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3 technologies alliées des marques dans la lutte contre la fraude numérique sur les plateformes de social commerce

Le commerce électronique traverse une nouvelle phase, en s'étendant au-delà des sites propriétaires et en migrant vers des réseaux à forte engagement, tels que leTik ToketInstagramLa croissance du commerce social, avec des plateformes telles que leTikTok Shop,par exemple, il met au défi les entreprises de repenser leurs stratégies de vente et de sécurité numérique. Selon la projection de Santander, cette nouvelle fonctionnalité de TikTok pourrait capter entre 5 % et 9 % de l'ensemble du commerce électronique brésilien dans les trois prochaines années, devenant un concurrent de poids dans le commerce numérique national — mais aussi un nouveau terrain pour des actions frauduleuses.
 

La dynamique rapide et simplifiée, qui stimule la conversion dans le commerce social, ouvre également des brèches critiques pour l'action des fraudeurs. Dans ces canaux, il devient de plus en plus fréquent de créer des profils falsifiés, d'effectuer des achats avec des cartes compromises, d'attaques de bots et d'ingénierie sociale. Dans la dynamique du commerce social, il ne suffit pas de processus antifraude traditionnels. Les solutions utilisant une intelligence adaptative et une analyse comportementale approfondie sont plus efficaces, car elles peuvent protéger sans nuire à l'expérience utilisateur », explique Thiago Bertacchini, spécialiste en prévention de la fraude et Head of Sales deNethoneune solution de Mangopay.

Voici, l'expert met en avant 3 solutions clés pour renforcer la sécurité des ventes en ligne sur les plateformes de commerce social :

Biométrie comportementale

Grâce à l'utilisation de la biométrie comportementale en temps réel, les entreprises peuvent identifier et bloquer les menaces avant même qu'elles ne deviennent un risque réel. En cartographiant le comportement des utilisateurs, cette technologie, combinée à l'intelligence artificielle, permet une validation précise des identités et prévoit les tentatives de fraude en se basant sur plus de 130 signaux uniques. Cette approche, utilisée par Nethone dans la prévention des fraudes numériques, offre une vision complète de chaque interaction, permettant des stratégies de sécurité personnalisées qui bloquent les activités suspectes sans compromettre l'expérience des consommateurs réels.

Identifiant vectoriel

Des technologies telles que le Vector Identifier, une solution propriétaire de fingerprinting de dispositifs, sont capables de reconnaître les appareils avec précision même dans des situations où les fraudeurs effacent les données du navigateur ou utilisent la navigation privée, car elles génèrent un ID stable et persistant pour chaque environnement numérique, permettant de suivre les comportements suspects même face à des tentatives de dissimulation. En détectant des schémas complexes et des usages malveillants, l'outil réduit considérablement les faux positifs et garantit une meilleure précision dans la prévention des fraudes.

Utilisation de l'apprentissage automatique pour l'identification d'anomalies

Les fraudeurs utilisent une série de ressources pour contourner les systèmes de sécurité, tels que des dispositifs, des connexions et des navigateurs camouflés. Pour les affronter, il est essentiel de disposer de solutions basées sur l'apprentissage automatique qui analysent l'environnement numérique et détectent les signaux subtils de manipulation avant la finalisation de l'achat. La technologie de Nethone, par exemple, est capable d'identifier l'utilisation de machines virtuelles, de navigateurs personnalisés et de schémas réseau incohérents, ce qui permet de différencier les clients légitimes des utilisateurs ayant des activités suspectes, augmentant ainsi la sécurité des achats réels sans aucune friction pour les utilisateurs légitimes.

Selon Thiago, dans le contexte actuel des nouveaux canaux de vente, garantir que ces environnements soient sûrs, évolutifs et fiables constitue un atout stratégique dans le domaine numérique, car cela privilégie le parcours d'achat. Intégrer des solutions antifraude ne consiste pas seulement à atténuer les risques, mais aussi à garantir la réputation, l'expérience client et la durabilité de l'entreprise numérique. La confiance du consommateur ne naît pas seulement de la communication de la marque, mais aussi de la technologie qui la soutient. Lorsque la sécurité est intégrée dès le premier clic jusqu'à la finalisation de l'achat, elle se transforme en un avantage concurrentiel », conclut-il.

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