Le panorama des menaces cybernétiques au Brésil n'a jamais été aussi complexe qu'actuellement. En plus du pays être, reconnuément, une grange pour les hackers du monde entier, intensifié par un marché parallèle de fraudeurs locaux, les équipes de cybersécurité doivent faire face à un flot constant d'attaques qui n'augmentent qu'en fréquence et en sophistication. Au Brésil, un rapport de Apura Cyber Intelligence a révélé une augmentation de 220 % des attaques de ransomware en 2023, par rapport à l'année précédente
Cette avalanche d'alertes et d'incidents de sécurité rend difficile le maintien d'une sécurité efficace dans toute l'organisation. De nombreuses entreprises ne disposent pas du nombre nécessaire de professionnels de la cybersécurité pour répondre adéquatement aux alertes. Selon l'ABES (Association Brésilienne des Entreprises de Logiciel), Le Brésil fait face à un déficit de 70 000 professionnels qualifiés en sécurité de l'information, un nombre qui tend à croître avec la numérisation des entreprises
C'est pourquoi, l'IA générative est un outil potentiel que les entreprises peuvent utiliser pour renforcer les défenses cybernétiques dirigées par des humains. Et la technologie est déjà présente dans plusieurs solutions de cybersécurité
Développer les connaissances en matière de sécurité grâce à l'IA
L'IA générative a un potentiel énorme dans le domaine de la sécurité, étant capable d'élargir les connaissances et les meilleures pratiques, fournissant des étapes de correction automatisées et des orientations
Avec l'utilisation de l'IA générative, les professionnels n'ont pas besoin de se concentrer autant sur l'enseignement d'une technique spécifique de remédiation ou d'instruire sur l'utilisation d'une technologie spécifique. L'accent est mis sur l'enseignement des flux de travail d'IA ou des invites à utiliser dans différents scénarios
Plusieurs solutions de cybersécurité adoptent déjà l'IA générative, améliorer les résultats de sécurité, le temps de correction, et la courbe d'apprentissage des analystes qui utilisent les solutions. Utiliser le traitement du langage naturel (TLN) pour soutenir les équipes de sécurité dans des processus tels que la réponse aux incidents, chasse aux menaces et gestion de la posture de sécurité, il est plus facile pour les équipes de cybersécurité actuelles de gérer la quantité de tâches et de systèmes d'aujourd'hui
Mais que cela, l'IA aide également à réduire la barrière technologique entre les différents niveaux techniques des professionnels– nivelant les connaissances sur des types spécifiques d'attaque, techniques de remédiation, plateformes de sécurité, entre autres cas
La « magie » de l’IA avec l’automatisation et l’analyse prédictive
Une fois "équipées" d'intelligence artificielle, les solutions de sécurité peuvent détecter et répondre à des incidents de sécurité en temps réel, minimiser l'impact des attaques. L'automatisation permet l'identification rapide des menaces et l'exécution de mesures correctives sans intervention humaine immédiate, ce qui est vital dans un scénario où les cyberattaques sont de plus en plus rapides et complexes
L'IA peut également analyser de grands volumes de données pour prévoir d'éventuelles menaces avant qu'elles ne se produisent. En utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique –et l'accès à des cas d'utilisation ainsi qu'à des bases de données d'informations sur les attaques– il est possible d'identifier des modèles et des comportements anormaux qui peuvent indiquer une attaque imminente. Cette analyse prédictive permet aux entreprises d'adopter une posture proactive, au lieu de réactive, en ce qui concerne la cybersécurité
Un autre point est que, avec l'intelligence artificielle, il est vraiment possible de personnaliser les solutions de cybersécurité pour chaque entreprise. Les algorithmes d'IA peuvent être entraînés pour comprendre l'environnement spécifique d'une organisation, et adapter les mesures de sécurité pour protéger les actifs les plus critiques
Enfin, L'IA aide les équipes de sécurité dans l'un des plus grands défis de l'opération : les faux positifs, qui consomment du temps et des ressources pour la vérification double – qui doit être fait par un humain. L'IA peut aider à filtrer ces alertes, permettant aux professionnels de la sécurité de se concentrer sur des menaces réelles. Les systèmes d'IA peuvent interpréter et contextualiser des alertes, réduisant significativement la charge de travail et augmentant la précision des réponses
En résumé, L'IA est une alliée puissante dans la lutte contre les menaces cybernétiques, apportant de l'efficacité, précision et innovation pour le domaine de la cybersécurité. À mesure que les entreprises continuent d'adopter cette technologie, elles seront mieux positionnées pour protéger leurs données et opérations contre les attaques de plus en plus sophistiquées des hackers
