LE Gartner, Inc. a annoncé les principales prévisions de Données et analyses (D & A) pour 2025 et au-delà Parmi les faits saillants, la moitié des décisions commerciales seront améliorées ou automatisées par des agents d'Intelligence Artificielle (IA) ; les connaissances des cadres en IA favoriseront une plus grande performance financière ; et les échecs critiques dans la gestion des données synthétiques mettront en danger la gouvernance de l'IA, la précision du modèle et la conformité.
“Presque tout aujourd'hui - de la façon dont nous travaillons à la façon dont nous prenons des décisions - EST directement ou indirectement influencé par l'IA. Mais cela n’apporte pas de valeur en soi et l’IA doit être fortement alignée sur les données, dit l’IA analytique et la gouvernance pour permettre des décisions et des actions intelligentes et adaptatives dans l’ensemble de l’entreprise, dit-il Carlie Idoine, vice-président analyste chez Gartner.
Gartner recommande aux entreprises d'utiliser les hypothèses stratégiques suivantes pour guider leur planification au cours des 2 à 3 prochaines années.
D’ici 2027, 50% de décisions commerciales seront améliorées ou automatisées par des agents d’IA pour l’intelligence décisionnelle
L'intelligence décisionnelle combine données, analytique e Intelligence artificielle pour créer des flux de décision qui soutiennent et automatisent les jugements complexes Les agents d'IA améliorent ce processus en abordant la complexité, l'analyse et la récupération de diverses sources de données.Gartner recommande aux dirigeants de Data & Analytics de travailler avec les acteurs commerciaux pour identifier et prioriser les décisions essentielles au succès de l'entreprise et celles qui peuvent bénéficier d'une application plus efficace analytique et IA.
les agents d'“AI pour l'intelligence décisionnelle ne sont pas une panacée, pas plus qu'ils ne sont infaillibles”, dit Idoine.“Ils devraient être utilisés collectivement avec une gouvernance et une gestion des risques efficaces.Les décisions humaines nécessitent encore des connaissances adéquates ainsi que la maîtrise des données et l'intelligence artificielle.”
D’ici 2027, les entreprises qui mettent l’accent sur les connaissances en IA pour les cadres atteindront une performance financière 20% plus élevée que celles qui ne le font pas
Pour libérer tout le potentiel commercial de l'intelligence artificielle, il est nécessaire de développer les connaissances en IA des cadres Ils devraient être éduqués sur les opportunités, les risques et les coûts de l'intelligence artificielle afin qu'ils puissent prendre des décisions efficaces et prêtes pour l'avenir sur les investissements en IA qui accélèrent les résultats organisationnels Gartner recommande aux dirigeants de D & A d'introduire des programmes d'amélioration expérientielle pour les cadres, comme le développement de prototypes spécifiques à un domaine pour rendre l'IA tangible.
D’ici 2027, 601TP3 T des leaders Data & Analytics seront confrontés à des échecs critiques dans la gestion des données synthétiques, mettant en danger la gouvernance de l’IA, l’exactitude et la conformité des modèles
L'utilisation de données synthétiques pour former des modèles d'IA est désormais un stratégie essentielle cependant, pour accroître la confidentialité et générer divers ensembles de données, les complexités découlent de la nécessité de garantir que les données synthétiques représentent avec précision des scénarios du monde réel, évoluent efficacement pour répondre à la demande croissante de données et s'intègrent parfaitement aux données pipelines et les systèmes de données existants.
“Pour gérer ces risques, les entreprises ont besoin d'une gestion efficace des métadonnées”, explique Idoine.“Metadata fournit le contexte, la lignée et la gouvernance nécessaires pour suivre, vérifier et gérer les données synthétiques de manière responsable, ce qui est essentiel pour maintenir l'exactitude de l'IA et respecter les normes de”
D'ici 2028, 301TP3 T des pilotes GenAI se lançant dans la production à grande échelle seront construits en interne, plutôt que déployés à l'aide d'applications disponibles dans le commerce, afin de réduire les coûts et d'augmenter le contrôle
Création de modèles de Intelligence Artificielle Générative (GenAI) offre en interne une flexibilité, un contrôle et une valeur à long terme que de nombreux outils tout prêts ne peuvent égaler À mesure que les ressources internes augmentent, Gartner recommande aux entreprises d'adopter un cadre clair pour les décisions créatives contre achat - Cela doit prendre en compte le coût, les délais de mise sur le marché, les compétences disponibles, les capacités d'intégration, la conformité et les risques.
D'ici 2027, les entreprises qui privilégient la sémantique par rapport aux données prêtes pour l'IA augmenteront la précision de leurs modèles GenAI jusqu'à 801TP3 T et réduiront les coûts jusqu'à 60%
Une sémantique de mauvaise qualité dans GenAI entraîne de plus grandes hallucinations, plus encore jetons les entreprises qui repensent la gestion des données pour se concentrer sur les métadonnées actives augmentent la précision et l’efficacité du modèle, en ont davantage données prêtes pour l'IA et ils réduisent les coûts de calcul, selon Gartner, cela permet aux agents d'IA de fonctionner plus efficacement et facilite une prise de décision plus intelligente et plus rapide dans toute l'entreprise.
D'ici 2029, 101TP3 T des conseils d'administration mondiaux utiliseront les directives d'IA pour contester les décisions exécutives qui sont importantes pour leur entreprise
À mesure que l’IA est intégrée à la stratégie du conseil d’administration, il est nécessaire de la renforcer gouvernance des donnéesla clarté réglementaire et la gestion de la réputation s'intensifieront Gartner recommande aux conseils d'administration de fixer les limites de la participation de l'Intelligence Artificielle à la prise de décision et d'établir des politiques claires en matière de surveillance, de responsabilité et de conformité réglementaire. Cela leur permettra d'utiliser l'IA comme conseiller stratégique tout en maintenant la confiance et le contrôle.
Les clients Gartner peuvent en savoir plus sur“Prédits 2025 : les analyses basées sur l’IA révolutionneront la prise de décision” et “Prédits 2025 : les CDAO doivent assumer leur rôle dans l’IA ou risquer une perte de crédibilité” Des informations supplémentaires sont disponibles dans le webinaire gratuit Gartner “Les meilleures prévisions de données et d’analyses Gartner pour 2025”.
