L'intelligence artificielle générative (IA Gen) est déjà une réalité dans les entreprises. Les tâches administratives, telles que la rédaction de mémos, de courriers et de rapports, sont réalisées beaucoup plus rapidement. Cependant, l'IA Gen va au-delà de ces activités. Elle peut être utilisée, par exemple, dans l'élaboration de propositions commerciales personnalisées, dans le développement de chatbots pour le service clientèle, dans l'analyse de grands volumes de données et dans l'automatisation des tâches répétitives. Pour réellement créer de la valeur pour l'entreprise, dans le contexte actuel, non seulement en accélérant et en améliorant la qualité du travail, mais aussi en stimulant la créativité et l'innovation, les organisations devront modifier leurs processus et leurs structures.
« L’IA s’est avérée être un outil flexible pour l’innovation de services dans divers secteurs, mais la plupart des entreprises n’ont toujours pas défini de plan à cet égard, leur adoption étant lente, comme le montrent certaines études récentes qui indiquent que les employés sont bien plus avancés que leurs organisations quant à l’utilisation de ces outils », a souligné le professeur de l’Université de Brasilia (UnB) et chercheur dans le domaine de l’innovation technologique, le Dr Paulo Henrique de Souza Bermejo. Il a mis en avant que le moment d’opérer ces changements est maintenant, car rester en arrière implique de perdre les bénéfices potentiels de cette technologie et, avec le temps, ce retard ne fera qu’augmenter.
Il a déclaré que, pour tirer profit de l’enthousiasme et même de la curiosité que l’IA suscite, il est essentiel que l’entreprise adapte sa manière de travailler avec elle, car l’outil, seul, ne générera pas de résultats positifs. « Cela signifie planifier et appliquer l’IA générative de manière à favoriser la stratégie de l’organisation, en réinventant les modèles opérationnels, en réimaginant les talents et les compétences, et en créant des changements grâce à une gouvernance et une infrastructure robustes », a-t-il expliqué.
Actuellement, il est courant que les employés expérimentent des IA génératives avec des versions gratuites et publiques, comme ChatGPT. « C'est un indicateur de l'intérêt suscité chez les personnes, et cela devrait encourager les entreprises à intégrer cette innovation dans leur quotidien, que ce soit en adoptant cette technologie de manière généralisée ou en la mettant en œuvre progressivement », a-t-il ajouté.
Selon le professeur, pour capter le plein potentiel de l'IA générative, l'entreprise doit considérer comment cette technologie peut redéfinir la manière dont l'organisation travaille. Quelques étapes importantes dans ce contexte seraient de reconfigurer le modèle opérationnel de l'entreprise, en l'adaptant et en le traduisant selon les besoins et la vision organisationnelle ; de reformuler les stratégies de qualification ; et de promouvoir le renforcement de ces changements, afin de garantir une adaptation continue.
Priorisant les zones
Pour commencer, comme l'a souligné le chercheur, les entreprises doivent prioriser le bon domaine de transformation, en se concentrant sur des domaines spécifiques, comme le développement de produits, le marketing et le service client, entre autres. Grâce à cette approche axée sur les activités et les domaines, il est possible de réaliser des transformations technologiques de bout en bout, intégrant de multiples cas d'utilisation dans un seul flux de travail ou processus.
On peut également se concentrer sur les activités qui exigent un effort plus important et ont un impact plus important sur les résultats, en utilisant par exemple le principe de Pareto, comme le souligne le chercheur. Pour ceux qui ne le connaissent pas, ce principe, également appelé règle des 80/20, suggère que 80 % des conséquences sont généralement attribuées à 20 % des causes. L'économiste italien Vilfredo Pareto a identifié ce modèle au XIXe siècle en observant que 20 % de la population italienne détenait 80 % de la richesse du pays. Ce concept a ensuite été étendu et appliqué à divers domaines, tels que les affaires et l'économie.
D'un autre point de vue, le professeur a souligné que, dans ce nouveau contexte, les organisations doivent clairement comprendre quelles compétences sont essentielles à l'équipe, afin de combler les lacunes en matière de compétences, en investissant dans la formation et la qualification. Il est important de noter, comme l'a rappelé Bermejo, qu'il ne s'agit pas d'un défi que les entreprises peuvent surmonter en recrutant de nouveaux employés, car cela affecte l'ensemble de l'organisation et la manière dont elle fonctionne. « Cela exigera une approche personnalisée, axée sur la stimulation des employés, ainsi qu'une collaboration étroite entre la direction, le secteur technologique et les ressources humaines, qui, compte tenu de l'énorme importance des questions liées au personnel, jouent un rôle crucial dans ces changements », a-t-il déclaré.
Comme il s'agit d'une technologie en évolution rapide, facilement et largement accessible, l'idée est que chacun puisse s'adapter aux compétences qu'elle exige, comme savoir formuler des invites et prendre des décisions basées sur les données. « Bien que les nouvelles compétences requises varient considérablement selon l'entreprise, toutes les organisations auront besoin d'une approche dynamique. La formation est un processus progressif et continu et elle implique l'amélioration de diverses compétences afin de compléter et valider l'intelligence artificielle », a-t-il déclaré.
Les avantages de la stratégie organisationnelle en IA générative
Fondamentalement, avec une stratégie organisationnelle, l'entreprise définit des lignes directrices claires sur le moment, la manière et la raison pour lesquelles l'IA générative doit être utilisée. « Cela permet un contrôle, en garantissant que son utilisation est alignée sur les objectifs de l'organisation et respecte les normes de qualité et de sécurité. Sans stratégie, les employés utilisent l'IA de manière indépendante, ce qui peut entraîner des incohérences dans son application et un gaspillage de ressources », a souligné le professeur.
De plus, avec une stratégie, l'organisation peut mettre en place des politiques de protection des données, en définissant ce qui peut ou non être partagé avec les outils d'IA, en considérant notamment que de nombreuses plateformes de ce type utilisent les données pour améliorer leurs modèles. Cela contribuerait ainsi à prévenir les fuites de données confidentielles. « Sans une utilisation appropriée de l'IA générative en entreprise, les employés peuvent saisir des données sensibles ou confidentielles, sans en avoir conscience, comme des informations sur les clients, les projets ou les données financières, dans des systèmes d'IA qui ne bénéficient pas de la protection nécessaire, exposant ainsi les organisations aux risques de violation de la vie privée et de non-conformité », a-t-il soutenu.
L'alignement sur les objectifs de l'entreprise est également fondamental. « Ainsi, l'utilisation de l'IA Gen est orientée vers la résolution de problèmes spécifiques. L'entreprise peut, par exemple, utiliser l'IA pour augmenter l'efficacité dans des tâches précises, comme le service client, la production de rapports ou le support au développement de nouveaux produits. Sans stratégie, les employés peuvent utiliser cet outil de manière dispersée et superficielle, sans se concentrer sur les priorités de l'entreprise. Dans une autre perspective du problème, des décisions importantes peuvent être prises sur la base de résultats générés par l'IA sans validation adéquate, compromettant la qualité du travail », a-t-il souligné.
Comme souligné par le professeur, l'adoption d'une stratégie organisationnelle pour l'utilisation de l'IA générative apporte non seulement des bénéfices tangibles en termes de sécurité, d'efficacité et d'innovation, mais évite également les risques associés à une utilisation non structurée. « Permettre aux employés d'utiliser l'IA à leur propre initiative peut compromettre l'intégrité de l'information et la sécurité de l'entreprise. Une approche réfléchie garantit que l'IA est au service des objectifs organisationnels, protégeant ainsi sa réputation et ses actifs », a-t-il conclu.
