Au cours des dernières années, le secteur de la logistique a connu une croissance significative. Récemment, la société américaine Mordor Intelligence a publié des données indiquant que ce montant devrait croître en moyenne de 4,30 % par an, atteignant S$129,3 milliards d'ici 2029 uniquement au Brésil, quoi, en conversion directe, représente environ 645 milliards de R$
Cependant, parallèlement à cette évolution, le secteur a fait face à une série de défis complexes et interconnectés, surtout dans notre pays, considérant la complexité du réseau routier, que, dans de nombreuses régions, c'est assez précaire. Lié à cela, il est fondamental de souligner l'inefficacité du transport multimodal et la nécessité de connecter des points éloignés avec une infrastructure limitée. Ainsi, les entreprises doivent faire face quotidiennement à des problèmes allant des retards de livraison aux coûts d'exploitation élevés. Tout cela avec la demande croissante de livraisons rapides et l'attente d'une plus grande efficacité opérationnelle qui exercent une pression encore plus forte sur le secteur
Un autre obstacle complexe auquel le secteur logistique est confronté est lié à la sécurité, qui est aggravée par les taux élevés de criminalité qui impactent directement les opérations. La technologie émerge, alors, comme un allié stratégique dans l'atténuation des risques, offrant des solutions capables d'augmenter la protection des charges et d'optimiser la sécurité des itinéraires. Outils comme le suivi en temps réel, des systèmes de surveillance avancés et des plateformes de gestion des risques permettent une plus grande visibilité, en plus d'une réponse plus rapide et efficace à d'éventuels incidents.
Dans ce sens, l'adoption et l'intégration de technologies avancées deviennent un choix judicieux pour les organisations qui visent à surmonter ces défis historiques et émergents, tout en progressant dans votre productivité et votre rentabilité. L'automatisation, l'utilisation de drones, l'analyse des données en temps réel et l'intelligence artificielle (IA) sont quelques-unes des outils qui ont le pouvoir de transformer le secteur, permettant la création de nouvelles opportunités pour l'optimisation des services. À suivre, je souligne les principales applications de l'intégration des innovations dans le domaine
1. Optimisation des itinéraires et planification des livraisons
L'efficacité dans la planification des itinéraires est essentielle pour réduire les coûts et améliorer le temps de livraison. Des technologies comme le Big Data et l'IA ont révolutionné ce domaine. Algorithmes d'optimisation des itinéraires, qui analysent des données en temps réel, permettent aux entreprises d'ajuster les itinéraires en fonction des conditions de circulation, climat et d'autres facteurs imprévus. Cela ne réduit pas seulement le temps de voyage, mais aussi minimise la consommation de carburant et les émissions de carbone
2. Suivi et visibilité en temps réel
Le suivi en temps réel est l'une des innovations les plus significatives dans la logistique moderne. Systèmes de GPS, RFID et IoT (Internet des Objets) permettent le suivi continu des marchandises pendant le transport. Cela offre une visibilité totale aux entreprises et à leurs clients, permettant une identification rapide de tout problème et la prise de décisions éclairées. La capacité de suivre chaque étape du processus logistique améliore la transparence et la confiance du client
3. Automatisation et robotique dans les entrepôts
Sistemas automatizados de armazenamento e recuperação (AS/RS), les robots mobiles et les véhicules autonomes sont des exemples de la façon dont la technologie peut accélérer les processus et améliorer la précision, augmenter l'efficacité et réduire les erreurs humaines. Les robots peuvent effectuer des tâches répétitives, comme picking et packing, libérant les professionnels pour des tâches plus complexes et stratégiques. De plus, l'automatisation aide à minimiser les erreurs d'inventaire et optimise l'utilisation de l'espace
4. Gestion intelligente des stocks
La technologie joue également un rôle important dans la gestion des stocks. Les systèmes basés sur l'IA et l'apprentissage automatique (ML) aident les entreprises à prévoir la demande avec plus de précision, ajustant automatiquement les niveaux de stock pour éviter les excès ou les manques. Ces systèmes analysent des données historiques et des tendances du marché pour optimiser l'inventaire, réduisant le coût de stockage et améliorant la disponibilité des produits
5. Planification des ressources et chaîne d'approvisionnement
La planification efficace de la chaîne d'approvisionnement est la base d'une opération logistique réussie. Les outils de planification et de simulation basés sur l'IA aident les entreprises à créer des scénarios "et si" et à identifier d'éventuels goulets d'étranglement avant qu'ils ne deviennent de réels problèmes.
6. Intégration et interopérabilité
Des solutions technologiques modernes favorisent l'intégration entre les systèmes de gestion des transports (TMS), systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) et plateformes de ERP. Cette intégration garantit que toutes les données pertinentes soient disponibles en un seul endroit, facilitant la prise de décisions et la coordination entre les différentes parties de la chaîne logistique
Sans aucun doute, les entreprises qui utilisent ces technologies réduisent les coûts et offrent un service plus rapide et fiable, surmontant les barrières géographiques et d'infrastructure. Le Brésil est un pays défiant, mais il existe des instruments capables d'aider les entreprises à opérer avec un avantage concurrentiel accru et il est fondamental de rester attentif à ces alternatives
Gilberto Reis est COO de Runtalent, une entreprise spécialisée dans le placement de professionnels de l'informatique, soutien aux projets et aux opérations, équipes agiles et usine de logiciels, qui sert plus de 100 clients nationaux et multinationaux dans plus de 12 secteurs d'activité
