Prendre des décisions basées uniquement sur l'intuition est encore une réalité pour de nombreuses entreprises brésiliennes. Des études de cabinets de conseil tels que McKinsey, KPMG et Abrappe montrent que la mauvaise utilisation des données peut compromettre jusqu'à 15 % du chiffre d'affaires, en plus de générer des gaspillages opérationnels et une perte de compétitivité.
Malgré l'abondance de technologie disponible, 80 % des informations opérationnelles ne sont pas analysées de manière structurée, ce qui entraîne des défaillances courantes telles que des promotions inefficaces, des ruptures de stock et une faible personnalisation de l'expérience client. Dans le secteur industriel, cela se traduit également par des coûts élevés, des difficultés à prévoir les ventes et des schémas désalignés entre les unités.
Pour éviter que ces problèmes n'affectent les résultats, il est essentiel que les gestionnaires identifient les pratiques qui bloquent encore l'utilisation intelligente des données. João Chencci, responsable de la Technologie chez AGR TECH, unité technologique d'AGR Consultores, énumère les principales erreurs qui freinent la croissance et comment les éviter :
Décider de ne pas céder à l'instinct
Les entreprises qui n'utilisent pas de données structurées ont des performances jusqu'à 20 % inférieures. « Lorsque la décision est prise sur la base de l'intuition, il y a un gaspillage de ressources et une perte d'opportunités », explique Chencci.
2. Ne pas intégrer les bases de données
Informations dispersées entre différentes zones compliquent des analyses précises. L'intégration est essentielle pour créer des scénarios fiables et anticiper les mouvements du marché.
Ignorer les modèles de consommation
De nombreuses entreprises négligent d'observer le comportement du client, perdant ainsi des opportunités de fidélisation et de croissance des revenus. Les modélisations analytiques aident à prévoir les tendances et à ajuster les stratégies en temps réel.
Échouer dans la gouvernance des données
Sans qualité et mise à jour constantes, les données perdent de leur valeur et peuvent entraîner des décisions erronées. Investir em processos de governança é tão importante quanto coletar informações.
Sous-estimer l'intelligence analytique
Il y a encore ceux qui considèrent la technologie uniquement comme un outil de soutien. « Lorsqu'elle est bien appliquée, elle cesse d'être un support pour devenir un moteur de croissance, impactant directement la marge et la productivité », souligne Chencci.
