Google lance UCP, une norme ouverte pour permettre le commerce et les achats techniques dans le cadre des expériences d'IA

Google a annoncé le Protocole de commerce universel (UCP)Please provide the full text you would like translated from Portuguese to French. "um" by itself is just a Portuguese word meaning "a" or "one", and needs more context. Modèle ouvert et open source Conçu pour permettre la prochaine génération de agentique — Un scénario dans lequel les agents d'IA recommandent non seulement des produits, mais aussi Effectuer des étapes du processus d'achat De bout en bout. Le CPU établit un “ langage commun ” et des primitives fonctionnelles pour se connecter Surfaces de consommation (comme les expériences de conversation), entreprise (détaillants/marchés) et Fournisseurs de paiement, maintien de la compatibilité avec l'infrastructure de vente au détail existante. source

Le protocole a été élaboré en collaboration avec les leaders de l'écosystème, avec des mentions de Shopify, Etsy, Wayfair, Target et Walmart, en plus d'un large éventail de partenaires tels que adyen, American Express, Mastercard, Stripe, Visa, Zalando et autres. source source

Qu'est-ce que le CPU (en termes simples)

Le CPU standardise capacité (capacités) indispensables au commerce numérique, comme caisse, remises et fulfillment — afin que les agents et les plateformes puissent Découvrir et déclencher Ces fonctionnalités sont cohérentes, sans intégrations “ meilleures ” pour chaque nouvelle interface/agent. source

Google affirme que l'objectif est de réduire le goulot d'étranglement classique des intégrations “N × N” (chaque détaillant intégrant séparément chaque surface/agent) pour un modèle avec Un point standardisé d'intégration. source

Premières applications : paiement en mode AI et Gémeaux

Google affirme que le processeur prendra en charge un nouveau flux de paiement dans Annonces éligibles non Mode AI (recherche) et non Application Gémeaux, permettant à l'utilisateur de terminer ses achats lors de la recherche (réduction des frictions et de l'abandon). Le paiement doit avoir lieu Google Pay, en utilisant des informations déjà enregistrées dans le Google Portefeuille, avec la mention de l'aide future PayPal. source

Interopérabilité : pourquoi est-ce important techniquement (et stratégiquement)

Le CPU a été conçu pour être interopérable avec les normes et les protocoles liés à la couche d'agent, y compris AP2 (protocole de paiement des agents), A2A (agent2Agent) et MCP (protocole de contexte de modèle) — en plus de prendre en charge plusieurs “ transports ” (API, MCP et A2A). En pratique, cela réduit le verrouillage et accélère l'adoption par différentes plates-formes et piles. source source

Comment les détaillants peuvent démarrer (Google View)

La documentation de Google pointe vers le centre commercial Comment participer à la mise en œuvre de l'écosystème Google, avec des options d'intégration telles que :

• Paiement natif (par défaut)
• Commande intégrée (facultatif et pour les cas approuvés avec une personnalisation élevée requise) source

Analyse de marché (marketing & business) — Wilson Silva

Pour Wilson Silva ''' Professeur ESPM - SP, Coordonnatrice MBA en marketing et IA chez Impacta, intervenant dans le domaine de l'IA et PDG de WS Labs ‘’ UCP représente un changement structurel dans le marketing de performance et le commerce électronique :

“ Le CPU repositionne le commerce électronique : quitte le modèle ‘Cliquez sur → Site → Panier → Commander’ et entre dans le modèle ‘Intention → Conversation → Action’. Celui qui maîtrisera cette transition captera d'abord plus de conversions avec moins de frictions et réduira le coût d'acquisition en raccourcissant le chemin entre la découverte et l'achat.”
''' Wilson Silva

Selon Wilson, Le nouvel avantage concurrentiel Il ne s'agit plus seulement de médias et de création et devient “l'état de préparation à l'achat d'un agent”, sur trois fronts :

1. Données structurées et offre d'IA (compréhensible par les agents“)
   Les détaillants devront enrichir les attributs et le contexte du produit (y compris les réponses aux questions, les compatibilités, les substituts, etc.) courants, car la découverte sur les surfaces conversationnelles n'est plus seulement un mot-clé et devient un mot-clé et devient un Sémantique + Intention. source
2. Conversion en tant que produit (pas en tant qu'étape finale)
   La caisse dans le contexte réduit les frictions. Cela change le rôle du commerce électronique : la page du produit perd l'exclusivité en tant que “ lieu de décision ”, et la décision peut se produire Dans l'interface IA, à condition que le détaillant soit techniquement prêt. source
3. Post-achat comme différentiel (rétention et LTV)
   Si l'IA facilite l'achat, la guerre migre vers l'expérience : livraison, échanges, soutien et fidélité. Le détaillant qui traite le post-achat comme un moteur de croissance (et non comme un coût) a tendance à gagner de la LTV et à réduire le CAC efficace.

Comment les entreprises brésiliennes devraient se préparer en 90 jours (liste de contrôle complète)

0 à 15 jours — Diagnostic et base de données

• Audit des aliments/catalologues: Identifier les lacunes des attributs (descriptions, variations, politiques, actions).
• Normaliser la taxonomie des produits (Catégories, attributs critiques, compatibilités).
• Cartographiez les 30 questions les plus fréquemment posées du client par catégorie (devenir “ contenu de décision ”).
• Définir la gouvernance: L'OMS approuve le prix, la politique, la promotion, les substitutions et les règles de remise.

15 à 45 jours — Préparez l'opération pour “Achat pour l'IA”

• Examiner la commande et les politiques (terme, fret, retour, rétrofacturation) Pour réduire les frictions que les agents ne peuvent pas “ négocier ”.
• Définir des règles commerciales (ex. : Quand autoriser le remplacement, lors de l'offre de forfait, lorsque vous accordez une remise).
• Connectez l'inventaire en temps réel (si possible) pour éviter la rupture et la frustration.

45 à 90 jours — Pilotes, mesures et échelle

• Exécuter le pilote par catégorie (Ex. : 1 à 2 catégories avec une meilleure marge et une logistique simple).
• Créer une mesure “ Agentic Readiness ” (ex. : Exhaustivité des données, SLA du stock, taux de retour, délai de livraison).
• Examiner la stratégie média: Du “clic” à “l'intention” - les campagnes et les créations commencent à alimenter la conversation et la décision, pas seulement le trafic.
• training Pour le post-achat (échange, doutes, retards) avec un accent sur la réputation et la rétention.

E-Commerce Update Rédacteur

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