La société et le secteur financier traversent une révolution impulsée par des avancées technologiques, étant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (apprentissage automatiqueéléments-clés. Des applications et des outils qui étaient autrefois considérés comme futuristes et des œuvres de science-fiction sont de plus en plus proches de notre quotidien, redéfinir l'expérience client, la gestion des actifs, la prévention des fraudes et d'autres aspects cruciaux du domaine
La demande croissante pour l'automatisation et l'analyse prédictive dans les finances est l'une des transformations les plus latentes. Des processus qui prenaient auparavant des jours et nécessitaient de nombreuses personnes, actuellement peuvent être réalisés en quelques secondes. Un exemple très simple est l'ouverture d'un compte bancaire pour un particulier. Il est inimaginable pour les jeunes d'aujourd'hui de penser qu'avant, il fallait faire la queue pendant des heures à la banque, attendre que le directeur remplisse divers documents, prendre une photo ¾ et devoir revenir à l'agence 15 jours plus tard pour savoir si le processus a été approuvé ou non
Dans cette même ligne, l'amélioration de l'expérience client est l'un des cas d'utilisation que nous ressentons le plus au quotidien, lorsque nous pensons à l'intégration de l'IA avecapprentissage automatique, sois dans lel'extrémité avant, avec l'automatisation des processus, remplaçant des tâches manuelles, améliorer le service client et mettre en œuvre des chatbots efficaces, sois dans leback-end, en accélérant les analyses telles que l'octroi et l'approbation de prêts
Un autre point fort est l'application de l'apprentissage profond dans l'évaluation et la gestion des risques de crédit, comme vu dans le partenariat entre le Citi et Feedzai. L'utilisation du Big Data etapprentissage automatiquedans la prévision du churn des clients et dans l'analyse des actifs, cela met également en évidence la polyvalence de ces technologies. Sans les outils en scène, des modèles d'affaires comme les paiements sur Internet seraient impossibles, puisque les transactions par carte sont confirmées en quelques secondes, avec des données naviguant globalement sur un réseau interconnecté avec IA et ML pour prouver qu'une opération donnée est effectuée par le titulaire de la carte
La transformation de l’utilisation de l’IA etapprentissage automatiquese distingue également dans la prévision du marché boursier, avec l'utilisation de réseaux de neurones artificiels et d'algorithmes pour estimer les oscillations et les écarts. L'implémentation de ces technologies dans l'évaluation de crédit, exemplifiée par Equifax, aux États-Unis, met en avant l'étendue à l'ordre du jour
Donc, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des catalyseurs fondamentaux dans ce contexte, fournissant de l'efficacité, sécurité etconnaissancesprédictifs pour le secteur financier
Au Brésil, La Banque Centrale est encore en train de pavé une révolution avec l'agenda BC#, qui implique le Pix, Drex et Open Finance. Dans cette initiative, l'utilisation de l'IA et du ML sera transformative pour le pays. La logique du marché sera inversée avec le citoyen passant de "client" à "utilisateur", augmentant la concurrence entre les entreprises et les prestataires de services et, en même temps, diversifiant les opportunités pour le consommateur
