La transformation numérique s'est imposée comme l'un des principaux moteurs du commerce de détail actuellement, exigeant que les entreprises et les marques investissent dans des solutions visant une action efficace dans l'environnement virtuel. La numérisation, en plus de renforcer et d'élargir la visibilité des produits et services, crée des opportunités pour l'innovation dans l'expérience d'achat, contribuant à une projection de plus de 100 000 milliards de dollars pour l'économie mondiale en 2025, selon les données du Forum économique mondial.
L'avancée du Big Data est un exemple clair de cette transformation, permettant l'identification de modèles de comportement et de préférences des consommateurs. Grâce à la croisée et à l'analyse massive de données, il est devenu possible de personnaliser les offres et de cibler les campagnes de manière individualisée, offrant une expérience d'achat plus pertinente et attrayante. Il convient de souligner qu'un important point de rupture entre l'utilisation des données de l'intelligence d'affaires et du big data, au-delà du volume de données, est la possibilité de prendre des décisions basées sur des données présentes et non seulement passées, grâce à la puissance de traitement élevée des technologies utilisées en Big Data.
Un des exemples les plus remarquables d'utilisation de cette fonctionnalité est Amazon, qui applique des algorithmes pour suggérer des produits en fonction des achats précédents et du profil de chaque utilisateur – parfois même en élaborant des recommandations en fonction des produits déjà présents dans votre panier. Ce n'est pas un hasard, selon l'analyste Mordor Intelligence, le marché du Big Data dans le secteur commercial était estimé à 6,38 milliards de dollars l'année dernière et devrait atteindre 16,68 milliards de dollars d'ici 2029. Si le scénario est confirmé, le montant représenterait une croissance annuelle moyenne de 21,2 %.
L'efficacité opérationnelle est également fortement améliorée par la gestion intelligente des données. Les outils qui optimisent la gestion des stocks, les prévisions de la demande et la logistique sont essentiels pour anticiper les tendances de consommation et maintenir des niveaux d'exploitation idéaux, évitant ainsi les excès ou les pénuries de fournitures. De plus, il est nécessaire de souligner l'intégration de divers canaux de vente – ou en d'autres termes, la omnicanalité tant discutée – qui permet au consommateur de passer d'une boutique en ligne à une boutique physique ou mobile sans interruption. Ainsi, il est possible de consolider un parcours d'achat fluide et de faciliter la conclusion ou même la répétition de l'opération.
Certains des plus grands détaillants au monde disposent d'un algorithme prédictif pour la logistique qui croise les données de localisation de l'utilisateur, le volume d'accès à certaines pages de produits, les données du panier et la conversion estimée pour anticiper le processus de fulfillment (c'est-à-dire un ensemble d'opérations logistiques allant de la commande d'un client à la livraison du produit). Ainsi, il est possible de séparer les produits dans l'entrepôt logistique avant même que les articles ne soient effectivement achetés.
Mais qu'en plus des impacts sur l'exploitation, comment augmenter également la fidélité des clients grâce aux données ? Tout d'abord, en attirant des clients qui ont tendance à être plus fidèles. Il est possible d'analyser la base historique des commandes d'une entreprise, de comprendre quels articles ont attiré les clients avec la plus grande fréquence d'achats et de mettre en place une stratégie d'élasticité des prix pour ces articles, en déterminant le tarif optimal.contrela concurrence existante pour augmenter la conversion de ces consommateurs fidèles.
Un deuxième point consiste à comprendre ce qui motive le client à travers les données, ce qui peut être réalisé en menant des enquêtes auprès de la clientèle et en utilisant des solutions gamifiées avec des offres basées sur les résultats de cette étude. La méthode la plus recommandée pour l'utilisation de cette enquête est leOctalysisavec des questions telles que : Quels sont les objectifs de mon client ? Que réalise mon client ? Qu'est-ce qui donne du pouvoir à mon client ? Qu'est-ce qui génère un sentiment de possession ? Qu'est-ce qu'une influence pour mon client ? Qu'est-ce qui suscite la curiosité ? Quels avantages et bénéfices mon client ne voudrait jamais perdre ? En collectant ces données et en élaborant une stratégie de fidélisation, les résultats de la fidélité augmenteront sûrement.
Cependant, la Big Data ne provoque pas cette révolution seule ou de manière isolée. Outros recursos – e aqui, é claro, que precisamos reforçar o protagonismo da inteligência artificial (IA) – assumem o papel de um diferencial competitivo fundamental para as marcas. L'optimisation générée par l'IA peut représenter une réduction des coûts, une amélioration de l'efficacité opérationnelle et toute une série d'avantages, mais c'est l'optimisation numérique impulsée par des assistants plus sophistiqués qui a réellement le potentiel de révolutionner les modèles commerciaux.
À ce stade, il est important de différencier ce que nous appelons l'optimisation par l'IA et la transformation numérique. Le premier se concentre sur l'augmentation de l'efficacité opérationnelle, en réduisant les coûts et en maximisant les revenus grâce à l'échelle, sans affecter le cœur de l'opération. Désormais, la transformation numérique implique un changement total du modèle commercial de l'entreprise, impactant les produits et leactivité principalede la compagnie. Autrement dit, lorsque nous parlons de commerce de détail, il est nécessaire de comprendre que la technologie, en particulier l'IA, possède un pouvoir révolutionnaire. Donc, pour en tirer le meilleur parti, il est nécessaire d'aller plus loin et de rechercher des outils plus interactifs et personnalisés.
Cependant, le progrès technologique doit aller de pair avec des investissements dans la sécurité et la confidentialité des données. La protection des informations sensibles par le biais de l'authentification biométrique, de la cryptographie et des systèmes automatisés de détection des fraudes sera essentielle pour maintenir la confiance et les données des consommateurs, ainsi que pour préserver la réputation des marques.
Il est évident que les entreprises qui sauront intégrer efficacement la recherche continue, le Big Data et les ressources technologiques les plus récentes seront mieux positionnées pour répondre aux attentes élevées des consommateurs. Dans un marché en constante mouvement, la digitalisation est la voie la plus indiquée pour transformer les défis en opportunités pour les affaires.
