Même avec des prévisions très positives, 85% de personnes ayant l'intention d'acheter quelque chose, selon les données du Mercado Livre, le Black Friday déclenche toujours une alerte chez les détaillants. En effet, l'année dernière, une étude de Clearsale a révélé plus de 400 tentatives de fraude par heure pendant cette période, ce qui équivaudrait à une perte de R$ 8 500 par minute. De plus, une étude de Serasa Experian estime pour 2024 un volume de 89 000 tentatives d'escroquerie entre le vendredi et le week-end de l'événement, correspondant à des pertes d'environ R$ 500 millions.
Même si la plupart des escroqueries ciblent les consommateurs finaux, c’est le plus souvent le détaillant qui subit les conséquences. En effet, en cas de vol de données sur sa plateforme, il est tenu d'indemniser le consommateur lésé, car il a la responsabilité de garantir un environnement sécurisé permettant à ses utilisateurs d'effectuer leurs achats en toute tranquillité. De plus, l'une des fraudes les plus courantes dans le e-commerce consiste pour des malfaiteurs à acheter des produits, à les recevoir normalement, puis à prétendre que la boutique n'a pas effectué l'envoi, obtenant ainsi un remboursement. Le commerçant se retrouve alors sans l'argent de la vente et sans la marchandise, revendue par l'escroc.
En maintenant un environnement sûr pour ses utilisateurs, la plateforme de e-commerce préserve sa réputation en ligne, élément essentiel pour fidéliser la clientèle. En effet, une étude Opinion Box révèle que 73 % des utilisateurs recherchent la réputation des boutiques en ligne avant de conclure une transaction. De plus, l’étude E-Commerce Trends 2024 est catégorique : 92 % des personnes ont déjà renoncé à un achat en ligne par crainte de fraudes. Enfin, une autre étude, menée par EY, montre que 71 % des consommateurs brésiliens craignent le vol de leurs données sur internet.
Ainsi, comment le détaillant peut-il se protéger des escroqueries les plus courantes et garantir le succès du Black Friday ? Une solution efficace a été l'utilisation d'outils antifraude qui améliorent leurs systèmes grâce à l'IA et au Machine Learning. Ce type de technologie est capable d'évaluer diverses données transactionnelles des clients, de déterminer les schémas de consommation et, ainsi, de former une base de données. De cette manière, il dispose de toutes les informations concernant le comportement en ligne d'un consommateur donné, telles que le mode de paiement le plus utilisé, les produits les plus recherchés, la localisation la plus fréquente, les jours préférés pour effectuer des achats, etc.
Ainsi, si une transaction s'écarte de la matrice définie par la technologie, le système comprend qu'il peut s'agir d'une fraude et le signale au commerçant. Le plus intéressant est que la solution de Machine Learning est capable de s'améliorer seule, car plus elle évalue de transactions, plus elle enrichit sa base de données, ce qui ne fait qu'augmenter sa précision dans la détection des opérations frauduleuses. De ce fait, la technologie est toujours au courant, même des modèles de fraudes virtuelles les plus récents.
Pour vous donner une idée, une étude d'Accenture a montré que les entreprises ayant adopté des technologies d'IA et de machine learning pour lutter contre la fraude ont constaté une diminution allant jusqu'à 70 % des pertes financières dues aux escroqueries. Il est donc essentiel d'investir dans ce type de solution pour protéger vos opérations et garantir un environnement d'achat sécurisé pour les consommateurs. En plus de minimiser les pertes financières, cela renforce votre réputation en période de forte demande comme le Black Friday, contribuant ainsi au succès et à la longévité de votre marque dans le e-commerce.

