L'intelligence artificielle générative s'est consolidée comme une alliée stratégique dans le secteur de la recouvrement, permettant aux entreprises d'atteindre une scalabilité sans compromettre la qualité du service. La technologie, qui automatise les processus, analyse les données en temps réel et personnalise les interactions, transforme la façon dont les organisations gèrent la relation avec les clients en défaut de paiement, tout en maximisant le retour sur investissement (ROI).
Les entreprises qui parviennent à évoluer efficacement, sans perdre leur proximité avec le client, prennent une avance dans un marché de plus en plus concurrentiel. L'IA générative offre une combinaison puissante de rapidité, de précision et de personnalisation, ce qui se traduit par des résultats mesurables tant pour les entreprises que pour les consommateurs », explique Thiago Oliveira, CEO et fondateur de Monest, une entreprise de récupération d'actifs par le biais de la recouvrement de créances via une agente virtuelle appelée Mia, connectée par intelligence artificielle. Il illustre que, chez Monest, l'utilisation de ces technologies permet non seulement d'augmenter l'efficacité opérationnelle, mais aussi d'atteindre un ROI supérieur de 124 % par rapport aux méthodes de recouvrement traditionnelles.
Découvrez cinq façons dont GenIA profite à ce secteur :
- Évolutivité avec une qualité constante
Avec l'IA générative, les entreprises peuvent gérer des volumes massifs d'interactions tout en maintenant la qualité de chaque conversation. La technologie est capable de gérer des centaines de demandes simultanément, garantissant que les clients reçoivent des réponses rapides et cohérentes, ce qui est impossible à réaliser uniquement avec des opérations humaines.Un exemple est l'utilisation d'agents virtuels intégrés à WhatsApp, qui parviennent à atteindre des taux de 60 % en CPC (Contact avec la Bonne Personne), un résultat supérieur à la moyenne du secteur.
- Normalisation et assertivité dans les processus
Les tâches qui dépendaient auparavant de processus manuels, comme la tabulation des données et la création d'accords, peuvent désormais être réalisées de manière automatisée et avec une plus grande précision. Les erreurs pouvant compromettre les négociations, telles que des remises en dehors de la politique ou des incohérences dans l'enregistrement des informations, sont pratiquement éliminées.
« L’uniformité fournie par l’IA garantit que toutes les interactions suivent une norme d’excellence, quel que soit le volume ou la complexité de l’opération », ajoute Oliveira.
- Personnalisation stratégique dans les relations clients
L'IA générative permet de catégoriser les profils clients en fonction des données, en personnalisant les approches et les stratégies de recouvrement. Ainsi, il est possible d'adapter la communication en fonction des caractéristiques de chaque client, augmentant ainsi les chances de succès lors des négociations et renforçant la relation. Na Monest, avec l'utilisation de l'IA, 59 % des accords sont conclus en moins de 10 minutes, grâce à la rapidité et au ton personnalisé offerts par les outils.
- Analyse avancée des données pour les décisions stratégiques
En transformant des données qualitatives en quantitatives et en structurant des informations dispersées, l'IA offre des insights puissants aux gestionnaires. L'analyse détaillée permet d'identifier les schémas de non-paiement, d'ajuster les stratégies en temps réel et de garantir que les décisions soient prises sur la base de données précises. Cette capacité analytique améliore non seulement l'efficacité des opérations, mais réduit également les coûts en évitant les erreurs pouvant entraîner des retouches ou des non-conformités.
- Conformité et sécurité intégrées
L'automatisation basée sur l'IA améliore également le niveau de conformité et de sécurité des opérations. Les processus informatiques réduisent considérablement les risques liés aux erreurs humaines, telles que les fautes de frappe, tout en garantissant la protection des données sensibles.
« La sécurité est une priorité dans toute opération impliquant des données financières. « Des outils d’IA bien mis en œuvre garantissent non seulement l’efficacité, mais aussi la confiance nécessaire pour fonctionner à grande échelle », souligne Oliveira.
Le PDG de Monest explique également qu'avec l'IA générative, le rôle des professionnels du secteur de la recouvrement évolue aussi. Les opérateurs se concentrent désormais sur des négociations plus stratégiques, tandis que les gestionnaires adoptent une approche plus analytique, en utilisant les outils pour maximiser les résultats.
« Pour les entreprises qui ont déjà mis en œuvre la technologie, les avantages sont évidents : une plus grande agilité, des taux de recouvrement de crédit accrus et des coûts d’exploitation réduits. « À mesure que le marché mûrit, la tendance est à l’expansion continue des applications de l’IA, aidant les entreprises à aligner la croissance sur l’excellence opérationnelle », conclut Oliveira.
