisation et la gestion de données pour les entreprises de taille moyenne avec une infrastructure plus maigre. Son modèle basé sur nuage permet des analyses avancées, surveillance en temps réel et science des données, tout avec moins besoin de configuration complexe, devenant une solution stratégique pour les entreprises qui cherchent efficacité et intégration dans l'écosystème Microsoft mais n'ont pas équipe de technologie pour administrer un écosystème de données
- Recherche ouverte
L'OpenSearch a été consolidé comme une puissante solution de source ouverte pour recherche et analyse de données en temps réel, avec des applications allant de la surveillance de systèmes à la détection de anomalies et analyse opérationnelle. Évolueant à partir de l'ancien Elasticsearch, le OpenSearch a gagné force pour offrir une alternative ouverte et évolutive pour l'indexation et la visualisation de grands volumes de données. Largement utilisé dans des secteurs comme technologie, sécurité et e-commerce, il permet la surveillance proactive d'opérations critiques et l'identification rapide d'événements hors de la norme. Pour 2025, les tendances pointent vers plus d'intégration avec écosystèmes de cloud et l'utilisation avancée d'apprentissage de machine, transformant l'OpenSearch en un choix stratégique pour organisations qui ont besoin d'insights en temps réel et flexibilité de personnalisation ⁇, souligne Mathias Brem Garcia
- Plateforme d'IA Google Vertex
C'est un écosystème robuste d'outils d'apprentissage de machine et intelligence artificielle développé pour simplifier le développement, entraînement, déploiement et suivi de modèles. Combinant la puissance des outils d'IA de Google dans une interface unifiée, il offre une série de fonctionnalités conçues pour répondre tant à des débutants qu'à des experts en AI. Spécialement indiqué pour les entreprises de moyenne et grande taille qui veulent plus de liberté et évolutivité des solutions et intégration avec modèles de tous les principaux fournisseurs du marché
- Apache Spark
L Apache Spark est une plateforme de traitement distribué qui combine haute vitesse et efficacité, étant pièce essentielle pour analyses en temps réel et machine learning. Avec des applications tournées pour e-commerce, télécommunications et secteur énergétique, o Spark a l'espérance d'avancer vers de nouveaux domaines et technologies à partir du développement de l IoT et du edge computing dans l'année prochaine. La Databricks est la principale entreprise à l'avant dans l'utilisation de l'outil mais n'étant pas la seule et cela est l'un des principaux avantages dans l'utilisation de la même puisqu'il est disponible via les principales plates-formes de cloud comme Google, Amazon, Oracle et Microsoft étant interopérables et libres
- Amazon QuickSight
Il est devenu une alternative populaire à Power BI, surtout parmi les utilisateurs déjà intégrés à l'écosystème AWS. Cela est principalement dû à sa forte intégration avec des services comme Amazon SageMaker et Athena, qui facilitent des analyses avancées, apprentissage de machine (ML) et manipulation de données à grande échelle. L'Amazon est derrière dans la course de l'intelligence artificielle ( LLMs ) mais a encore la plus grande part d'utilisateurs de nuage public du Brésil et cette sans doute sera une technologie en évidence en 2025
- Google Looker
Le Looker, partie de la famille de solutions acquise par Google, intè Looker Studio (gratuit), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) et Looker Platform, répondant depuis besoins basiques jusqu'exigences entrepreneuriales avancées. Cette famille unifie analyses avec l'écosystème Google, y compris BigQuery et Workspace, en plus d'intégrer le Gemini pour analyses assistées. La Looker Platform permet construire applications analytiques sur mesure, idéal pour entreprises qui visent à produire des données, tandis que le Looker Studio est accessible et hautement collaboratif, étant stratégique pour utilisateurs du Google Cloud
