L'achat de Manus par Meta n'est pas une question d'IA, il s'agit de contrôle des stocks

Meta a annoncé, sur les lumières éteintes 2025 (29/12), l'achat de Manus, une startup d'Intelligence Artificielle (IA) basée à Singapour, mais créée en Chine L'opération est estimée entre 2 et 3 milliards de dollars Au début, beaucoup lisent les nouvelles comme “plus un coup dans la course dash Intelligence Artificielle.

Meta n'a pas seulement acheté une startup d'IA, elle a acheté une capacité d'action et internalise une capacité critique parce qu'elle a compris quelque chose de fondamental : la valeur de l'IA n'est pas dans la perspicacité, elle est dans l'exécution.

Mais pourquoi ça ?

L'année 2026 marquera le moment où nous entrerons définitivement dans l'ère des agents : des systèmes qui vont au-delà des chatbots, car ils répondent aux questions, effectuent des tâches, prennent des décisions assistées ou non, interagissent avec les systèmes d'entreprise et génèrent un réel impact sur l'entreprise. Le chatbot est le nouvel e-mail, l'agent est le nouveau collaborateur numérique.

Et cela va changer la logique du fonctionnement des entreprises. Depuis deux ans, le marché se concentre de manière obsessionnelle sur la question de savoir quel modèle est le meilleur : GPT, Claude, Gemini, Llama ?

L'acquisition de Manus fait comprendre que ce n'est plus la bonne question La bonne question a-t-elle changé pour ceux qui contrôlent l'orchestration, l'exécution, la gouvernance et l'intégration avec les données et les processus de ces modèles dans le contexte réel des entreprises ?

Les modèles sont devenus des produits rapides et les entreprises recherchent de la valeur non pas dans de meilleures réponses de modèle, mais dans des décisions plus rapides, des processus automatisés, des agents de confiance fonctionnant selon des règles claires et avec une gouvernance, des coûts contrôlés et une conformité dès le premier jour.

Dans notre entreprise, cette vision n'est pas nouvelle, elle est fondamentale. Nous avons créé une plateforme (MATH AI Platform) exactement le résultat de la compréhension que l'avenir de l'IA d'entreprise ne serait pas un cas mono-modèle, mono-cloud ou mono-usage.

Notre stratégie part de quelques principes clairs : l’IA doit être orchestrée, pas seulement consommée ; les agents doivent fonctionner avec repli, gouvernance et explicabilité ; les données d’entreprise sont le centre de l’intelligence, pas le modèle ; et le bon modèle est ce qui a du sens pour chaque contexte, coût et risque

Alors que le marché discutait du choix de “qual LLM, nous construisions des repli sur plusieurs fournisseurs et modèles, des agents spécialisés par domaine, une intégration approfondie avec les données, les API et les processus, ainsi que des couches de LLMops, FinOps et de gouvernance.

Le message que Meta a laissé (même sans dire) est que l'achat de Manus est un signe clair que l'IA conversationnelle n'est qu'une interface avec les utilisateurs, mais la valeur réelle résidera dans les agents, qui agiront de manière autonome en améliorant les opérations des entreprises. .

Ceux qui ne maîtrisent pas l'orchestration et la gouvernance seront pris en otage par les fournisseurs et pourront en payer le prix plus tard.

Les entreprises qui traitent encore l'IA comme une fonctionnalité ou une preuve de concept (POC) sont à la traîne Les dirigeants n'ont pas besoin de savoir comment l'utiliser, mais qui contrôle leur IA lorsqu'elle commence à agir.

Pour nous, dans nos projets, l'IA ne génère de la valeur que lorsqu'elle est gouvernée, intégrée et orientée exécution.

Thiago de Morais Dutra, Directeur exécutif de la recherche et du développement chez MATH Group.