J'ai suivi de près la transformation provoquée par l'intelligence artificielle dans le monde des affaires. Au cœur de cette révolution, le rôle du CIO a évolué rapidement. Il ne suffit plus de rendre la technologie viable. Il faut diriger le changement. Et c'est ici que réside la différence entre un CIO opérationnel et un véritablement transformateur.
Le CIO qui agit uniquement en tant que facilitateur technique de l'IA perd la partie la plus importante de l'équation : l'impact sur les affaires. Bien sûr, la sécurité de l'information, l'architecture des données et la conformité sont des sujets fondamentaux, mais pas suffisants. La véritable transformation se produit lorsque l'IA est conçue pour changer la façon dont l'entreprise fonctionne, et cela nécessite une compréhension approfondie du modèle économique.
Aujourd'hui, une grande partie de la valeur de l'IA générative réside dans l'orchestration de solutions multi-agents, capables d'automatiser des processus, de prendre des décisions en temps réel et de changer la façon dont des secteurs entiers travaillent. Pour cela, le CIO doit aller au-delà de l'informatique. Il est nécessaire de maîtriser la conception stratégique, l'expérience utilisateur, le parcours de service. Ce n'est qu'ainsi qu'il est possible d'aligner la technologie avec le but et l'impact.
Cet alignement reste encore une barrière pour beaucoup. Selon l'étudeAgenda CIO Gartner 202572 % des CIO du monde entier affirment que l'intelligence artificielle figure parmi les priorités stratégiques du secteur technologique. Cependant, seulement 24 % parviennent à prouver qu'ils génèrent une valeur tangible avec leurs initiatives. Cela met en évidence un écart entre l'intention et l'exécution, renforçant la nécessité pour le CIO d'adopter un rôle plus actif et stratégique dans le parcours de l'IA.
Trois compétences clés pour sortir du laboratoire
Si vous êtes CIO et que vous êtes encore bloqué à la phase d'expérimentation, ma suggestion est claire : développez trois compétences fondamentales pour changer la donne et apporter une valeur réelle.
- Conception stratégique et de services : Comprendre comment les flux de travail et les expériences se connectent est essentiel pour construire des solutions d'IA qui ont du sens dans le cadre de l'entreprise.
- Expérimentation agile : Rien ne remplace la capacité de tester rapidement, d'échouer rapidement et d'apprendre encore plus vite. Des modèles tels que Scrum, Lean et Design Sprint sont de grands alliés.
- Adaptabilidade: A IA muda todo dia. De nouveaux modèles émergent, des API se transforment, des régulations apparaissent. Le CIO et son équipe doivent être prêts à reconstruire chaque fois que cela est nécessaire. Cela fait partie du jeu.
Inclusivement, une étude récente de laMIT Sloan Management Review en partenariat avec BCGindique que seulement 11 % des entreprises analysées ont réussi à obtenir un retour financier positif avec l'IA. Qu'est-ce qu'elles ont en commun ? Une forte intégration entre la technologie et la stratégie d'entreprise, ainsi qu'une gouvernance claire et un focus sur la valeur dès le départ.
Comment ai-je appliqué cela en pratique
Dans l'entreprise où je suis CIO, nous avons décidé de démocratiser l'accès à l'IA dès le départ. Nous avons construit une plateforme interne, un véritable hub d'IA, qui connecte différents modèles (y compris les principaux LLM du marché) dans une seule interface, accessible à tous les 900 collaborateurs.
La mesure évite deux erreurs courantes : l'utilisation incontrôlée des outils publics (qui peut compromettre des données sensibles) et la limitation de l'utilisation de l'IA à des niches isolées. Ici, tout le monde a accès, du service à la direction.
De plus, nous avons créé une feuille de route publique d'innovation, mise à jour deux fois par semaine, qui montre clairement les projets en cours, leurs phases, livrables et prochaines étapes. Cela génère transparence, engagement et responsabilité.
Une autre facette concerne les ateliers mensuels sur l'IA, avec des thèmes tels que les agents autonomes, l'ingénierie des prompts, la comparaison entre les LLM, entre autres. Plus de 400 personnes participent activement. Et le plus important : nous avons un conseil de C-Levels qui priorise les initiatives d'IA en fonction du retour sur investissement pour l'entreprise.
Ce type de structure et d'initiative est de plus en plus présent au Brésil. UNGuide de dépenses en IA en Amérique latine IDC 2025On estime que les entreprises brésiliennes doivent investir plus de 1,9 milliard de dollars dans des solutions d'intelligence artificielle cette année. Les principaux axes sont l'automatisation des processus, le service client, l'analyse de données et le soutien à la décision. Autrement dit, le marché local considère déjà l'IA comme un pilier stratégique, et non plus comme une expérience isolée.
L'IA n'est plus un laboratoire — c'est une plateforme de valeur
Si je pouvais donner un conseil à d'autres DSI, ce serait : cessez de traiter l'IA comme une expérience en laboratoire. Choisissez des cas d'utilisation petits, avec un potentiel d'impact élevé et une mise en œuvre rapide, et mettez-les en production. Même s'ils sont imparfaits, ces tests sur le terrain apporteront des retours précieux pour améliorer la solution.
Le véritable saut se produit lorsque l'équipe de développement et les utilisateurs finaux travaillent ensemble. La collaboration continue entre la technologie et les affaires génère des solutions plus pertinentes, efficaces et durables.
En fin de compte, une bonne IA est une IA qui fonctionne dans le monde réel. Et le CIO qui comprend cela, qui construit avec les utilisateurs, cesse d'être simplement un gestionnaire de la technologie pour devenir le protagoniste de la transformation de l'entreprise.
