Les chaînes d'approvisionnement dans le commerce de détail deviennent de plus en plus complexes et susceptibles d'interruptions, alors que l'augmentation mondiale de l'inflation impacte les coûts des détaillants et modifie le comportement d'achat des consommateurs. Dans ce secteur, aucune année n'est semblable à une autre, et il en va de même pour l'une des périodes les plus prévisibles du calendrier : la course aux achats de fin d'année.
Les mois d'octobre à décembre ont, depuis des décennies, représentant une grande opportunité de génération de revenus, raison pour laquelle ils sont souvent appelés "trimestre d'or". Cette période inclut des événements de plus en plus mondialisés, comme le Black Friday et le Cyber Monday, en plus des festivités de décembre et des promotions qui s'étendent jusqu'au nouvel an. C'est une période où la demande augmente significativement, et avec laquelle le commerce de détail en ligne doit être capable de gérer et de tirer tout le profit possible.
Cependant, à mesure que les consommateurs affectés par les changements du coût de la vie adoptent une approche plus conservatrice sur la façon dont ils dépensent leur argent, exige que le commerce de détail élève le niveau de ses opérations grâce à l'intelligence des données. Ceux qui parviendront à tirer parti du grand volume d'informations d'achat pourront adopter une conduite plus précise et personnalisée, démontrant de la valeur et influençant le changement de comportement des acheteurs conservateurs.
Que attendre du trimestre doré de 2024
S'il y a quelque chose de certain sur la période des achats de fin d'année 2024, c'est que l'infrastructure informatique et les données seront essentielles pour profiter de l'augmentation de la demande et la convertir en ventes. Au cours des dernières années, on observe une tendance à l'atténuation des pics d'activité lors d'événements promotionnels spécifiques, comme le Black Friday, car ils ne sont plus concentrés en un seul jour, et ont commencé à s'étendre sur des semaines et des mois, permettant un avantage concurrentiel accru.
Les consommateurs font de plus en plus confiance aux canaux en ligne pour décider quoi et où acheter, recherchant parmi les diverses options disponibles. Bien que par le passé, les préoccupations technologiques des détaillants se concentraient uniquement sur la préparation et le maintien de l'opération pendant les pics de trafic de courte durée, l'activité est moins prévisible, actuellement. La période prolongée des ventes de fin d'année exige non seulement de la résilience, mais aussi intelligence, analyse des parcours clients et adaptation des stratégies.
Préparez-vous au succès
Les détaillants doivent préparer leurs systèmes pour gérer la forte intensité de trafic et l'imprévisibilité des moments où les pics se produiront. Lorsque des problèmes sont observés et que les services sont impactés pendant une période de forte affluence, le temps c'est de l'argent : les entreprises ne peuvent pas mobiliser leurs équipes pendant plusieurs jours à essayer d'identifier et de corriger des erreurs. Il est essentiel qu'elles mettent en place un suivi en temps réel, simulant le comportement des utilisateurs et testant la capacité de trafic à l'avance, garantissant une plus grande confiance dans la capacité à surmonter les événements qui peuvent survenir.
Dans ce scénario, la surveillance et l'observabilité propulsées par l'Intelligence Artificielle Générative (IA) se sont révélées précieuses dans les environnements de commerce électronique. Les systèmes complexes de TI ne peuvent plus être gérés uniquement par des humains, ce qui rend la mise en œuvre de l'IA obligatoire pour éviter ou résoudre des incidents avant qu'ils n'affectent le client ou pour pouvoir fournir la cause racine, le contexte et la solution des anomalies pour l'équipe informatique, de sorte que la résolution se fasse presque en temps réel.
Informations basées sur les données : ce qui distingue les gagnants
D'une certaine manière, la course aux achats de fin d'année est un microcosme de haute intensité du comportement des consommateurs tout au long de l'année. Cependant, quand nous parlons de dépenses non essentielles, une approche ciblée et stratégique est fondamentale. Le taux moyen d'abandon de panier est de 66,5%, selon des données d'OptiMonk et de Conversific. La conversion des ventes devient de plus en plus difficile, tout en devenant de plus en plus facile de la perdre.
En investissant dans l'observabilité IT, les détaillants peuvent mieux se préparer pour profiter du trimestre doré. Chaque clic, toucher ou glisser sur l'écran dans le parcours client raconte une histoire. Les détaillants peuvent capturer et reproduire visuellement une expérience numérique complète pour chaque utilisateur, identifiant les points de friction qui causent l'abandon du panier. Peut-être que les pages sont difficiles à naviguer, les utilisateurs de dispositifs mobiles réagissent différemment à certaines promotions ou certaines options de paiement causent des frictions inutiles. Ce niveau détaillé d'insights différenciera les gagnants, permettant qu'ils offrent l'expérience numérique la plus proactive, continue et précise pour convertir des ventes.
Avec une abondance de données sur les ventes et d'expérience client à portée de main, les détaillants qui investiront dans l'extraction d'insights et de réponses à partir de ces informations seront ceux qui récolteront les plus grandes récompenses cette saison d'achats et après
