Les entreprises du monde entier reconnaissent de plus en plus l'importance stratégique de l'analyse des données pour rester compétitives. Selon New Vantage Partners, 97,2 % des organisations mondiales investissent déjà dans l'intelligence artificielle et le Big Data, ce qui consolide ces technologies comme des alliées indispensables pour des décisions plus précises et rapides. Cette tendance est particulièrement pertinente, car la taille du marché mondial du big data devrait atteindre 103 milliards de dollars d'ici 2027, soit plus du double de la taille prévue du marché en 2018.
La transformation générée par ces outils dépasse la simple efficacité opérationnelle. Des secteurs tels que la vente au détail, la santé, la fintech et la fabrication utilisent des analyses avancées pour mieux comprendre les clients, prévoir les comportements du marché et automatiser des processus complexes, générant des perspectives plus précises. « Ces solutions contribuent au traitement de grands volumes d'informations, en plus de produire des insights exploitables pour l'innovation et la compétitivité », souligne Mathias Brem, co-fondateur et CDO dePartenaire Rox, un cabinet de conseil leader en matière de données et de cybersécurité.
Avec l'évolution prévue pour 2025, la demande d'outils d'analyse capables de gérer des données en temps réel et de manière évolutive ne fera que croître. Découvrez les solutions que l'expert indique comme remarquables pour l'année prochaine:
1. Google BigQuery
Doté d'une architecture sans serveur, Google BigQuery est une solution axée sur l'analyse de grands volumes de données en temps réel, idéale pour les entreprises cherchant à réduire leurs coûts opérationnels et à accroître leur agilité dans la prise de décisions stratégiques. « Des secteurs tels que la vente au détail, la santé et la fintech bénéficient du traitement rapide et précis des informations, tandis que l'intégration attendue avec l'IA et l'apprentissage automatique devrait le rendre encore plus pertinent et impactant en 2025 », souligne l'expert.
- Usine Microsoft
Il s'agit d'une plateforme SaaS d'analyse de données qui intègre des outils tels que Power BI, Synapse et Data Factory dans un environnement unifié, simplifiant l'utilisation et la gestion des données pour les entreprises de taille moyenne avec une infrastructure plus légère. Votre modèle basé sur le cloud permet des analyses avancées, une surveillance en temps réel et la science des données, le tout avec moins de configuration complexe, devenant une solution stratégique pour les entreprises recherchant efficacité et intégration dans l'écosystème Microsoft mais ne disposant pas d'une équipe technologique pour gérer un écosystème de données.
- Recherche ouverte
OpenSearch s'est consolidé comme une solution open source puissante pour la recherche et l'analyse de données en temps réel, avec des applications allant de la surveillance des systèmes à la détection d'anomalies et à l'analyse opérationnelle. Évoluant à partir de l'ancien Elasticsearch, OpenSearch a gagné en popularité en offrant une alternative ouverte et évolutive pour l'indexation et la visualisation de grands volumes de données. Largement utilisé dans des secteurs tels que la technologie, la sécurité et le commerce électronique, il permet la surveillance proactive des opérations critiques et l'identification rapide des événements hors norme. Pour 2025, les tendances indiquent une intégration accrue avec les écosystèmes cloud et l'utilisation avancée de l'apprentissage automatique, transformant OpenSearch en un choix stratégique pour les organisations ayant besoin d'informations en temps réel et d'une flexibilité de personnalisation, souligne Mathias Brem Garcia.
- Plateforme d'IA Google Vertex
C'est un écosystème robuste d'outils d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle conçu pour simplifier le développement, l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles. En combinant la puissance des outils d'IA de Google dans une interface unifiée, il offre une série de fonctionnalités conçues pour répondre aussi bien aux débutants qu'aux experts en IA. Spécialement conçu pour les entreprises de taille moyenne et grande qui recherchent une plus grande liberté et évolutivité des solutions ainsi qu'une intégration avec les modèles de tous les principaux fournisseurs du marché.
- Apache Spark
Apache Spark est une plateforme de traitement distribué qui combine haute vitesse et efficacité, étant un élément essentiel pour l'analyse en temps réel et l'apprentissage automatique. Avec des applications axées sur le commerce électronique, les télécommunications et le secteur de l'énergie, Spark prévoit de s'étendre à de nouveaux domaines et technologies à partir du développement de l'IoT et de l'informatique en périphérie l'année prochaine. Databricks est la principale entreprise en tête dans l'utilisation de l'outil, mais elle n'est pas la seule, et c'est l'un des principaux avantages de son utilisation, puisqu'il est disponible via les principales plateformes cloud telles que Google, Amazon, Oracle et Microsoft, étant interopérable et libre.
- Amazon QuickSight
Torne-t-elle une alternative populaire à Power BI, en particulier parmi les utilisateurs déjà intégrés à l'écosystème AWS. Cela est principalement dû à sa forte intégration avec des services tels qu'Amazon SageMaker et Athena, qui facilitent l'analyse avancée, l'apprentissage automatique (ML) et la manipulation de données à grande échelle. Amazon est en retard dans la course à l'intelligence artificielle (LLMs) mais elle détient toujours la plus grande part d'utilisateurs de cloud public au Brésil et cette technologie sera sans aucun doute en évidence en 2025.
- Google Looker
Looker, faisant partie de la famille de solutions acquise par Google, intègre Looker Studio (gratuit), Looker Studio Pro (Google Workspace) et Looker Platform, répondant aussi bien aux besoins de base qu'aux demandes avancées des entreprises. Cette famille unifie les analyses avec l'écosystème Google, y compris BigQuery et Workspace, en plus d'incorporer Gemini pour des analyses assistées. A plataforma Looker permite construir aplicativos analíticos sob medida, ideal para empresas que visam produtizar dados, enquanto o Looker Studio é acessível e altamente colaborativo, sendo estratégico para usuários do Google Cloud.
