Pourquoi les données vont-elles redéfinir le parcours du consommateur ?

La transformation numérique est devenue aujourd'hui l'un des principaux moteurs du commerce de détail, obligeant les entreprises et les marques à investir dans des solutions visant à une performance efficace dans l'environnement virtuel La numérisation, en plus de renforcer et d'élargir la visibilité des produits et services, crée des opportunités d'innovation dans l'expérience d'achat, contribuant à une projection de plus de $100 billions US pour l'économie mondiale en 2025, selon les données du Forum économique mondial,

L'avancée du Big Data est un exemple clair de cette transformation, permettant l'identification des modèles de comportement et des préférences des consommateurs Dès l'intersection et l'analyse massive des données, il est devenu possible de personnaliser les offres et de diriger les campagnes individuellement, offrant une expérience d'achat plus pertinente et attrayante Il convient de noter qu'un important tournant entre l'utilisation des données de business intelligence et le big data, en plus du volume de données, est la possibilité de prise de décision basée sur les données du présent et pas seulement du passé, étant donné la puissance de traitement élevée des technologies utilisées dans le Big Data. 

L'un des exemples les plus notables d'utilisation de cette fonctionnalité est Amazon, qui applique des algorithmes pour suggérer des produits basés sur des achats antérieurs et le profil de chaque utilisateur PARFOIS, élaborant même des indications selon les produits qui sont déjà dans votre panier Pas étonnant, selon l'analyste Mordor Intelligence, le marché du Big Data dans le secteur commercial a été estimé à $6,38 milliards US l'année dernière et devrait atteindre $16,68 milliards US d'ici 2029. si cela se confirme, le montant représenterait une croissance annuelle moyenne de 21,2%.

L'efficacité opérationnelle est également fortement avantagée par la gestion intelligente des données Les outils qui optimisent le contrôle des stocks, les prévisions de la demande et la logistique sont fondamentaux pour anticiper les tendances de consommation et maintenir des niveaux de fonctionnement optimaux, en évitant les excès ou le manque d'intrants De plus, il faut mettre en évidence l'intégration de plusieurs canaux de vente (ou en d'autres termes, l'allée omnicanal très discutée dans laquelle permet au consommateur de passer d'une boutique en ligne à une boutique physique ou mobile sans interruption Ainsi, il est possible de consolider un parcours d'achat fluide et de faciliter pour que l'opération soit terminée ou même répétée. 

Certains des plus grands détaillants au monde ont un algorithme prédictif pour la logistique qui croise les données de localisation des utilisateurs, le volume d'accès sur la page de certains produits, les données du panier et la conversion estimée pour faire avancer le processus de réalisation (c'est-à-dire, un ensemble d'opérations logistiques qui implique la commande d'un client jusqu'à la livraison du produit).Ceci, il est possible de séparer les produits dans le hangar logistique avant que les articles ne soient effectivement achetés.

Mais au-delà des impacts sur l'opération, comment accroître également la fidélité de la clientèle par le biais de données ? d'abord, capturer les clients qui ont tendance à être plus fidèles Il est possible d'analyser la base historique des commandes d'une entreprise et de comprendre quels articles ont amené les clients avec une plus grande récurrence des achats et de réaliser une stratégie d'élasticité des prix dans ces articles, en comprenant quelle est la tarification idéale contre la concurrence qui existe pour accroître la conversion de ces consommateurs fidèles. 

Un deuxième point est de comprendre ce qui motive le client à travers les données, ce qui peut être fait lors de la réalisation d'enquêtes auprès de la clientèle et de l'utilisation de solutions gamifiées avec des offres basées sur les résultats de cette étude La méthode la plus recommandée pour utiliser cette enquête est la Octalyse, octalyse, avec des questions comme : Quels sont les objectifs de mon client ? qu'est-ce que mon client accomplit ? qu'est-ce qui donne du pouvoir à mon client ? qu'est-ce qui génère un sentiment d'appartenance ? qu'est-ce qui suscite la curiosité ? quels avantages et avantages mon client ne voudrait jamais perdre ? en collectant ces données et en construisant une stratégie de conservation, les résultats de fidélité augmenteront certainement.  

Cependant, le Big Data ne génère pas cette révolution seul ou isolément D'autres ressources & ici, bien sûr, nous devons renforcer le rôle de l'intelligence artificielle (IA) & IETO prennent le rôle de différentiel concurrentiel clé pour les marques L'optimisation générée par l'IA peut représenter la réduction des coûts, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et un certain nombre d'avantages, mais c'est l'optimisation numérique pilotée par des assistants plus sophistiqués qui a en fait le potentiel de révolutionner les modèles d'affaires. 

À ce stade, il est important de différencier ce que nous appelons l'optimisation de l'IA et la transformation numérique La première se concentre sur l'augmentation de l'efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et la maximisation des revenus par l'échelle, mais sans affecter le centre de l'opération Maintenant la transformation numérique implique un changement total dans le modèle d'affaires de l'entreprise, impactant les produits et la cœur de métier autrement dit, lorsque nous parlons de commerce de détail, il est nécessaire de comprendre que la technologie, en particulier l'IA, a un pouvoir révolutionnaire Par conséquent, pour en tirer parti de la meilleure façon, il est nécessaire d'aller plus loin et de rechercher des outils plus interactifs et personnalisés.

Toutefois, les progrès technologiques doivent aller de pair avec des investissements dans la sécurité et la confidentialité des données. La protection des informations sensibles grâce à l’authentification biométrique, au cryptage et aux systèmes automatisés de détection des fraudes sera essentielle pour maintenir la confiance des consommateurs et des données, ainsi que pour sauvegarder la réputation de la marque.

Le fait est que les entreprises qui savent intégrer efficacement la recherche continue, le Big Data et les ressources technologiques les plus actuelles seront mieux placées pour répondre aux attentes élevées des consommateurs. Dans un marché en constante évolution, la numérisation est le meilleur moyen de transformer les défis en opportunités. pour les affaires.