La changement dans la relation de consommation dans la société, depuis la pandémie, a provoqué une restructuration du marché de détail. Depuis 2022, les services de livraison et le commerce électronique stimulent le secteur tout en posant des défis liés à la logistique et à la présence physique du consommateur dans les établissements.
Une étude de Mintel montre une baisse marquée de 41 % de la fréquentation des clients dans les hypermarchés en 2022, car ils préfèrent faire leurs achats quotidiens dans des supermarchés plus petits et de petites boutiques locales. Le prix n'est plus le facteur déterminant principal du moment d'achat pour cette tranche de consommateurs. Mais, pour attirer et fidéliser ce public, les hypermarchés misent sur le développement de marques propres et l'utilisation de technologies telles que l'intelligence artificielle.
En plus de représenter une réduction des coûts et la possibilité d’augmenter les revenus, la lignemarque privéeapproche la marque du consommateur. Et l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle permet la création de produits de plus en plus personnalisés et ciblés. L'utilisabilité de cette technologie sur le marché de la vente au détail est infinie.
Par exemple, il est possible d'analyser les tendances et de mener des recherches dans la base d'utilisateurs, en intégrant ces données au projet final d'articles de marque propre. Et en plus : la gestion de l'information dans les systèmes d'apprentissage génératif de données permet de segmenter et de comprendre plusieurs publics en même temps.
De plus, la capacité générative de connaissance de l'IA sert d'outil pour la création de mises en page et de designs d'emballages. Dans ce contexte, l'efficacité de la technologie peut être résumée par une plus grande précision et différenciation dans le lancement de produits de marque propre et dans l'amélioration des tests.
L'intégration de l'IA peut imprégner pratiquement toute la chaîne de développement d'articlesmarque privée. Il est capable de gérer la sélection et la classification des fournisseurs dans un processus de validation de données personnalisé, avec des exigences telles que la qualité, le prix et les avantages fiscaux.
Enfin, elle contribue également à l'amélioration continue. Lorsqu'on analyse l'expérience du consommateur, l'hyperpersonnalisation réalisée par l'IA valide tout le processus de développement d'une nouvelle solution sur le marché, également créée avec une technologie disruptive et indispensable pour maintenir la croissance continue du secteur dans les années à venir.
