À l'ère du marketing numérique, les consommateurs exigent des expériences de plus en plus personnalisées et pertinentes pour eux. D'autre part, offrir cette personnalisation à grande échelle sans augmenter les coûts de production est devenu l'un des plus grands défis de la publicité.
Aujourd'hui, chaque segment de public exige des messages personnalisés, exige la production d'une énorme quantité de matériaux pour différents canaux et formats. C'est parce que maintenant les campagnes doivent être adaptées à des publics très spécifiques, en tenant compte de vos comportements, intérêts et données démographiques. Pour compliquer encore plus, temos o uso de testes A/B – qui sont cruciaux pour travailler avec des hypothèses et des variations créatives, augmenter l'efficacité des campagnes
Évidemment que ce niveau de détail représente un saut par rapport à ce qui était fait auparavant, mais il élève également de manière exponentielle la complexité du processus. Sans les bons outils, tout ce nouveau processus tend à devenir financièrement inviable, en plus d'un fardeau impraticable pour les équipes créatives
Sur la base des informations mises en avant dans le document "Automatisation Créative : Le futur exponentiel du marketing est arrivé", de Oliver Amérique Latine, 74 % des professionnels travaillant dans le domaine créatif commentent que la majeure partie de leur temps était consacrée à des tâches répétitives.À partir de cela, l'automatisation entre en scène. Des outils propulsés par les récentes avancées de l'IA génèrent déjà des variations d'annonces presque instantanément. À travers de quelques commandes, l'outil ajuste des éléments comme les couleurs, dispositions, textes et images basés sur des données comportementales qui vous sont présentées. Nous ne parlons pas seulement d'une économie de temps, mais principalement des coûts opérationnels. Ce qui nécessitait auparavant une équipe dédiée pendant des jours ou des semaines est maintenant fait en quelques minutes par la machine.
La scalabilité est également un point fort de l'automatisation. Avec l'IA, les marques parviennent à adapter leurs créations pour différentes plateformes et formats de manière dynamique, répondant aux besoins spécifiques de chaque public. Cela inclut l'adaptation de campagnes pour divers canaux jusqu'à la traduction automatique de contenus, essentiel pour les entreprises ayant une activité internationale. Cela sans compter l'impact organisationnel, une fois que les équipes créatives cessent de se soucier des tâches répétitives, pouvant se concentrer sur des activités plus stratégiques pour les affaires
Quando retornamos aos testes A/B, l'automatisation créative devient encore plus précieuse. Au lieu de tester des variations manuellement, l'intelligence générative optimise les éléments avec un plus grand potentiel de succès sur la base de données historiques et comportementales. Le résultat de cela est des tests à grande échelle et des ajustements créatifs en temps réel au fur et à mesure que les résultats apparaissent. Nous parlons donc d'un processus plus efficace, en même temps simple, rapide et bon marché.
Le calcul final est simple : des annonces plus personnalisées ont tendance à générer un plus grand engagement, ce qui se traduit par de meilleurs taux de conversion et, par conséquent, un ROI beaucoup plus élevé. Les marques qui bénéficient de l'automatisation créative aujourd'hui font plus avec moins, livrant des campagnes à plus fort impact à un coût et un temps inférieurs. L'ère de la publicité a changé : ceux qui n'automatisent pas leurs campagnes avec plus d'efficacité et d'intelligence laissent de l'argent et des opportunités sur la table
