Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) dans le génie logiciel sont entrés dans une nouvelle phase, marquée par la transition du discours expérimental à l'adoption structurée dans les processus d'entreprise. Après une période de fort enthousiasme initial, les entreprises commencent à relever le défi pratique de l'intégration de l'IA. dans le cycle réel de développement, de test et d’exploitation des systèmes, notamment dans les environnements critiques et réglementés Société internationale de données (IDC), 68% d'entreprises dans le monde utilisent déjà l'intelligence artificielle générative dans leurs opérations, ce qui indique la consolidation de la technologie dans l'environnement de l'entreprise.
Au Brésil, ce mouvement s'observe principalement dans le secteur financier Des institutions telles que Banco Bradesco ont utilisé des plateformes d'IA intégrées pour l'automatisation des processus et les gains d'efficacité opérationnelle, tandis que des fintechs telles que Nubank se distinguent au niveau international pour l'application stratégique de la technologie dans les produits et opérations numériques Cette avancée élargit la complexité des systèmes et renforce le besoin de maturité technique, de gouvernance et d'intégration de l'IA aux flux existants de génie logiciel.
Pour Marcelo Marchi, PDG de Vericode, entreprise spécialisée dans la qualité des logiciels, l'automatisation et l'observabilité des tests, l'adoption du concept “L'IA d'abord“, le défi pratique de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus réels de génie logiciel, nécessite plus que l'incorporation de nouveaux outilsL'intelligence artificielle“A ne génère de la valeur que lorsqu'elle est intégrée au flux d'ingénierie, avec gouvernance et prévisibilité”, dit-il Selon lui, les initiatives isolées ont tendance à perdre en efficacité lorsqu'elles ne sont pas reliées à des processus, contrôles et pratiques consolidés.
L'enquête mondiale de Deloitte “Future of Cyber” souligne qu'au Brésil, l'intelligence artificielle/informatique cognitive se classe au 6ème rang du classement des investissements en cybersécurité, tandis que l'IA générative apparaît à la 13ème place. Les données reflètent l'effort des organisations pour structurer les contrôles, modéliser les inventaires, les enregistrements d'utilisation et les politiques d'accès, notamment face à la croissance de l'automatisation et à l'expansion des risques réglementaires et opérationnels dans des secteurs tels que la finance.
Grâce à cela, les plateformes qui appliquent l’IA de manière intégrée au génie logiciel gagnent en pertinence Marcelo Marchi, ´, les solutions visant l'automation des tests, la validation des API et la generation de preuves techniques permettent d'incorporer progressivement et de controler l'intelligence artificielle au jour le jour des equipes.“ path favorise l'e´volutivité, la securite´ et la pre´visibilite, transformant l'IA en un e´lement structurel du génie logiciel, et pas seulement une promesse technologique”, souligne-t-il.
