À la veille deQlik Connect®2025, le Conseil de l'Intelligence Artificielle deQlik® (Conseil IA) s'aligne sur un message clair pour le secteur : une IA sur laquelle on ne peut pas compter ne sera pas déployée — et une IA qui ne peut pas être déployée n'est qu'un spectacle. Vos perspectives convergent vers un changement critique dans l'IA d'entreprise : la nécessité d'aller au-delà de l'expérimentation et de progresser vers la mise en œuvre, guidée par la transparence, la gouvernance et des données fiables au cœur.
Malgré des investissements record dans l'IA, la majorité des entreprises restent bloquées au laboratoire. Selon unrecherche récente de l'IDCAlors que 80 % des organisations prévoient de mettre en place des flux de travail avec une IA agentique, seulement 12 % se sentent prêtes à soutenir la prise de décision autonome à grande échelle. La confiance dans les résultats (sortiesQue fornecem a IA está diminuindo diante de preocupações crescentes sobre alucinações, vieses e pressão regulatória. Et à mesure que les modèles deviennent des commodities, l'avantage concurrentiel change — pas pour ceux qui ont les modèles les plus avancés, mais pour ceux qui peuvent opérationnaliser l'IA avec rapidité, intégrité et confiance.
Le Conseil de l'IA de Qlik souligne que la confiance doit être intégrée dès le départ — et non ajoutée ultérieurement. L'exécution est le nouveau différentiel, et elle ne fonctionne que lorsque les données, l'infrastructure et les résultats sont vérifiables, explicables et exploitables. Dans le contexte actuel, les entreprises qui se démarqueront ne seront pas celles qui testent le plus, mais celles qui obtiennent des résultats.
« Une IA qui fonctionne sans transparence ni réparation est fondamentalement impossible à faire évoluer », déclare la Dre. Rumman Chowdhury, PDG de Humane Intelligence. Il n'est pas possible d'incorporer l'autonomie aux systèmes sans incorporer la responsabilité. Les entreprises qui ne traiteront pas la gouvernance comme une infrastructure centrale se verront incapables de se développer — non pas en raison de limitations technologiques, mais en raison de défaillances de confiance.
« Nous entrons dans une crise de confiance en l'IA », déclare Nina Schick, fondatrice de Tamang Ventures. Des deepfakes au contenu manipulé, la confiance du public est en train de s'effondrer. Si les entreprises veulent créer une IA évolutive, elles doivent d'abord créer des systèmes en lesquels le public croit. Cela exige authenticité, explicabilité et une compréhension approfondie des risques géopolitiques de l'automatisation incontrôlée.
« Le cadre réglementaire évolue rapidement et ne va pas attendre que les entreprises le suivent », affirme Kelly Forbes, directrice exécutive de l'AI Asia Pacific Institute. Les dirigeants doivent comprendre que la conformité n'est plus seulement une protection juridique. C'est un avantage concurrentiel. La confiance, la traçabilité et la gouvernance des risques ne sont pas des restrictions — ce sont ce qui rendent l'IA à l'échelle de l'entreprise viable.
Les prix Nobel de l'année dernière ont reconnu le rôle de plus en plus important que l'IA joue et jouera dans la découverte scientifique, depuis le développement de nouveaux médicaments et matériaux jusqu'à la preuve de théorèmes mathématiques », déclare le Dr Michael Bronstein, professeur d'IA chez DeepMind à l'Université d'Oxford. Les données sont la force vitale des systèmes d'IA, et nous avons non seulement besoin de nouvelles sources de données conçues spécifiquement pour les modèles d'IA, mais aussi de nous assurer que nous pouvons faire confiance aux données sur lesquelles toute plateforme d'IA est construite.
« Le marché manque d'exécution », déclare Mike Capone, PDG de Qlik. Les entreprises ne perdent pas du terrain par manque d'accès à des modèles puissants. Elles perdent parce qu'elles n'ont pas intégré une IA fiable dans leur structure opérationnelle. C'est pourquoi, chez Qlik, nous avons créé une plateforme axée sur des actions décisives et évolutives. Si vos données ne sont pas fiables, votre IA ne le sera pas non plus. Et si votre IA n'est pas fiable, elle ne sera pas utilisée.
Le message du Conseil IA de Qlik est clair : l'IA progresse rapidement, mais la confiance passe en premier. Le moment d'agir n'est pas le trimestre prochain. C'est maintenant. Les entreprises qui ne parviendront pas à opérationnaliser une intelligence fiable resteront à la traîne — non pas à cause de ce qu'elles n'ont pas construit, mais à cause de ce qu'elles n'ont pas réussi à faire évoluer.
Pour en savoir plus sur le Conseil IA de Qlik et les leaders du secteur qui favorisent une IA fiable et évolutive, participez au Qlik Connect cette semaine — en direct.
