AlkuUutiset5 AI-trendejä rahoitusmarkkinoille toisen puoliskon ...

5 AI-trendejä finanssimarkkinoilla toisen puoliskon 2024 aikana

Rahoitusmarkkinat kehittyvät jatkuvasti, ja tekoäly (AI) näyttelee yhä merkittävämpää roolia. Teknologian kehittyessä rahoituslaitokset etsivät tapoja mukautua ja innovoida säilyttääkseen kilpailukykynsä. McKinseyin äskettäisessä maailmanlaajuisessa tutkimuksessa noin kolmasosa suurimmista ja keskisuurta yrityksistä käyttää jo tekoälyä rutiininomaisten toimintojensa yhteydessä. Lisäksi 40% niistä lisää investointejaan tähän innovaatioon, pääasiassa johtuen eksponentiaalisesta kehityksestä generaatiotekoälyssä.

TeK tarjoaa laajan valikoiman ratkaisuja, jotka vaihtelevat suurten datamäärien analysoinnista monimutkaisten prosessien automatisointiin parantaen toiminnan tehokkuutta. Jatkuvan oppimisen ja parantumisen kykynsä ansiosta tekotaidot ovat auttamassa muokkaamaan finanssipalvelujen tarjoamista ja hallintaa.

AI:n sovellus finanssimarkkinoilla ei rajoitu pelkästään tehtävien automatisointiin. Sitä käytetään myös parantamaan asiakaskokemusta, ennustamaan markkinatrendejä, tunnistamaan petoksia ja hallitsemaan riskejä tehokkaammin. Otimukset kiinnittävät sijoittajien huomiota markkinoilla – Gartner ennustaa jo kasvua AI-pohjaisten yritysostojen määrässä ja teknologian käyttämistä prosessien parantamiseen, kuten fuusioiden ja yrityskauppojen trendeissä on nähtävissä.

Asiantuntija Thiago Oliveira, Monestin (yritys, joka palauttaa varoja laskujen AI-pohjainen perintä) toimitusjohtaja ja perustaja, selittää, että teknologiaa on hyväksytty yrityksissä nykyään hyvin ja se on tuottanut hyviä tuloksia sovelluksissa. "Tämä tuo markkinoille uusia liiketoimintamahdollisuuksia ja uusien tuotteiden luomista. Nykyään kaikki mitä yritykset suunnittelevat tekemisekseen, ne ajattelevat, miten käyttävät AI:ta parantamaan prosesseja ja tarjotakseen käyttäjille parempaa kokemusta", hän korostaa.

Tämä ei ole erilainen rahoitusmarkkinoilla. Sektori muuttuu entistä dynaamisemmaksi ja reagoivaksi muutoksiin, mikä mahdollistaa yrityksille nopean sopeutumisen uusiin mahdollisuuksiin ja haasteisiin, kuten: toiminnan tehokkuuden parantuminen sisäisten prosessien optimoinnilla, päättäväinen päätöksenteko, asiakkaille saatavuus ja käteisyys, innovaatiot ja uusien tuotteiden kehittäminen, kyberturvallisuus ja kustannusten sekä petosten riskin pienentäminen.

Finanssitarkkuuden IA-trendejä ovat:

  • Robottisoitu prosessien automaatio (RPA)

RPA:ta laajasti otettu käyttöön rutiininomaisesti toistuvien tehtävien, kuten transaktiojen käsittelyn, vaatimustenmukaisuuden tarkistuksen ja tilinhoidon automatisointiin. Tämä automaatio ei ainoastaan paranna toiminnan tehokkuutta, vaan myös vähentää kustannuksia ja minimoi ihmisen virheet, jolloin työntekijät voivat keskittyä strategisempiin tehtäviin.

  • Suurien datamassojen analyysi ja koneoppiminen

Suurien datamäärien analyysi koneoppimisalgoritmeilla auttaa rahoituslaitoksia saamaan syvempiä ymmärryksiä asiakkaiden käyttäytymisestä, markkinasuuntauksista ja mahdollisista riskeistä. Tämä mahdollistaa paremmin perusteltuja päätöksiä ja tarkempia sijoitusstrategiaa. Kehittyneitä ennustavia malleja käytetään markkinoiden liikkeiden ennustamiseen, petosten tunnistamiseen ja tuotetarjousten personointiin.

  • Virtuaaliassistentit ja chatbotit

AI-pohjainen virtuaalinen avustaja ja chatbotit ovat tulossa olennaiseksi osaksi asiakaspalvelua finanssisektorilla. Ne voivat vastata asiakkaiden kysymyksiin reaaliajassa, tarjota räätälöityä tukea ja suorittaa yksinkertaisia transaktioita, parantaen asiakaskokemusta ja vähentäen ihmisasiakaspalvelijoiden työtaakkaa.

  • Risk Management and Fraud Detection

Teollisuusanalytiikkaa käytetään parantamaan riskienhallinta- ja petostenpaljastusjärjestelmiä. Koneoppimisalgoritmit voivat analysoida suuria tietomääriä reaaliajassa tunnistaakseen epäilyttäviä toimintoja ja poikkeavuuksia, jotka voisivat jäädä perinteisillä menetelmillä huomaamatta. Tämä mahdollistaa nopeamman ja tehokkaamman reaktion tietoturvauhiin.

  • Algorithmic Trading

Algoritminen kaupankäynti, eli automatisoitu kaupankäynti, käyttää tekoälyalgoritmeja toteuttamaan rahoitusmarkkinoilla kauppoja ennalta määriteltyjen parametrien ja reaaliaikaisten tietojen analyysien perusteella. Nämä algoritmit voivat reagoida markkinoiden muutoksiin murto-osassa sekunnista hyötyen kaupankäyntimahdollisuuksista, joita ihmiskauppiaiden olisi mahdotonta havaita ja toteuttaa samalla nopeudella.

Yrityksille, jotka haluavat aloittaa tekoälyn soveltamisen prosesseihinsa, on tärkeää ottaa käyttöön strateginen ja huolellisesti suunniteltu lähestymistapa, aloittamalla sopivista automaatioprosesseista, turvallisten työkalujen valinnasta ja luotettavien tekoälymallien kehittämisestä ennakoivaan analyysiin ja petosten havaitsemiseen. 

Asiantuntija Thiago Oliveira selittää myös, että näiden teknologioiden integrointi olemassa oleviin järjestelmiin ja niiden suorituskyvyn jatkuva seuranta takaavat paitsi toiminnan tehokkuuden myös tietoisemman päätöksenteon ja parantuneen asiakaskokemuksen automatisoitujen ja yksilöllisten vuorovaikutusten ansiosta. "On selvää, että tekoäly määrittelee tulevaisuuden. Tärkeää on tietää, mitkä yritykset hyödyntävät tämän innovaatiomahdollisuuksien aallon. Ne, jotka eivät mukautu, jäävät varmasti teknologisen kilpailun taakse", hän päättää.

E-commerce-päivitys
E-commerce-päivityshttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update on brasilialaisen markkinan johtava yritys, joka on erikoistunut tuottamaan ja jakamaan laadukasta sisältöä verkkokaupan alasta.
LIITTYVÄT ASIAT

JÄTÄ VASTAUS

Ole hyvä ja anna kommenttisi!
Ole hyvä ja kirjoita nimesi tähän

VIIMEAIKAISTA

SUOSITUIMMAT

We've detected you might be speaking a different language. Do you want to change to:
English English
Português do Brasil Português do Brasil
English English
English (New Zealand) English (New Zealand)
English (South Africa) English (South Africa)
English (Canada) English (Canada)
English (Australia) English (Australia)
English (UK) English (UK)
العربية العربية
Български Български
বাংলা বাংলা
Hrvatski Hrvatski
Čeština Čeština
Dansk Dansk
Deutsch (Österreich) Deutsch (Österreich)
Deutsch Deutsch
Deutsch (Schweiz, Du) Deutsch (Schweiz, Du)
Ελληνικά Ελληνικά
Español de Costa Rica Español de Costa Rica
Español de Chile Español de Chile
Español Español
Español de México Español de México
Español de Ecuador Español de Ecuador
Español de República Dominicana Español de República Dominicana
Español de Argentina Español de Argentina
Español de Guatemala Español de Guatemala
Español de Colombia Español de Colombia
Suomi Suomi
Français du Canada Français du Canada
Français Français
Français de Belgique Français de Belgique
Galego Galego
ગુજરાતી ગુજરાતી
简体中文 简体中文
香港中文 香港中文
繁體中文 繁體中文
Tiếng Việt Tiếng Việt
Українська Українська
Türkçe Türkçe
Português de Angola Português de Angola
Svenska Svenska
हिन्दी हिन्दी
Русский Русский
Lietuvių kalba Lietuvių kalba
한국어 한국어
Italiano Italiano
Português Português
日本語 日本語
Polski Polski
ไทย ไทย
Română Română
العربية المغربية العربية المغربية
অসমীয়া অসমীয়া
עִבְרִית עִבְרִית
Cebuano Cebuano
Cymraeg Cymraeg
Eesti Eesti
Frysk Frysk
Euskara Euskara
Bahasa Indonesia Bahasa Indonesia
Íslenska Íslenska
Gàidhlig Gàidhlig
རྫོང་ཁ རྫོང་ཁ
ພາສາລາວ ພາສາລາວ
བོད་ཡིག བོད་ཡིག
هزاره گی هزاره گی
Basa Jawa Basa Jawa
O‘zbekcha O‘zbekcha
فارسی فارسی
Монгол Монгол
Hornjoserbšćina Hornjoserbšćina
മലയാളം മലയാളം
Close and do not switch language
[elfsight_cookie_consent id="1"]