Pourquoi l’utilisation des données va-t-elle redéfinir le parcours du consommateur ?

La transformation numérique s'impose aujourd'hui comme l'un des principaux moteurs du commerce de détail, obligeant les entreprises et les marques à investir dans des solutions pour optimiser leurs opérations dans un environnement virtuel. Outre le renforcement et l'élargissement de la visibilité des produits et services, la numérisation crée des opportunités d'innovation dans l'expérience d'achat, contribuant à une valeur estimée à plus de 100 000 milliards de dollars pour l'économie mondiale d'ici 2025, selon les données du Forum économique mondial.

L'essor du Big Data illustre parfaitement cette transformation, permettant d'identifier les comportements et les préférences des consommateurs. Grâce au croisement et à l'analyse massifs de données, il est désormais possible de personnaliser les offres et de cibler les campagnes individuellement, offrant ainsi une expérience d'achat plus pertinente et plus engageante. Il est important de noter qu'une différence essentielle entre l'utilisation de la business intelligence et du Big Data, outre le volume de données, réside dans la capacité à prendre des décisions basées sur les données actuelles, et non plus seulement passées, grâce à la puissance de traitement élevée des technologies Big Data. 

L'un des exemples les plus notables de cette ressource est Amazon, qui utilise des algorithmes pour suggérer des produits en fonction des achats précédents et du profil de chaque utilisateur, créant parfois même des recommandations basées sur les produits déjà présents dans le panier. Il n'est pas surprenant que, selon l'analyste Mordor Intelligence, le marché du Big Data dans le secteur de la vente au détail ait été estimé à 1 400 000 dollars américains (6,38 milliards de dollars tanzaniens) l'année dernière et qu'il devrait atteindre 1 400 000 dollars américains (16,68 milliards de dollars tanzaniens) d'ici 2029. Si ce scénario se confirme, ce montant représenterait une croissance annuelle moyenne de 21 210 000 dollars américains (3,38 milliards de dollars tanzaniens).

L'efficacité opérationnelle bénéficie également grandement d'une gestion intelligente des données. Des outils optimisant le contrôle des stocks, la prévision de la demande et la logistique sont essentiels pour anticiper les tendances de consommation et maintenir des niveaux opérationnels optimaux, évitant ainsi les excédents ou les pénuries d'approvisionnement. De plus, il est important de souligner l'intégration de multiples canaux de vente – autrement dit, la fameuse approche omnicanale – qui permet aux consommateurs de passer en toute fluidité d'une boutique en ligne à une boutique physique ou mobile. Cela favorise un parcours d'achat fluide et facilite la finalisation, voire la revente, de la transaction. 

Certains des plus grands distributeurs mondiaux utilisent un algorithme logistique prédictif qui combine les données de localisation des utilisateurs, le trafic des pages vers des produits spécifiques, les données du panier d'achat et les taux de conversion estimés pour accélérer le processus de traitement des commandes (l'ensemble des opérations logistiques allant de la commande du client à la livraison du produit). Cela permet de trier les produits dans l'entrepôt logistique avant même leur achat.

Mais au-delà des impacts opérationnels, comment pouvons-nous également accroître la fidélité client grâce aux données ? Premièrement, en identifiant les clients les plus fidèles. Il est possible d'analyser l'historique des commandes d'une entreprise et de comprendre quels articles ont attiré les clients les plus répétitifs. Mettre en œuvre une stratégie d'élasticité-prix pour ces articles, en identifiant le prix idéal. contre concurrence existante pour augmenter la conversion de ces consommateurs fidèles. 

Un deuxième point consiste à comprendre les motivations des clients grâce aux données, ce qui peut être réalisé en menant des enquêtes clients et en utilisant des solutions ludiques avec des offres basées sur les résultats de cette étude. La méthode la plus recommandée pour utiliser cette enquête est la suivante : Octalyse, Avec des questions telles que : Quels sont les objectifs de mon client ? Qu'est-ce qui le satisfait ? Qu'est-ce qui lui donne du pouvoir ? Qu'est-ce qui crée un sentiment d'appartenance ? Qu'est-ce qui influence mon client ? Qu'est-ce qui éveille sa curiosité ? Quels avantages mon client ne voudrait-il pas manquer ? En collectant ces données et en élaborant une stratégie de fidélisation, les résultats en matière de fidélisation augmenteront certainement.  

Cependant, le Big Data n'est pas le moteur de cette révolution à lui seul. D'autres ressources – et ici, bien sûr, il faut souligner le rôle majeur de l'intelligence artificielle (IA) – jouent un rôle de différenciateur concurrentiel fondamental pour les marques. L'optimisation par l'IA peut entraîner des réductions de coûts, une amélioration de l'efficacité opérationnelle et de nombreux autres avantages, mais c'est l'optimisation numérique, portée par des assistants plus sophistiqués, qui a véritablement le potentiel de révolutionner les modèles économiques. 

À ce stade, il est important de distinguer ce que l'on appelle l'optimisation de l'IA de la transformation numérique. La première vise à accroître l'efficacité opérationnelle, à réduire les coûts et à maximiser les revenus grâce à l'évolutivité, sans impacter les opérations principales. Aujourd'hui, la transformation numérique implique un changement complet du modèle économique de l'entreprise, impactant les produits et l'activité. cœur de métier de l'entreprise. Autrement dit, lorsqu'on parle de vente au détail, il est important de comprendre que la technologie, et notamment l'IA, possède un pouvoir révolutionnaire. Par conséquent, pour en tirer le meilleur parti, nous devons aller plus loin et rechercher des outils plus interactifs et personnalisés.

Toutefois, les progrès technologiques doivent s'accompagner d'investissements dans la sécurité et la confidentialité des données. La protection des informations sensibles grâce à l'authentification biométrique, au chiffrement et aux systèmes automatisés de détection des fraudes sera essentielle pour préserver la confiance des consommateurs et la protection de leurs données, ainsi que pour préserver la réputation des marques.

En réalité, les entreprises qui intègrent efficacement la recherche continue, le Big Data et les ressources technologiques les plus récentes seront mieux placées pour répondre aux attentes élevées des consommateurs. Dans un marché en constante évolution, la numérisation est le meilleur moyen de transformer les défis en opportunités commerciales.