L'Intelligence Artificielle Générative émerge comme un outil perturbateur dans le scénario d'affaires, mais de nombreuses entreprises ne savent toujours pas comment tirer le meilleur parti de cette technologie Selon le rapport “Startups & Generative Artificial Intelligence : Unlocking its potential in Brazil”, conduit par Google et Box1824, 631TP3 T des startups d'IA au Brésil n'ont toujours pas de stratégie claire pour l'utilisation de l'IA Générative, et 221TP3 T ne peut pas quantifier les résultats de son utilisation.
Mathias Brem, associé fondateur et CDO de Rox Partner, un cabinet de conseil technologique spécialisé dans les données et la cybersécurité, souligne comment l'IA générative peut révolutionner la gestion des données.“Ce complément a propulsé le monde de l'entreprise vers un avenir axé sur les données, ouvrant de nouvelles frontières pour l'analyse et l'innovation sur plusieurs fronts de”, dit-il.
Pour aider les entreprises à utiliser plus efficacement l'IA générative, Brem a répertorié cinq changements à fort impact que l'adoption peut apporter :
1. Génération de données synthétiques
L'IA générative vous permet de créer des ensembles de données synthétiques réalistes et de haute qualité en augmentant les lacs de données avec des informations qui représentent des scénarios du monde réel inexistants Ceci est crucial pour former des modèles d'apprentissage automatique plus robustes et précis, remédier au manque de données réelles et éviter les biais. “Les données synthétiques peuvent reproduire des situations complexes telles que la fraude ou les comportements extrêmes des clients sans s'appuyer sur des données réelles Cela élève la précision des modèles prédictifs de”, note Brem.
2. Enrichissement et analyse avancés des données
L'IA peut enrichir les données existantes en générant des descriptions détaillées de produits, en traduisant du texte, en identifiant les informations pertinentes à partir de documents non structurés et en créant de nouveaux attributs. Cela permet une analyse plus approfondie, révélant des informations et des modèles auparavant invisibles. “Avec l'IA, nous pouvons transformer les données brutes en informations riches et exploitables, permettant des DÉCISIONS” plus stratégiques et éclairées, a déclaré Brem.
3. Automatisation des tâches répétitives
La technologie permet l'automatisation de tâches répétitives telles que le nettoyage des données et la détection des anomalies, ce qui permet aux professionnels de se concentrer sur l'analyse stratégique et le développement de modèles d'apprentissage automatique, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. L'automatisation des processus de routine permet à l'équipe de données de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui stimule l'innovation et la compétitivité des”, dit-il.
4. Développement de produits et services innovants
L'IA peut générer des idées innovantes pour les produits et les services, aider à la recherche et au développement de solutions sur mesure, optimiser les conceptions et générer des prototypes réalistes, accélérant le processus de développement.“La capacité à générer de nouveaux concepts et prototypes accélère rapidement le cycle d'innovation, maintenant les entreprises à l'avant-garde du marché des”, commente Brem.
5. Expansion des connaissances et de l'expertise
L'IA peut créer du matériel de formation sur mesure et optimiser l'apprentissage dans différents rôles et niveaux de connaissances Les chatbots, par exemple, peuvent aider les employés dans des tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités stratégiques.“La personnalisation de la formation par l'IA garantit aux employés d'obtenir exactement les connaissances dont ils ont besoin, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité des”, conclut Brem.
Avec ces cinq stratégies, l'adoption de l'IA générative peut transformer la gestion des données, stimulant l'innovation et la compétitivité pour les entreprises.
