Actuellement, unMot à la modeCe que tout le monde sait et utilise, c'est l'intelligence artificielle (IA) : elle a envahi les conversations, les opérations des entreprises et ce n'est pas une passade, elle est là pour rester. L'IA possède plusieurs modèles et le terme du moment est Intelligence Artificielle Générative (IAG), qui est capable d'apprendre de toutes les « empreintes » que nous laissons sur Internet pour générer des informations et, à partir de là, produire des réponses aux questions que nous posons par le biais de commandes appeléesrapide.
Mais qu'est-ce qui a provoqué ce « boom » pour une technologie qui n'est plus nouvelle ? Elle s'est rapprochée de l'usage courant et est devenue plus simple. C'est parce que l'IAG est une technologie capable de générer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images et de la musique, en étant « entraînée » sur un ensemble de données.
Il est important de se rappeler que l'IAG est un outil et, comme tout outil, il peut être utilisé pour le bien ou non. Il est de notre devoir de veiller à ce qu'elle soit utilisée de manière responsable et que la société soit protégée contre la mauvaise utilisation de cette technologie.
J'aimerais vraiment souligner queOU HUMAINIl est essentiel tout au long de ce parcours de déterminer le profil créatif, informatif et utile.C'est l'humain qui garantit l'utilisation de l'IA pour le bien et non pour le mal. C'est notre plus grande tâche face à cet avenir. Je vais souligner ci-après des exemples de « l'IAG du bien ».
Utilisation quotidienne
Au quotidien, nous utilisons des cartes avec des itinéraires et des feuilles de calcul qui nous aident à créer des formules sans avoir besoin d'être des experts. D'autres exemples de la manière dont les gens utilisent l'IAG de manière positive sont
- Contenu créatif– peut générer des poèmes, des histoires et des pièces musicales. OpenAI a créé le modèle de langage GPT-3 capable de générer un texte de qualité humaine en réponse à une large gamme de questions.
- Traduction– peut traduire des langues. Google Translate utilise l'IA pour traduire plus de 100 langues.
- En écrivant– peut écrire différents types de contenu, comme des articles et des e-mails, avec correction. Grammarly utilise l'IA pour vérifier les erreurs grammaticales et orthographiques dans les textes écrits par des humains.
- Réponses– peut répondre aux questions de manière informative. Siri et Google Assistant utilisent l'IA pour répondre à des questions sur une large gamme de sujets.
Utilisation en marketing
IAG est également présent dans le marketing, principalement dans les actions sur Internet et les réseaux sociaux, telles que la pertinence du contenu (analyse des habitudes de navigation et des interactions) et l'expérience utilisateur (engagement des utilisateurs en personnalisant le contenu et les publicités).
Utilisation dans l'éducation
Dans le domaine de l’éducation, l’IAG permet d’accroître l’intérêt des étudiants grâce à :
- Apprentissage personnalisé et adaptatif –analyse, en temps réel, les progrès et les besoins des élèves, en ajustant leurs expériences en fonction des difficultés et des facilités d'apprentissage.
- Gamification –peut ajouter des fonctionnalités de gamification et rendre l'apprentissage plus attrayant pour les étudiants.
- Tuteurs virtuels– peut créer des tuteurs virtuels avec une attention individualisée qui aident les étudiants dans leurs devoirs.
Utilisation dans l'art et la musique
Un domaine d'application intéressant de l'IA générative est la création d'art et de musique à partir d'une base de données et de styles artistiques. Les réseaux antagonistes génératifs (GANs) et les autoencodeurs variationnels (VAEs) sont des technologies utilisées à cette fin. Des artistes tels que John Whitney (animateur informatique), Vera Molnar (artiste informatique), SKYGGE (musicien), Refik Anadol (designer), Mario Klingemann (artiste informatique) et Robbie Barrat (designer) ont exploré l'IA dans leurs œuvres.
Cependant, cette situation soulève des questions de propriété intellectuelle. Tout d'abord, le concept d'auteur devient flou lorsqu'il s'agit d'œuvres d'art générées par l'IA. Qui doit recevoir le crédit ? Serait-ce le programmeur, la machine ou l'utilisateur qui a fourni les paramètres initiaux pour la création de l'œuvre ? Ces questions n'ont pas encore de réponses définitives.
Au Brésil, il y a un débat important sur l'utilisation d'images d'artistes déjà décédés dans les publicités, comme le cas d'Elis Regina dans la publicité de Volkswagen : le Conseil national d'autorégulation de la publicité (CONAR) a déposé une plainte éthique contre la publicité en raison de plaintes de consommateurs concernant la respectabilité et la fiction par rapport à la réalité.
IAG et l'avenir
À travers tout cela, IAG redéfinit les limites et inaugure un avenir où il fera partie intégrante de presque tous les aspects de nos vies.
La capacité d'innovation à partir de l'IAG démocratise la créativité. À mesure que l'IAAG devient plus présente, le besoin de conscience et d'éducation numérique augmente également. Comprendre comment ces systèmes fonctionnent et comment ils peuvent être utilisés est une composante essentielle pour naviguer en toute sécurité.
Il est essentiel de développer des politiques et réglementations appropriées pour garantir que l'IA générative soit utilisée de manière correcte : les questions de confidentialité des données, de sécurité, d'équité et de responsabilité doivent être abordées afin de garantir que l'IA générative soit utilisée de manière à bénéficier à tous, sans accroître les inégalités ni nuire aux droits individuels.
Enfin, alors que nous nous préparons à accueillir l’AGI dans notre avenir, nous devons également nous efforcer de façonner cet avenir d’une manière qui respecte les valeurs humaines et promeut le bien commun.
