Recherche marketing visuel : l'IA réinitialise l'expérience des consommateurs

Grâce à l'avancement de l'intelligence artificielle (IA), la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques et les produits est en train de se transformer.

Selon AdWeek, depuis 2021, 35% des spécialistes du marketing envisagent d'optimiser leurs stratégies avec une recherche visuelle dans les mois à venir. Les recherches traditionnelles basées sur le texte, qui ont depuis si longtemps été le pilier des interactions numériques, sont considérées comme inefficaces et peu intuitives pour répondre aux besoins des consommateurs actuels.

Pourquoi Visual Quest gagne-t-il en force ?

Ce qui pousse la quête visuelle à un niveau important dans le marketing, c'est sa capacité à résoudre un problème central : la commodité. Les consommateurs, en particulier la génération Y, sont de plus en plus désireux d'interactions directes et rapides et d'un minimum d'effort cognitif. Le simple fait d'utiliser une image pour trouver un produit élimine la complexité de décrire avec des mots ce qui est souvent plus facile à montrer.

L'essor de la quête visuelle coïncide également avec la saturation du contenu textuel en ligne. Si, d'une part, le mot-clé était le principal taux de change sur Internet, d'autre part, la recherche visuelle redéfinit cette relation. Le consommateur n'a plus besoin de formuler de longues phrases ou de trouver les bons mots pour décrire ce qu'il recherche. Pointez simplement le téléphone portable vers un objet et laissez l'IA faire le reste.

Mode, meubles et bien au-delà

Des industries comme la mode et le meuble ont été les premières à adopter le marketing de recherche visuelle, et il n'est pas difficile de comprendre pourquoi. Lorsqu'un consommateur est confronté à un meuble ou à un vêtement qu'il aime, la connexion émotionnelle est instantanée et plus vite il est guidé de la découverte à l'achat, plus les chances de conversion sont grandes.

Mais la recherche visuelle ne se limite pas à ces industries. Des secteurs tels que l'automobile et l'électronique connaissent une croissance dans l'adoption de cette technologie. Dans le secteur des pièces détachées automobiles, par exemple, la recherche visuelle élimine l'ambiguïté de l'identification des composants, tandis que dans le secteur de l'électronique, elle facilite la comparaison visuelle des modèles et des accessoires.

Exemples de réussite : de Google Lens à GPT-4

Certains des plus grands acteurs mondiaux ont déjà intégré la recherche visuelle dans leurs plateformes. Google Lens est l'un des plus connus, permettant aux utilisateurs d'identifier des objets, de traduire des textes et même de rechercher des informations sur les produits à travers des images. L'outil offre une expérience qui allie praticité et précision.

Pinterest, à son tour, a porté cette technologie à un autre niveau. Avec Pinterest Lens, les utilisateurs peuvent identifier plus de 2,5 milliards d'objets, reliant directement la recherche visuelle au parcours d'achat. Imaginez la puissance de ceci pour les marques : transformer une image capturée en conversion instantanée est le type d'engagement que tout le spécialiste du marketing souhaite.

De la même manière, Amazon a innové avec StyleSnap, un outil qui utilise la recherche visuelle pour recommander des articles de mode aux consommateurs. Et Snapchat, avec sa technologie de pointe, permet déjà la reconnaissance des emballages alimentaires et même des étiquettes de vin, ouvrant de nouveaux horizons pour les marques de ces segments.

Enfin, la version récente du GPT-4 d'OpenAI, conçue avec des fonctionnalités de vision robustes. Ce modèle d'IA a le potentiel de porter le marketing à un niveau encore plus sophistiqué, en intégrant la vision et le texte de manière fluide et puissante.

L'avenir de la recherche visuelle et le défi des marques

La recherche visuelle, cependant, pose également des défis. Pour les marques, le problème n'est pas seulement d'adopter la technologie, mais aussi de s'assurer qu'elle est utilisée de manière stratégique, créant une expérience véritablement intégrée et centrée sur le consommateur.

Pour se préparer à l'ère de la quête visuelle, les marques doivent optimiser leurs images avec des descriptions détaillées et investir dans des technologies d'IA qui améliorent la précision des recherches et des recommandations. Être présent sur des plateformes comme Google Lens, Pinterest et Amazon est essentiel pour augmenter la visibilité et faciliter la transition directe du visuel à l'achat, créant ainsi une expérience utilisateur fluide et intuitive.

De plus, informer le public sur l'utilisation de la recherche visuelle et l'analyse des données générées par cette interaction vous permet d'ajuster efficacement les stratégies marketing. Cela aide à positionner les marques avant la concurrence, en tirant parti de la puissance de la quête visuelle pour augmenter l'engagement et la conversion.

Ceux qui sont prompts à reconnaître les opportunités auront un avantage concurrentiel important. Mais il faut plus que simplement adopter la technologie – il est nécessaire de l'utiliser de manière créative et intuitive et, surtout, visant à résoudre de vrais problèmes pour les consommateurs.

Tout indique que l'avenir de l'interaction numérique sera de plus en plus visuel. Les entreprises qui parviennent à exploiter le plein potentiel de la quête visuelle seront mieux positionnées pour attirer l'attention des clients, qui soutiennent des expériences agiles et efficaces.