Ce que le commerce numérique de grande valeur peut vous apprendre sur la prévention de la fraude

La fraude numérique n'est plus un événement occasionnel, mais fait désormais partie de la routine quotidienne du commerce électronique. Aucune donnée ne montre que les tentatives de fraude présumées sont restées supérieures à 400 millions en janvier et février, ce qui indique que les fraudeurs continuent de cibler les utilisateurs même lorsque le volume de les retours, remboursements et plaintes sont à leur apogée, ce qui rend la détection encore plus difficile.

Ces actions ont pour principal objet le commerce numérique de grande valeur, comme les magasins de commerce électronique qui vendent des produits à prix élevé et les entreprises du secteur des billets d'avion Ces entreprises, parce qu'elles sont plus attrayantes pour les criminels, sont obligées d'innover plus rapidement que les autres, devenant ainsi des laboratoires pour les dernières technologies de détection des fraudes.

Ce qui rend une transaction à haut risque (appelée “high-risk business”), c'est l'association avec des opérations de grande valeur, des liquidités immédiates ou un volume important. Nous parlons de :

Plateformes de commerce électronique pour les articles coûteux tels que l'électronique et les marchés de marques haut de gamme qui manipulent des produits facilement revendus sur le marché informel ;

Jeux et paris en ligne, qui permettent un déplacement et une multiplication rapides des ressources ;

Tourisme et billets d'avion, avec des valeurs moyennes de transaction élevées et un potentiel de revente immédiat ;

Les crypto-monnaies et les actifs numériques, qui permettent des transactions marquées par l'anonymat, la liquidité et l'absence de frontières ;

Les services Fintech, où l'ouverture de compte et les interactions avec les clients sont vulnérables aux escroqueries d'ingénierie sociale et de prise de compte.

Les entreprises ayant ce profil sont confrontées quotidiennement à des menaces sophistiquées, ce qui les oblige à relever leurs normes de sécurité et à innover en permanence Ceux qui ne font pas partie de ce groupe devraient y prêter une attention particulière, car les risques auxquels ces entreprises sont aujourd'hui confrontées ont tendance à se propager sur l'ensemble du marché en peu de temps.

Les problèmes des approches traditionnelles de prévention

La réponse classique à la fraude est le blocage basé sur les données d'enregistrement et l'historique des transactions. Il s'agit d'un modèle statique, avec des limitations claires, telles qu'un blocage excessif, qui augmente le nombre de faux positifs et entraîne la perte de clients légitimes. En outre, le Le modèle traditionnel ne suit pas le dynamisme des attaques, et les fraudeurs sophistiqués savent déjà manipuler des données statiques, telles que les numéros de documents, les adresses et les cartes clonées.

Au final, bloquer trop de ventes de coûts ; bloquer trop peu génère des pertes financières C'est pourquoi il est si important d'inclure d'autres éléments dans l'équation, comme l'analyse comportementale Il s'agit déjà d'un apprentissage des secteurs à haut risque, qui ne limitent plus leurs évaluations à ce que rapporte l'utilisateur, mais analysent également son comportement en ligne.

Certaines mesures comportementales qui ont été appliquées avec succès comprennent notamment

Rapidité et modèle de frappe ;

Géolocalisation et écarts avec l'adresse de facturation ;

Utilisation de VPN ou d'émulateurs de périphériques ;

Flux de navigation (temps sur les pages, tentatives répétées, chemins de clic).

Les fraudeurs peuvent obtenir des données cadastrales, mais il est beaucoup plus difficile de reproduire systématiquement un modèle de comportement légitime.

Intelligence artificielle en première ligne

La principale leçon que le commerce numérique de grande valeur peut enseigner sur la prévention de la fraude est qu'il n'est jamais statique : il s'agit d'un processus continu qui nécessite des mises à jour constantes en réponse à l'évolution des techniques criminelles.

Chaque commerce électronique, même le risque le plus faible, devrait s'inspirer de cet écosystème dynamique et adopter une attitude proactive, puisque la réputation, les flux de trésorerie et les relations avec les clients dépendent de la capacité de détecter et de bloquer les menaces.

L'utilisation massive de technologies telles que l'Intelligence Artificielle (IA) permet la détection d'anomalies en temps réel, chose essentielle dans les secteurs où les décisions doivent être prises instantanément De plus, ces systèmes ont des capacités d'apprentissage continu & MODELS s'améliorent à mesure qu'ils identifient de nouveaux vecteurs d'attaque, apportant des réponses plus rapides et plus efficaces aux comportements émergents.

L'IA n'a pas encore complètement remplacé l'analyse humaine, mais elle alimente les équipes anti-fraude en automatisant des volumes massifs de tentatives, créant une combinaison qui rend les défenses beaucoup plus robustes.

Ce que toutes les industries doivent comprendre (et rapidement)

Les investissements et les stratégies de sécurité des secteurs à haut risque doivent être traités comme une référence pour l'ensemble du marché Après tout, l'évolution technologique se produit des deux côtés & les fraudeurs & IDF et ce qui est testé aujourd'hui dans des secteurs très ciblés peut très bientôt se propager à d'autres.

Comme le montrent les données, la fraude est de plus en plus dynamique, ne se limitant plus aux dates clés du calendrier des affaires, et c'est une erreur de la traiter comme un problème d'équipe informatique d'“”.

En pratique, cela signifie que renforcer les défenses juste en novembre, avant le Black Friday, ne suffit pas Même pour les secteurs à risque modéré, la manière est de donner la priorité aux investissements dans la technologie comportementale et l'IA.

Ceux qui suivent de près la manière dont les secteurs à haut risque traitent la fraude sont mieux préparés aux défis qui frappent déjà à la porte du marché dans son ensemble « La prévention de la fraude WHEEL est une stratégie commerciale, et pas seulement une mesure de défense ».

Par Thiago Bertacchini, Responsable des ventes chez Nethone