Le crowdsourcing de l'IA accélère la création de valeur dans les services numériques

Une étude publiée en mai 2025 dans Revue internationale d'économie de la production (Elsevier) conclut que les outils d'intelligence artificielle (IA) crowdsourcés, lorsque les données sont collectées auprès de nombreux participants, génèrent une valeur mesurable dans les services numériques Les travaux montrent des gains dans les relations clients, les opérations et le développement de produits et services.Dans des environnements de forte perturbation technologique“, la participation des experts devient critique pour maximiser cette valeur. 

L'étude a analysé des entreprises de plusieurs secteurs au moyen d'enquêtes intersectorielles et a conclu que l'intégration de données de volume avec des données qualifiées augmente la précision des décisions et réduit le bruit Selon les auteurs, il n'y a pas de compromis obligatoire entre les données collectives et spécialisées : les deux se complètent pour générer des informations plus fiables et des actions stratégiques plus rapides

Le concept s'applique également dans le secteur éducatif, où les interactions entre étudiants et tuteurs, les questions, les cours, les essais et les commentaires peuvent être transformés en données exploitables pour améliorer les décisions en matière de service, de contenu et de pédagogie Les plateformes numériques consolident ces interactions en rapports clairs pour les gestionnaires et les éducateurs, traduisant l'intelligence collective en action.

Dans ce contexte, TutorMundi, plateforme de suivi en ligne et questions de garde, a enregistré entre janvier et août 2025 21 936 heures de cours particuliers et plus de 325 mille appels, utilisant l'IA en coulisses pour organiser les flux, prioriser les demandes et soutenir la correction des dissertations Les rapports remis aux écoles montrent l'engagement des élèves, des doutes plus fréquents par discipline et des sujets qui nécessitent un renforcement des programmes Les trois matières les plus recherchées par les élèves étaient les Mathématiques (69 534 appels), la Physique (64 586) et la Biologie (60 766), mettant en évidence les domaines pédagogiques qui exigent une plus grande attention.

“Les données en volume, couplées à des données qualifiées, génèrent plus de valeur Dans l'éducation, cela signifie utiliser ce que les élèves demandent et ce que les tuteurs observent pour améliorer le service en temps réel”, déclare Rapha Coe, PDG de TutorMundi.

La combinaison de données collectives et spécialisées accélère la création de valeur dans les services numériques Les entreprises et les plateformes qui adoptent cette approche peuvent transformer de grands volumes de données en décisions plus précises et plus rapides qui ont un plus grand impact sur les clients, quel que soit le secteur