Au Brésil, le commerce électronique fait déjà partie du quotidien des citoyens, étant l'une des façons préférées de faire des achats. Pour avoir une base, des données récentes de l'enquête BigDataCorp montrent que le nombre de sites destinés aux achats en ligne a augmenté de plus de 45 % depuis 2014, totalisant 20 millions de pages. De plus, une enquête de l'Association Brésilienne du Commerce Électronique (ABComm) indique que les ventes totales du secteur ont dépassé 44 millions de reais uniquement au premier trimestre de cette année.
Cependant, comme dans tous les secteurs qui connaissent du succès, il faut faire attention. C'est parce que des criminels profitent de cette popularité pour tenter de tromper à la fois les entreprises et les consommateurs, et ainsi gagner de l'argent facilement. Les données de Juniper Research attestent qu'en 2027, les pertes dues à la fraude dans les paiements en ligne pourraient atteindre 343 milliards de dollars américains dans le monde. En ce qui concerne le Brésil, une étude de ClearSale a montré qu'au cours de la dernière année, le montant des tentatives d'arnaque a atteint 3,5 milliards de reais.
Même si les consommateurs sont également lésés par des fraudes, c'est généralement le commerçant qui paie les pots cassés, car dans la plupart des cas, c'est lui qui se retrouve sans le produit et doit encore effectuer un cashback pour les clients qui ont été victimes sur sa plateforme. Ainsi, au niveau de l'information, voici les quatre escroqueries les plus courantes dans le commerce électronique et comment les entreprises peuvent se prémunir.
Fraude automobile
Dans cette méthode d'arnaque, le criminel effectue un achat normalement via la plateforme de commerce électronique. Cependant, après la réception du produit, il ouvre une réclamation et affirme que la marchandise n'a pas été livrée. Ainsi, il reçoit un remboursement du commerçant même en ayant l'article en main, ce qui cause un double préjudice à la boutique en ligne.
Vol d'identité
En utilisant des informations volées telles que le numéro de carte de crédit et le CPF, les escrocs effectuent plusieurs achats sur la boutique en ligne, dépassant souvent la limite bancaire de la pauvre victime. Lorsqu'on découvre la fraude, le problème devient celui du commerçant, qui en plus de se retrouver sans la marchandise doit également indemniser le consommateur dont les informations ont été utilisées de manière non autorisée.
Frappe d'interception
En utilisant également une carte volée, les criminels effectuent un achat en ligne et enregistrent l'adresse de la victime. Cependant, une fois la commande terminée, les malfaiteurs contactent la plateforme de commerce électronique en affirmant avoir « fait une erreur sur le lieu », en demandant que la livraison soit effectuée dans un autre endroit.
Test de carte
En possession d'une carte volée, les criminels commencent par faire de petits achats pour vérifier si le système antifraude du commerce électronique les détecte. S'ils passent inaperçus, ils commencent à faire des acquisitions de plus en plus importantes, laissant un trou financier pour la victime.
Pour éviter ces types d'arnaques, une technologie s'est révélée très efficace : l'intelligence artificielle. Les données de l'Association des Investigateurs en Fraudes Certifiés (ACFE) indiquent qu'au niveau mondial, 18 % des professionnels du secteur de la lutte contre la fraude utilisent déjà l'IA et l'apprentissage automatique dans leur travail. De plus, une étude de Nvidia a montré que 78 % des professionnels du secteur financier utilisent également l'IA pour relever les défis liés aux fraudes.
Cela se produit parce qu'en utilisant l'IA combinée à l'analyse de données, il est possible d'identifier les individus plus susceptibles de commettre des actions frauduleuses, car la technologie effectue une analyse complète de toutes les traces virtuelles de cette personne, y compris son comportement en ligne. De cette manière, il est possible d'obtenir une véritable dimension de ses intentions et attitudes dans l'environnement virtuel.
De plus, avec l'apprentissage automatique, qui est l'apprentissage automatisé des machines, le système des plateformes de commerce électronique reconnaît les schémas des fraudes les plus courantes. Ainsi, de manière automatique, la technologie différencie une transaction légitime d'une transaction frauduleuse grâce à des spécifications que seule cette solution peut détecter, étant donné que les escrocs sont de plus en plus informés et créatifs dans leurs entreprises, rendant les méthodes traditionnelles inefficaces.
