DébutArticlesL'IA comme canal de vente (AI-First Commerce)

L'IA comme canal de vente (AI-First Commerce)

L'IA comme canal de vente (également appelé Recherche conversationnelle Commerce ou Commerce génératif) est le modèle de transaction dans lequel les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, Gemini et Claude fonctionnent comme la principale interface d'achat.

Dans ce scénario, l'utilisateur ne visite pas un site de commerce électronique, ni n'utilise un moteur de recherche traditionnel (tel que Google) pour voir une liste de liens bleus Au lieu de cela, il dialogue avec une IA qui comprend le contexte, organise les produits, compare les options et via des intégrations et des plugins et finalise l'achat, le tout dans la même fenêtre de discussion.

Les “Google Zero” Phenomenon et la Fin des clics

Le concept central de ce changement est le “Google Zero” (ou Recherche Zéro-Clic).

Dans le modèle traditionnel de référencement (Search Engine Optimization), l'objectif de Google était d'organiser les informations et d'envoyer l'utilisateur sur le site cible L'IA comme canal de vente, le but est de fournir la réponse finale immédiatement.

  • Comment c'était: L'utilisateur recherche “best running shoes” Google délivre 10 liens L'utilisateur clique sur 3 ou 4 sites, lit des blogs, visite des magasins et décide.
  • Comment ça se présente: L'utilisateur demande à l'IA : “Me suggérer 3 chaussures de course pour ceux qui ont mis la pronada, en dessous de R$ 600” L'IA traite les informations et délivre seulement les 3 meilleures options avec des liens directs ou des boutons d'achat Le trafic vers les sites informationnels tombe à zéro, en se concentrant uniquement sur la conversion.

La Mécanique du Moteur“Answer” (Response Engine)

Les plates-formes cessent d'être des moteurs de recherche “HUNT pour devenir “RESPonse Engines” (Répondre Moteurs). Le processus de vente se déroule en trois étapes :

  1. Intention complexe : L'utilisateur peut utiliser des“ de langage naturel et vague (Il a besoin d'un kit de survie pour un camp de 3 jours sous la pluie du”).
  2. Raisonnement et curation : AI ne recherche pas de mots-clés,“ she pensa” Elle comprend que “chuva” nécessite de l'imperméabilité et que “3 days” nécessite une quantité spécifique de nourriture Elle sélectionne des produits de différentes marques qui répondent à ces critères.
  3. Transaction intégrée : Grâce aux API et aux plugins, l'IA peut ajouter des éléments au panier d'un marché partenaire ou exécuter l'achat directement, sans que l'utilisateur ait à parcourir les catégories du magasin.

GEO : Le nouveau référencement

L'IA devenant le portier (gardien) des ventes, le concept de GEO (Generative Engine Optimization) émerge.

Les marques n'ont plus de mal à figurer sur la première page de Google, mais à être citées comme la réponse “best” par AI

  • Autorité numérique : L'IA donne la priorité aux marques qui sont souvent citées dans des sources fiables.
  • Données structurées : Informations sur le produit (prix, stock, avis) qui sont facilement lues par les machines.

Comparatif : recherche traditionnelle par rapport à l’IA comme canal de vente

CaractéristiqueRecherche traditionnelle (moteur de recherche)L'IA comme canal de vente (moteur de réponse)
InterfaceListe des Liens et AnnoncesChat conversationnel/Réponse unique
VoyageExploratoire (De nombreux clics)Ciblé (Zéro ou un clic)
Concentrez-vousTrafic (Volume des visites)Réponse et utilité (conversion)
ConcoursMots-clés (Keywords)Contexte sémantique et pertinence
Rôle UtilisateurFiltre et compare manuellementRecevez la curation prête

Défis et avenir

Pour le commerce de détail, le risque est perte de visibilité de la marque. Si l'IA décide quelle est la BEST“ powder soap”, les marques qui ne sont pas choisies par l'algorithme deviennent invisibles car il n'y a pas de deuxième page de“ dans le chat.

Pour les consommateurs, il représente le summum de la commodité : une expérience d'achat consultative et personnalisée, exempte de pollution visuelle des publicités non pertinentes.

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