Maintenir un modèle de surveillance du trafic traditionnel, basé sur l'analyse des paquets, la détection des anomalies et l'inspection des limites, représente un gaspillage de temps précieux pour les équipes informatiques. En effet, des techniques avancées sont de plus en plus développées pour contourner la détection par les systèmes classiques, en exploitant des vulnérabilités invisibles pour les outils de sécurité se basant uniquement sur le trafic réseau.
En effet, 72 % des personnes interrogées dans le cadre d'une enquête mondiale menée par le Forum économique mondial en 2025 ont constaté une augmentation des cyber-risques organisationnels, ce qui témoigne de l'évolution des menaces visant à contourner les défenses traditionnelles. De plus, les attaques sans fichier ont dix fois plus de chances de réussir que les attaques classiques par logiciels malveillants utilisant des fichiers.
Les cybercriminels n'opèrent plus par tâtonnement. Aujourd'hui, ils agissent avec précision et sans laisser de traces. Ils utilisent massivement les attaques sans fichier, exploitent des outils système légitimes comme PowerShell et WMI pour exécuter des commandes malveillantes sans éveiller les soupçons, et se déplacent latéralement sur le réseau en silence, comme s'ils y étaient déjà intégrés.
Ce type d'offensive est conçu pour paraître légitime : le trafic ne suscite pas de soupçons, les outils sont connus et les événements ne suivent pas les schémas de menaces habituels. Dans ce contexte, selon le rapport 2025 du Forum économique mondial, 66 % des organisations estiment que l'intelligence artificielle aura l'impact le plus significatif sur la cybersécurité , tant en matière de défense que d'attaques, ce qui témoigne d'un changement de paradigme.
Les solutions traditionnelles, telles que les pare-feu, les systèmes de détection d'intrusion (IDS) et les systèmes de corrélation simples, ne parviennent pas à assurer la protection nécessaire, d'autant plus que 47 % des organisations citent les avancées des cybercriminels alimentées par l'intelligence artificielle générative comme leur principale préoccupation. Par ailleurs, 54 % des grandes organisations pointent du doigt les vulnérabilités de leur chaîne d'approvisionnement comme le principal obstacle à leur cyber-résilience, ce qui complexifie encore davantage la situation.
Le rôle de la visibilité granulaire
Dans ce contexte, une visibilité granulaire apparaît comme une condition essentielle à une stratégie de cybersécurité efficace. Elle désigne la capacité d'observer en détail, de manière contextualisée et continue, le comportement des terminaux, des utilisateurs, des processus, des flux internes et des activités entre les systèmes.
Cette approche requiert l'utilisation de technologies plus avancées, telles que l'EDR (Endpoint Detection and Response), le XDR (Extended Detection and Response) et le NDR (Network Detection and Response). Ces outils collectent des données télémétriques à différents niveaux, du réseau au terminal, et appliquent l'analyse comportementale, l'intelligence artificielle et la corrélation d'événements pour détecter les menaces qui passeraient inaperçues dans des environnements surveillés uniquement par le volume de trafic.
Techniques exploitant l'invisibilité
Parmi les tactiques les plus courantes utilisées lors des attaques furtives, on trouve :
- Tunneling DNS, encapsulation de données dans des requêtes DNS apparemment normales ;
- La stéganographie numérique consiste à dissimuler des commandes malveillantes dans des fichiers image, audio ou vidéo ;
- Les canaux de commande et de contrôle (C2) cryptés assurent une communication sécurisée entre les logiciels malveillants et leurs contrôleurs, rendant l'interception difficile.
- Ces techniques permettent non seulement de contourner les systèmes traditionnels, mais aussi d'exploiter les failles de corrélation entre les couches de sécurité. Le trafic peut sembler propre, mais l'activité réelle est dissimulée derrière des opérations légitimes ou des schémas chiffrés.
Surveillance intelligente et contextuelle
Pour contrer ce type de menace, il est essentiel que l'analyse aille au-delà des indicateurs de compromission (IoC) et prenne en compte les indicateurs de comportement (IoB). Cela implique de surveiller non seulement « ce qui » a été consulté ou transmis, mais aussi « comment », « quand », « par qui » et « dans quel contexte » une action donnée s'est produite.
De plus, l'intégration entre différentes sources de données, telles que les journaux d'authentification, les exécutions de commandes, les mouvements latéraux et les appels d'API, permet la détection d'écarts subtils et une réponse plus rapide et plus précise aux incidents.
Que signifie tout cela ?
La sophistication croissante des cyberattaques exige une réévaluation urgente des pratiques de défense numérique. La surveillance du trafic reste nécessaire, mais ne peut plus constituer l'unique pilier de la protection. Une visibilité granulaire, associée à une analyse continue, contextuelle et corrélée, devient essentielle pour détecter et atténuer les menaces invisibles.
Investir dans des technologies et des stratégies de détection avancées qui prennent en compte le comportement réel des systèmes est aujourd'hui le seul moyen efficace de faire face à des adversaires qui savent se dissimuler à la vue de tous.
