À era do marketing digital, os consumidores exigem experiências cada vez mais personalizadas e relevantes para si. D'autre part, offrir cette personnalisation à grande échelle sans augmenter les coûts de production est devenu l'un des plus grands défis de la publicité.
Aujourd'hui, chaque segment de public exige des messages personnalisés, nécessitant la production d'une quantité énorme de matériaux pour différents canaux et formats. C'est parce que maintenant, les campagnes doivent être adaptées à des publics très spécifiques, en tenant compte de leurs comportements, intérêts et données démographiques. Pour compliquer encore plus, nous utilisons des tests A/B – qui sont essentiels pour travailler avec des hypothèses et des variations créatives, augmentant l'efficacité des campagnes.
Il est évident que ce niveau de détail constitue une avancée par rapport à ce qui était fait auparavant, mais il augmente également de façon exponentielle la complexité du processus. Sans les outils appropriés, tout ce nouveau processus risque de devenir financièrement inviable, en plus d'être un fardeau impraticable pour les équipes créatives.
Selon les informations mises en évidence dans le document « Automatisation Créative : L'avenir exponentiel du marketing est arrivé », de Oliver Latin America, 74 % des professionnels travaillant dans le domaine créatif déclarent que la majorité de leur temps était consacrée à des tâches répétitives.À partir de là, l'automatisation entre en scène. Outils alimentés par les avancées récentes de l'IA génèrent déjà des variations d'annonces presque instantanément. En quelques commandes, l'outil ajuste des éléments tels que les couleurs, les mises en page, les textes et les images en fonction des données comportementales qui lui sont présentées. Nous ne parlons pas seulement d'une économie de temps, mais surtout de coûts opérationnels. Ce qui nécessitait auparavant une équipe concentrée pendant des jours ou des semaines est désormais réalisé en quelques minutes par la machine.
La scalabilité est également un point fort de l'automatisation. Avec l'IA, les marques peuvent adapter leurs créations pour différentes plateformes et formats de manière dynamique, répondant aux besoins spécifiques de chaque public. Cela inclut l'adaptation des campagnes pour divers canaux ainsi que la traduction automatique de contenus, essentielle pour les entreprises ayant une activité internationale. Cela sans compter l'impact organisationnel, car les équipes créatives cessent de se préoccuper des tâches répétitives, pouvant se concentrer sur des activités plus stratégiques pour l'entreprise.
Lorsque nous revenons aux tests A/B, l'automatisation créative devient encore plus précieuse. Au lieu de tester manuellement des variations, l'intelligence générative optimise les éléments ayant le plus grand potentiel de succès en se basant sur des données historiques et comportementales. Le résultat en est des tests à grande échelle et des ajustements créatifs en temps réel au fur et à mesure que les résultats apparaissent. Nous parlons donc d'un processus plus efficace, tout en étant simple, rapide et économique.
Le résultat final est simple : des annonces plus personnalisées ont tendance à générer un meilleur engagement, ce qui se traduit par de meilleurs taux de conversion et, par conséquent, un retour sur investissement beaucoup plus élevé. Les marques qui tirent parti de l'automatisation créative aujourd'hui font plus avec moins, en livrant des campagnes plus percutantes à un coût et un temps inférieurs. L'ère de la publicité a changé : ceux qui n'automatisent pas leurs campagnes avec plus d'efficacité et d'intelligence laissent de l'argent et des opportunités sur la table.
