Vouloir manter un modèle traditionnel de surveillance du trafic, basé sur l'analyse des paquets, la détection d'anomalies et l'inspection des frontières, est une perte de temps précieux pour les équipes informatiques. Cela se produit parce que les techniques avancées sont de plus en plus développées pour éviter la détection par les systèmes classiques, en utilisant des failles qui restent invisibles aux outils de sécurité basés uniquement sur le trafic réseau.
En effet,72 % des répondants dans une enquête mondiale du Forum économique mondial 2025ont signalé une augmentation des risques cybernétiques organisationnels, reflétant comment les menaces évoluent pour se cacher des défenses traditionnelles. De plus, les attaques sans fichier ont10 fois plus chances de sucesso em comparação com ataques tradicionais de malware baseados em arquivos.
Les cybercriminels ont cessé d'agir par essais et erreurs. Aujourd'hui, ils agissent de manière précise et qui ne laisse aucune trace. Ils utilisent fortement des attaques sans fichier, exploitent des outils légitimes du système, tels que PowerShell et WMI, pour exécuter des commandes malveillantes sans susciter de soupçons, et se déplacent latéralement dans le réseau de manière silencieuse, comme s'ils faisaient déjà partie de l'environnement.
Ce type d'attaque est intentionnellement conçu pour sembler légitime, le trafic ne suscite pas de soupçons, les outils ne sont pas inconnus et les événements ne suivent pas les schémas courants de menace. Dans ce scénario,Selon le rapport du Forum économique mondial 2025, 66 % des organisations croient que l'intelligence artificielle aura l'impact le plus significatif sur la cybersécuritétant pour la défense que pour l'attaque, reflétant un changement de paradigme.
Les solutions traditionnelles, telles que les pare-feu, les IDS et les systèmes de corrélation simples, ne suffisent plus à offrir la protection nécessaire, surtout parce que 47 % des organisations citent les avancées adverses alimentées par l'IA générative comme leur principale préoccupation. De plus, 54 % des grandes organisations identifient les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement comme le principal obstacle à la résilience cybernétique, ce qui accroît la complexité du défi.
Le rôle de la visibilité granulaire
Face à cette situation, la visibilité granulaire émerge comme une exigence fondamentale pour une stratégie de cybersécurité efficace. Il s'agit de la capacité d'observer, en détail, le comportement des points de terminaison, des utilisateurs, des processus, des flux internes et des activités entre systèmes, de manière contextualisée et continue.
Cette approche nécessite l'utilisation de technologies plus avancées, telles que EDR (Détection et Réponse au Point de Terminaison), XDR (Détection et Réponse Étendues) et NDR (Détection et Réponse Réseau). Ces outils collectent la télémétrie à plusieurs couches, du réseau à l'endpoint, et appliquent des analyses comportementales, de l'intelligence artificielle et de la corrélation d'événements pour détecter des menaces qui passeraient inaperçues dans des environnements surveillés uniquement par le volume de trafic.
Techniques qui exploitent l'invisibilité
Parmi les tactiques les plus courantes utilisées dans les attaques invisibles, on distingue :
- Tunneling DNS, encapsulation de données dans des requêtes DNS apparemment normales;
- Esteganographie numérique, dissimulation de commandes malveillantes dans des fichiers image, audio ou vidéo ;
- Canaux cryptographiés de commande et contrôle (C2), communication sécurisée entre malwares et leurs contrôleurs, rendant l'interception difficile ;
- Ces techniques ne se contentent pas de contourner les systèmes traditionnels, elles exploitent également les failles dans la corrélation entre les couches de sécurité. Le trafic peut sembler propre, mais l'activité réelle est dissimulée derrière des opérations légitimes ou des schémas chiffrés.
Surveillance intelligente et contextuelle
Pour faire face à ce type de menace, il est essentiel que l'analyse aille au-delà des indicateurs de compromission (IoCs) et prenne en compte les indicateurs de comportement (IoBs). Cela signifie surveiller non seulement « ce » qui a été consulté ou transmis, mais aussi « comment », « quand », « par qui » et « dans quel contexte » une action particulière a eu lieu.
De plus, l'intégration entre différentes sources de données, telles que les journaux d'authentification, l'exécution de commandes, les mouvements latéraux et les appels API, permet de détecter des écarts subtils et de répondre aux incidents plus rapidement et avec plus de précision.
Que signifie tout cela
La sophistication croissante des cyberattaques exige une réévaluation urgente des pratiques de défense numérique. La surveillance du trafic est toujours nécessaire, mais elle ne peut plus être le seul pilier de la protection. La visibilité granulaire, avec une analyse continue, contextuelle et corrélée, devient essentielle pour détecter et atténuer les menaces invisibles.
Investir em tecnologia de detecção avançada e em estratégias que considerem o comportamento real dos sistemas é, hoje, a única forma eficaz de enfrentar adversários que sabem como se esconder à vista de todos.
