Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a progressé à grands pas, transformant divers secteurs et façonnant l'avenir de la technologie. Dans ce contexte, DeepSeek a suscité un engouement sur le marché, émergent comme une innovation majeure, offrant des solutions ouvertes et accessibles en IA.
Dans sa toute nouvelle version, le DeepSeek-R1, ne se contente pas de reproduire les capacités du modèle GPT-4 d'OpenAI, mais remet également en question sa domination sur plusieurs benchmarks. De plus, la particularité de DeepSeek-R1 est d'être un modèle open source sous la licence MIT, devenant une alternative puissante dans le domaine de l'IA.
Le DeepSeek-R1 a été développé par l'entreprise chinoise DeepSeek pour aborder des tâches nécessitant un raisonnement logique, la résolution de problèmes mathématiques et la prise de décision en temps réel. Ce modèle a été conçu pour démontrer le processus de décision logique, et l'un de ses principaux atouts est de permettre aux utilisateurs de suivre leur processus de prise de décision. Cette caractéristique reproduit le processus de décision et de raisonnement humain, ce qui est particulièrement précieux pour les applications où la transparence du raisonnement est essentielle.
Notamment, le DeepSeek a été développé à une époque où des restrictions internationales limitaient l'accès de la Chine aux équipements de pointe pour l'IA. Et pour contourner ces barrières, l'entreprise a dû chercher des alternatives pour maximiser l'utilisation des ressources disponibles, ce qui a conduit à la création de solutions innovantes. En conséquence, DeepSeek-R1 permet l'utilisation du matériel existant, garantissant une efficacité sans dépendre d'une infrastructure hautement spécialisée.
Traditionnellement, les modèles de Langage de Grande Échelle (LLMs), tels que GPT-4, Claude et Llama, présentent des défis pour leur adoption plus large, comme par exemple des exigences informatiques élevées, la nécessité d'une infrastructure complexe comparable à celle des superordinateurs, et une dépendance à des accélérateurs d'IA haute performance. Ces facteurs augmentent considérablement les coûts de développement et d'exploitation, rendant cette technologie inaccessible. Cependant, l'histoire montre que les innovations de rupture dépassent souvent ces barrières, en réduisant les coûts et en élargissant l'accès.
Ainsi, DeepSeek illustre ce modèle, montrant que même les entreprises incumbentes qui dominent ce marché peuvent être défiées et ne sont pas confortablement protégées par leur leadership technologique. L'impact a été significatif dans le secteur, et on estime que les entreprises leaders du secteur ont perdu 1 000 milliards de dollars de valeur ajoutée sur le marché en raison de la concurrence émergente de modèles ouverts et plus accessibles.
D'autre part, la diffusion de DeepSeek a également suscité des préoccupations dans certains gouvernements. Des pays comme l'Italie, la Thaïlande, la Corée du Sud et l'Australie ont imposé des restrictions à l'utilisation de leurs applications, notamment par les fonctionnaires. Aux États-Unis, des mesures similaires ont été adoptées, basées sur des préoccupations de sécurité, semblables aux restrictions appliquées à des entreprises comme Huawei et TikTok.
Il convient de souligner que ces restrictions s'appliquent aux applications et à la page web, mais pas nécessairement au modèle lui-même. Cependant, des spécialistes en sécurité, comme les entreprises Seekr et Enkrypt AI, alertent sur les vulnérabilités potentielles du modèle, qui doivent encore être davantage étudiées.
De manière générale, tout comme cela a été le cas avec l'informatique personnelle, Internet et l'informatique en nuage, les LLMs sont en voie de devenir une technologie plus accessible. Avec de nouvelles solutions qui réduisent les coûts et simplifient l'infrastructure, l'adoption de ces modèles devrait s'accélérer, impactant profondément divers secteurs.
En regardant vers l'avenir, des modèles plus compacts, comme le DeepSeek, pourraient être idéaux pour une mise en œuvre dans des environnements d'enclaves de calcul sécurisé (Trusted Enclave). Ces environnements permettent un traitement entièrement sécurisé et crypté des données sensibles, garantissant l'intégrité et la confidentialité — ce qui est essentiel pour les agents d'apprentissage protégés par la vie privée (PPML).
Cela est essentiel pour répondre à la demande croissante d'agents autonomes d'IA dans des applications traitant des données confidentielles, garantissant efficacité et sécurité. À mesure que l'IA devient de plus en plus centrale pour l'économie et la sécurité mondiales, il est nécessaire de disposer d'infrastructures fiables et sécurisées pour répondre à la demande d'agents d'IA dans des applications sensibles nécessitant sécurité et confiance.
Dans ce contexte, la RT-One réalise une avancée stratégique en construisant le premier centre de données axé sur l'IA au Brésil, dans la ville de Maringá, Paraná. Cette initiative vise à renforcer l'infrastructure informatique du pays, en stimulant l'intelligence artificielle et la cybersécurité au niveau national.
Avec une infrastructure optimisée pour l'IA et l'informatique confidentielle, RT-One et ses partenaires technologiques apportent des solutions avancées en IA au Brésil, garantissant des performances élevées et la protection des données sensibles.
En résumé, le DeepSeek représente une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle, offrant une alternative puissante et accessible aux modèles dominants. Votre impact est déjà évident sur le marché mondial, accélérant la démocratisation de l'IA et suscitant des débats sur la sécurité, la réglementation et l'infrastructure technologique.
A RT-One está alinhada com essa revolução, se préparant pour un avenir où l'IA, la sécurité des données et la souveraineté numérique avancent ensemble, avec le potentiel de transformer divers secteurs et applications. En renforçant l'infrastructure technologique du Brésil, RT-One cherche à promouvoir l'innovation dans le pays, en créant la fondation pour des avancées dans la recherche et le développement de nouvelles technologies et en garantissant une plus grande autonomie numérique.
Fernando Palamone est un cadre avec plus de 30 ans d'expérience dans la gestion des technologies sur des marchés mondiaux tels que les États-Unis, l'Europe et l'Asie, ayant travaillé chez Intel, Cisco, VMware, IBM entre autres.
