La recherche de conversations modifie le parcours des consommateurs et fait pression sur GA4 pour qu'il révèle le trafic généré par l'IA

Le comportement des consommateurs subit la plus grande transformation depuis la popularisation des smartphones Des assistants tels que ChatGPT, Perplexity et Gemini participent déjà activement à la recherche, aux comparaisons et aux décisions d'achat et, dans de nombreux cas, deviennent le premier point de contact entre la marque et l'utilisateur Cependant, presque rien de tout cela n'apparaît clairement dans les métriques de Google Analytics 4 TEC4U (Note: As "TEC4U" appears to be a name, acronym, or brand, it is preserved as is, since such terms are typically not translated unless specified otherwise. If there is additional context or a specific meaning behind "TEC4U," please provide it for a more accurate translation or adaptation.), (en), une agence spécialisée dans la performance numérique, cette lacune crée un défi critique pour les entreprises qui s'appuient sur une attribution précise pour se développer.

Le changement des habitudes des utilisateurs est confirmé par les projections de Gartner, qui indiquent une baisse allant jusqu'à 25 pour cent de l'utilisation des applications d'ici 2027 alors que les assistants IA prennent un rôle de premier plan dans le parcours de découverte La recherche cesse d'être une page et devient une conversation, ce qui redéfinit le chemin vers les sites web et nécessite de nouvelles façons de lire et de catégoriser le trafic Aujourd'hui, les accès issus des interactions avec l'IA apparaissent comme une référence et non comme un ensemble, masquant l'impact réel de ce nouvel écosystème.

Pour TEC4U, traiter ce volume comme un bruit statistique génère une vision déformée de l'entonnoir d'acquisition En n'identifiant pas l'origine exacte de l'utilisateur, les entreprises ne parviennent pas à comprendre quels canaux génèrent réellement des revenus et où ils doivent investir L'invisibilité des assistants IA dans GA4 crée une zone grise qui compromet l'analyse des performances, les prévisions et les stratégies médiatiques.

Melissa Pio, PDG de TEC4U, affirme que le manque de visibilité sur le trafic créé par l'IA peut devenir l'un des plus grands problèmes du marketing moderne.“Nous vivons le plus grand changement de comportement des consommateurs depuis le mobile. Aujourd'hui, de nombreuses personnes découvrent des produits, des services et des comparaisons dans le cadre de conversations avec l'IA. Si les entreprises ne peuvent pas mesurer cela, elles prendront des décisions avec des données incomplètes, explique Melissa.

L'exécutif soutient que la première étape consiste à reconnaître les assistants IA comme un canal dans GA4 et non comme une anomalie ou un écart de classification Cela nécessite de créer des groupes personnalisés de canaux, de définir des règles spécifiques pour identifier les modèles de sources et d'établir des critères pour différencier les accès provenant de ChatGPT, Perplexity, Gemini et d'autres systèmes conversationnels Selon Melissa, le changement est structurel Sans canal dédié, le trafic IA est perdu au sein des catégories génériques et empêche toute optimisation“, dit-il.

Le scénario devient encore plus complexe car de nombreux sorciers utilisent des navigateurs internes ou leurs propres environnements de rendu, ce qui change la façon dont le hit atteint GA4 Cela augmente l'incidence des enregistrements inexacts et nécessite une analyse complémentaire, comme l'identification des pics de trafic inhabituels, des modèles d'engagement et du comportement post-clic. TEC4U utilise déjà des méthodes combinant lecture technique et comportement des utilisateurs pour clarifier ces origines.

Pour Melissa, l'urgence de l'agenda est évidente“ChatGPT est déjà un canal La perplexité est déjà un canal Mais ils restent invisibles pour la plupart des entreprisesLorsque nous pouvons mesurer l'impact réel, nous faisons place à des stratégies beaucoup plus efficaces alignées sur le comportement actuel des consommateurs”, affirme le PDG.

La projection pour les prochaines années est que les recherches conversationnelles deviennent le principal point de départ du parcours numérique, surtout dans des segments tels que le commerce électronique, l'éducation, les services financiers et le B2 B. La confiance des utilisateurs dans les réponses IA croît rapidement et, avec elle, le besoin de métriques capables de suivre cette nouvelle logique de navigation croît également.

Melissa renforce que la solution n'est pas seulement technique, mais culturelle.“Le marketing a besoin de comprendre que nous entrons dans l'ère de la découverte assistée Le consommateur ne navigue plus.Il demande Et ceux qui répondent de plus en plus sont des assistants IA. Si nous ne suivons pas ce changement, nous perdrons en compétitivité”, explique-t-il.

Pour accompagner les entreprises dans ce nouveau scénario, TEC4U a développé des méthodologies, des tableaux de bord et des routines d'analyse spécifiques pour le trafic généré par l'IA. Cela inclut sa propre modélisation de clustering, la lecture du comportement des sessions et la validation croisée entre différents assistants. L’agence déclare que mesurer correctement cette origine sera l’un des plus grands différentiels compétitifs de 2025 et 2026.

Les progrès de l’IA conversationnelle en tant que passerelle grand public sont irréversibles et se développent chaque mois. Le défi est désormais de garantir que les données suivent ce changement. “La question n'est pas de savoir si les assistants d'IA ont un impact sur le trafic et les ventes. La question est de savoir quand les entreprises commenceront-elles à mesurer correctement cet impact”, conclut Melissa.