Attaques invisibles : pourquoi la surveillance du trafic ne suffit plus

Vouloir conserver un modèle traditionnel de surveillance du trafic, basé sur l'analyse des paquets, la détection des anomalies et l'inspection aux frontières, c'est perdre un temps précieux aux équipes informatiques C'est parce que des techniques avancées ont été de plus en plus développées pour éviter la détection par les systèmes classiques, en utilisant des failles qui restent invisibles aux outils de sécurité basés uniquement sur le trafic réseau.

En fait, en fait, 72% des répondants dans une enquête mondiale du Forum économique mondial 2025, [TRADUCTION], ont fait état d'une augmentation des cyber-risques organisationnels, reflétant la façon dont les menaces évoluent pour se cacher des défenses traditionnelles 10 fois plus chances de succès que les attaques traditionnelles de logiciels malveillants basées sur des fichiers.

Les cybercriminels ont cessé d'agir par essais et erreurs Aujourd'hui, ils agissent avec précision et ne laissent aucune trace Ils utilisent des attaques sans fichiers, exploitent des outils système légitimes tels que PowerShell et WMI pour exécuter des commandes malveillantes sans éveiller les soupçons, et se déplacent latéralement sur le réseau en silence, comme s'ils appartenaient déjà à l'environnement.

Ce type d’offensive est intentionnellement conçu pour paraître légitime, le trafic ne suscite pas de soupçons, les outils ne sont pas inconnus et les événements ne suivent pas les schémas de menaces courants, selon le rapport du Forum économique mondial 2025, 66% des organisations le pensent l'intelligence artificielle aura l'impact le plus important sur la cybersécurité, tant pour la défense que pour les attaques, reflétant un changement de paradigme.

Les solutions traditionnelles telles que les pare-feu, l'IDS et les systèmes de corrélation simples ne parviennent pas à fournir la protection nécessaire, d'autant plus que 471TP3 T des organisations citent les avancées contradictoires alimentées par l'IA générative comme leur principale préoccupation. En outre, 541TP3 T des grandes organisations soulignent les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement comme le plus grand obstacle à la cyber-résilience, amplifiant la complexité du défi.

Le rôle de la visibilité granulaire

Dans ce scénario, la visibilité granulaire apparaît comme une exigence fondamentale pour une stratégie de cybersécurité efficace. Il s’agit de la capacité d’observer en détail le comportement des points finaux, des utilisateurs, des processus, des flux internes et des activités entre les systèmes, de manière contextualisée et continue.

Cette approche nécessite l'utilisation de technologies plus avancées telles que l'EDR (Endpoint Detection and Response), le XDR (Extended Detection and Response) et le NDR (Network Detection and Response).Ces outils collectent la télémétrie à diverses couches, du réseau au point final, et appliquent l'analyse comportementale, l'intelligence artificielle et la corrélation d'événements pour détecter les menaces qui passeraient inaperçues dans des environnements surveillés uniquement par le volume de trafic.

Techniques qui exploitent l'invisibilité

Parmi les tactiques les plus couramment utilisées dans les attaques invisibles, nous soulignons

• Tunneling DNS, encapsulant des données dans des requêtes DNS apparemment normales ;
• Stéganographie numérique, dissimulation de commandes malveillantes dans des fichiers image, audio ou vidéo ; 
• Canaux de commande et de contrôle cryptés (C2), communication sécurisée entre les logiciels malveillants et leurs contrôleurs, rendant difficile leur interception ; 
• Ces techniques non seulement contournent les systèmes traditionnels, mais exploitent également les défauts de corrélation entre les couches de sécurité. Le trafic peut sembler propre, mais l'activité réelle est cachée derrière des opérations légitimes ou des modèles de chiffrement.

Surveillance intelligente et contextuelle

Pour faire face à ce type de menace, il est essentiel que l'analyse aille au-delà des indicateurs d'engagement (IoCs), et commence à considérer les indicateurs de comportement (IoBs).Cela signifie surveiller non seulement “o que” a été accédé ou transmis, mais “como”, “por quem” et “em quel contexte” une action particulière s'est produite.

De plus, l'intégration entre différentes sources de données, telles que les journaux d'authentification, les exécutions de commandes, les mouvements latéraux et les appels API, vous permet de détecter des écarts subtils et de répondre aux incidents plus rapidement et avec plus de précision.

Ce que tout cela signifie

La sophistication croissante des cyberattaques nécessite une réévaluation urgente des pratiques de défense numérique La surveillance du trafic est toujours nécessaire, mais ne peut plus être le seul pilier de la protection La visibilité granulaire, avec une analyse continue, contextuelle et corrélée, devient essentielle pour détecter et atténuer les menaces invisibles.

Investir dans une technologie et des stratégies de détection avancées qui tiennent compte du comportement réel des systèmes est, aujourd'hui, le seul moyen efficace d'affronter des opposants qui savent se cacher à la vue de tous.