Comment les agents d’IA deviennent l’infrastructure invisible des entreprises

La tendance est sans équivoque : l'intelligence artificielle n'est plus considérée comme un outil et devient une infrastructure centrale pour les opérations commerciales D'ici 2025, environ 881TP3 T d'organisations utilisent déjà l'IA dans au moins une fonction commerciale, avec de nombreux cas d'utilisation en expansion et exploitant des agents intelligents au-delà des projets pilotes Des cabinets de conseil renommés indiquent que cette transition vers des utilisations plus profondes continuera de s'accélérer tout au long de 2026 et 2027 à mesure que les capacités des agents d'IA s'intègrent dans le cœur de l'entreprise.

Trois mouvements principaux expliquent ce changement Le premier est l'arrivée de modèles multimodaux qui comprennent et génèrent des formats de texte, d'image, audio et autres données de manière intégrée, ce qui élargit considérablement la portée des applications possibles et rend les interactions avec les systèmes plus naturelles et puissantes Gartner estime lui-même que 401TP3 T des applications métier auront des agents d'IA concentrés sur des tâches spécifiques d'ici 2026, un bond significatif par rapport à pratiquement aucune utilisation en 2025. 

En parallèle, les systèmes agentics sont consolidés comme la nouvelle couche opérationnelle des entreprises Déjà aujourd'hui une partie importante des organisations expérimente ou déploie des agents d'IA capables d'effectuer des workflows complets, tels que l'intégration de données entre les systèmes, le remplissage de formulaires, l'assemblage de rapports et le déclenchement de processus automatiques dans différentes parties de l'opération Des recherches récentes montrent que 621TP3 T d'organisations expérimentent des agents d'IA et environ 231TP3 T élargissent déjà ces solutions au sein de leurs opérations corporatives. 

Ce mouvement d’automatisation intelligente s’est développé à un rythme rapide et a tendance à s’intégrer nativement aux logiciels d’entreprise tout au long de 2026.

Cette avancée crée une nouvelle logique d'abondance opérationnelle, dans laquelle les goulets d'étranglement historiques dans le service à la clientèle, l'analyse des données, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et le soutien technique commencent à être éliminés ou considérablement réduits Les rapports de l'industrie soulignent que les organisations qui intègrent des agents d'IA dans leurs processus de base observent des gains importants en efficacité et en productivité. 

Dans le même temps, le passage d'une IA de projet isolée à une infrastructure implique une refonte des processus, de nouveaux modèles de gouvernance et une reconfiguration des rôles internes.

Par conséquent, 2026 est conçu comme un point de basculement dans lequel l'IA cesse d'être perçue comme une fonctionnalité accessoire et commence à fonctionner comme une infrastructure commerciale stratégique Les entreprises qui ont déjà internalisé ce changement repensent les flux, revoient les structures de gestion et tirent un avantage concurrentiel de cette réorganisation Dans ce nouveau scénario, le différentiel de marché n'est plus simplement le modèle d'opération d'IA“ d”“usar autour des capacités d'intelligence artificielle, une distinction qui devrait séparer celles qui avancent au rythme requis par la prochaine décennie de celles qui traitent encore l'IA comme une expérience isolée.

*Felipe Giannetti, ancien partenaire StartSe et cadre responsable de la direction de l'expansion de StackAI, une startup américaine spécialisée dans l'automatisation d'entreprise avec intelligence artificielle (IA), au Texas (USA) et au Brésil.