Aujourd'hui, le 11 juin, laDatabricks, entreprise de données et d'IA, a présenté plusieurs nouveautés lors de l'édition 20225 du Data + AI Summit, événement de la société qui se déroule à San Francisco (États-Unis). L'entreprisea annoncé un investissement de 100 millions de dollars américainsdans l'éducation mondiale en données et IA, dans le but de combler le déficit de talents dans tout le secteur et de préparer la prochaine génération d'ingénieurs, d'analystes et de scientifiques des données.
Une des initiatives faisant partie de cet investissement est le lancement de l'édition gratuite de votre plateforme Databricks, qui offre à tous — étudiants, amateurs et futurs professionnels du domaine — un accès gratuit à toutes les ressources de laPlateforme d'Intelligence de Données DatabricksConsultez d'autres points forts ci-dessous :
Principales nouvelles :
- Édition gratuite de Databricks: Ceci est une nouvelle offre qui donne à tous — étudiants, amateurs et futurs professionnels du domaine — un accès gratuit à toutes les ressources de laPlateforme d'Intelligence de Données Databrickset un ensemble complet de formations pour accélérer vos connaissances en technologies de données et d'IA.Lire plus ici.
- Databricks Un: une nouvelle expérience pour apporter des données et de l'IA partout et offrir aux utilisateurs professionnels un accès simple et sécurisé aux données et aux ressources d'IA proposées par laPlateforme d'Intelligence de DonnéesPour la première fois, les utilisateurs d'entreprise pourront interagir avec des tableaux de bord IA/BI, poser des questions sur les données en langage naturel via AI/BI Genie, alimenté par une recherche approfondie, trouver rapidement des tableaux de bord pertinents et utiliser des applications Databricks personnalisées — le tout dans un environnement élégant et sans code, conçu pour répondre à vos besoins.Lire plus ici.
- Agent Bricks :C'est une nouvelle méthode automatisée pour créer des agents d'IA haute performance, personnalisés pour votre entreprise. Il suffit de fournir une description détaillée de la tâche de l'agent et de connecter les données de votre entreprise — l'Agent Bricks s'occupe du reste.La solution est optimisée pour les cas d'utilisation courants du secteur, y compris l'extraction d'informations structurées, une assistance fiable à la connaissance, la transformation de texte personnalisée et des systèmes multi-agents orchestrés.En savoir plus ici.
- Concepteur LakeflowCette nouvelle fonctionnalité ETL sans code permet aux utilisateurs non techniques de créer des pipelines de données de production en utilisant une interface visuelle de glisser-déposer et un assistant GenAI en langage naturel. Le Lakeflow Designer prend en charge le supportdu Lakeflowla solution unifiée pour les ingénieurs de données de créer des pipelines de données fiables plus rapidement, en utilisant toutes les données critiques pour l'entreprise, qui est désormais accessible à tous.Lire plus ici.
- Lakebasela première base de données Postgres entièrement gérée, conçue pour l'IA, Lakebase de Databricks ajoute une couche de base de données opérationnelle à laPlateforme d'Intelligence de Donnéesde l'entreprise. Maintenant, les développeurs et les entreprises peuvent créer des applications de données et des agents d'IA plus rapidement et plus facilement sur une plateforme multicloud unique. Le Lakebase est déjà disponible en Vue Publique.Lire plus ici.
- Nouveautés du Unity CatalogLe Unity Catalog ajoute une prise en charge complète des tables Apache Iceberg™, y compris la prise en charge native des API REST Catalog d'Apache Iceberg. Désormais, Unity Catalog est le seul catalogue permettant aux moteurs externes de lire et d'écrire, avec une gouvernance raffinée, des tables gérées par Iceberg et optimisées pour la performance, éliminant la dépendance et permettant une interopérabilité parfaite.Databricks introduit également deux nouvelles améliorations qui étendent le Unity Catalog aux utilisateurs d'entreprise
- Donation de pipelines déclaratifs pour le projet open source Apache Spark™:Databricks met à disposition le code open source du principal framework ETL déclaratif de l'entreprise, Apache Spark™ Declarative Pipelines. Cette initiative intervient après que Apache Spark ait atteint deux milliards de téléchargements et la récente sortie duApache Spark 4.0Ces lancements sont basés sur l'engagement de longue date de Databricks envers des écosystèmes ouverts, garantissant aux utilisateurs la flexibilité et le contrôle nécessaires sans dépendance aux fournisseurs. Spark Declarative Pipelines aborde l'un des plus grands défis de l'ingénierie des données, en facilitant la construction et l'exploitation de pipelines de données fiables et évolutifs de bout en bout.
