L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la façon dont les entreprises opèrent et définissent leurs orientations à travers le monde. Sa capacité à traiter rapidement de grands volumes de données et à identifier des modèles complexes en fait un outil puissant pour détecter les lacunes opérationnelles et de gouvernance, rendant les organisations plus efficaces, compétitives et résilientes
En tirant parti des capacités de l'IA, les entreprises peuvent prendre des décisions plus intelligentes, réduire les risques et améliorer vos résultats. L'application de cette technologie dans de multiples domaines améliore non seulement l'efficacité et l'efficience des opérations, mais renforce la gouvernance en fournissant une vision plus précise et en temps réel de l'état de l'entreprise, permettant une réponse rapide à d'éventuels problèmes
Cependant, sortir l'IA de la théorie et la mettre en pratique, associée à d'autres méthodes et technologies en faveur de l'efficacité, demande stratégie et connaissance. Lorsque nous parlons d'optimisation dans le domaine opérationnel, il y a de nombreux processus et deux voies claires : la première est celle de l'automatisation pure et simple, par le biais d'outils d'Automatisation Robotique des Processus (RPA, in the English acronym – technologie qui utilise des robots logiciels pour automatiser des tâches répétitives et manuelles, réalisées par des êtres humains dans des systèmes d'entreprise
L'autre chemin concerne l'identification des processus et si les meilleures pratiques sont effectivement adoptées. Tout ce mappage et questionnement dans le cadre d'un benchmark de marché est très important, et dans cette action, l'IA peut aider considérablement, en pointant de manière prédictive quelles étapes sont optimisées et lesquelles ne génèrent pas la valeur adéquate, comparant avec des entreprises du même secteur, prévenir les pannes et suggérer des améliorations autour des goulets d'étranglement et des flux de travail
L'impact positif pour lutter contre les déficiences opérationnelles avec l'IA implique également d'automatiser des tâches répétitives (l'IA libère les professionnels pour se concentrer sur des activités nécessitant plus de créativité et d'analyse) et la réduction des erreurs (l'automatisation des tâches réduit la possibilité d'erreurs humaines, augmentant la précision des processus. S'ajoutent à cela des analyses en temps réel autour des fraudes, gestion des risques, et l'analyse des sentiments
Rien de tel que des exemples pratiques pour illustrer de quoi nous parlons ici. Dans l'industrie, l'IA peut avoir un impact positif sur le fonctionnement de tout le matériel, analyser des données de capteurs et indiquer des maintenances préventives, en évitant l'arrêt des activités. Pour les banques et les compagnies d'assurance, les modèles de comportement peuvent aider à identifier les fraudes dans les demandes financières et d'indemnisation
De plus, l'IA peut contribuer de manière significative à l'automatisation des projets des clients, standardisant les interprétations selon les paramètres établis, apportant des résultats plus personnalisés, avec une plus grande efficacité, réduction des coûts et satisfaction
Nous pouvons conclure, de cette manière, plus le processus d'une entreprise est automatisé, moindre est l'impact de la déficience opérationnelle. C'est parce que l'automatisation est capable de détecter l'erreur et de la reprocesser, dans ce qui serait un scénario idéal. Si le volume de retouche n'est pas considérable ou si le temps pour cela est court, nous avons un handicap jusqu'à acceptable, il est cependant important d'évaluer le degré de maturité de chaque organisation
Dans ce même sens, il convient de souligner que l'IA ou la technologie n'ont pas le pouvoir de remettre en question et de critiquer. La machine apprend ce qui lui est enseigné, mais il existe des situations qui impliquent des biais ou de l'éthique avec les algorithmes, et c'est là que le facteur humain s'impose comme fondamental. Il est toujours nécessaire qu'il y ait quelqu'un capable de regarder, rediriger et donner des retours sur les outils technologiques, c'est pourquoi les formations et les capacités constantes ne peuvent pas être minimisées
Du sol de l'atelier aux secteurs informatiques, l'efficacité opérationnelle avec l'IA et l'apprentissage automatique, pour citer seulement deux technologies possibles, il est essentiel dans un environnement de forte concurrence et des clients de plus en plus exigeants en matière de livraisons personnalisées. Avec une meilleure prise de décision, mais d'efficacité et coûts optimisés, nous avons un écosystème intègre et proche des rendements les plus élevés recherchés par toute entreprise. Mais, pour obtenir ce résultat, comprendre les processus, mesurer, automatiser et avoir une gouvernance structurée présente est indispensable
