CIO tekoälyn katalysaattorina: kokeilusta tuloksellisuuteen

Olen seurannut tarkasti tekoälyn aiheuttamaa muutosta liiketoiminnan maailmassa. Tämän vallankumouksen keskipisteessä CIO:n rooli on muutunut nopeasti. Teknologian mahdollistaminen ei enää riitä. Tarvitaan muutoksen johtamista. Ja tässä on ero toiminnallisen ja todella transformaatiokykyisen CIO:n välillä.

CIO, joka toimii vain teknillisenä IA:n mahdollistajana, menettää tärkeimmän osan yhtälöstä: liikevaikutuksen. Kyberturvallisuus, tietoarkkitehtuuri ja noudattaminen ovat toki perustavanlaatuisia teemoja, mutta ne eivät riitä. Todellinen muutos tapahtuu, kun IA:ta käytetään ajatellen sen muuttavan yrityksen toimintaa, ja tämä edellyttää syvällistä ymmärrystä liiketoimintamallin toiminnasta.

Nykyään suuri osa generaattorisen tekoälyn arvosta perustuu moniajantakäyttöisten ratkaisujen orkesterointiin, jotka pystyvät automatisoimaan prosesseja, tekemään päätöksiä reaaliajassa ja muuttamaan koko toimialan työskentelytavaa. Tästä syystä CIO:n on mentävä IT-osaamisen eteenpäin. Hänen on hallittava strategista suunnittelua, käyttäjäkokemusta ja palvelujen matkaa. Ainoastaan näin on mahdollista yhdistää teknologia tavoitteeseen ja vaikutukseen.

Tämä linjaus on edelleen este monille. Tutkimuksen mukaan Gartnerin CIO-agenda 2025721 CIOa maailmanlaajuisesti väittävät, että tekoäly on teknologian strategisten prioriteettien joukossa. Vain 241 CIOa kuitenkin pystyy osoittamaan, että heidän aloitteensa tuottavat konkreettista arvoa. Tämä osoittaa kuilun tarkoituksen ja toteutuksen välillä ja vahvistaa CIO:n aktiivisempaa ja strateginen roolia tekoälyn kehityspolulla.

Kolme avainosaamista laboratoriosta ulos pääsemiseksi

Jos olet CIO ja silti kokeiluvaiheessa, suositustani on selvä: kehitä kolme olennaista osaamista voittamaan peli ja luomaan todellista arvoa.

1. Strategisen ja palvelukeskeisen suunnittelun avulla: Työprosesssien ja kokemusten yhteyden ymmärtäminen on olennaista luodessaan liiketoimintaa tukevia ja mielekkäitä tekoälyratkaisuja.
2. Nopea kokeilu: Mikään ei korvaa nopean testaamisen, nopeiden virheiden ja entistä nopeamman oppimisen kykyä. Scrum, Lean ja Design Sprint -mallit ovat tärkeitä avustajia.
3. Sopeutuvuus: Tekoäly muuttuu joka päivä. Uusia malleja ilmestyy, API:t muuttuvat ja säännökset tulevat voimaan. CIO:n ja hänen tiiminsä on oltava valmiita rakentamaan uudelleen aina kun tarvitaan. Se kuuluu peliin.

Sisällyttävä, uusi tutkimus MIT Sloan Management Review yhteistyössä BCG:n kanssa Analyysiin mukaan vain 11% yrityksistä, joita tutkittiin, onnistui saavuttamaan myönteisen taloudellisen tuoton tekoälyn avulla. Mitä näillä yrityksillä on yhteistä? Vahva teknologian ja liiketoimintastrategian integraatio, selkeä hallinto sekä arvokeskeisyys alusta alkaen.

Kuinka olen sitä soveltanut käytännössä

Yrityksessä, jossa toimin CIO:na, olemme päättäneet demokratisoida tekoälyn käyttö heti alusta alkaen. Olemme rakentaneet sisäisen alustan, todellisen tekoälykeskuksen, joka yhdistää eri malleja (mukaan lukien alan johtavat suuret kielimalleja) yhteen käyttöliittymään, jolle kaikki 900 työntekijää voivat päästä käsiksi.

Toimenpidellä vältetään kaksi yleistä virhettä: julkisten työkalujen hallitsematon käyttö (joka voi vaaranttaa arkaluonteisia tietoja) ja tekoälyn käytön rajoittaminen eristyneisiin erikoisalueisiin. Tässä kaikilla on pääsy, alkaen asiakaspalvelusta johtoon.

Lisäksi olemme luoneet julkisen innovaatio-aikataulun, jota päivitetään kahdesti viikossa. Se näyttää selkeästi käsitteillä olevat projektit, niiden vaiheet, tulokset ja seuraavat vaiheet. Tämä lisää läpinäkyvyyttä, sitoutumista ja vastuullisuutta.

Toinen toiminta-alue on kuukausittaiset AI-työpajat, joiden aiheet ovat muun muassa itsenäiset agentit, kehotustekniikka, LLMin vertailu ja muut. Niissä on aktiivisesti mukana yli 400 henkilöä. Ja mikä tärkeintä: meillä on C-tasoisten johtajien neuvosto, joka priorisoi AI-aloitteita niiden liiketoiminnan tuoton perusteella.

Tämän tyyppinen rakenne ja aloite ovat yhä yleisempiä Brasiliassa. IDC Latin America TeKoä AI-meno 2025 Arvioiden mukaan brasilialaiset yritykset investoivat tänä vuonna yli 1,9 miljardia dollaria tekoälyn ratkaisuihin. Keskeisinä painopisteinä ovat prosessien automatisointi, asiakaspalvelu, datan analysointi ja päätöksenteon tukeminen. Tämän perusteella paikallinen markkina on jo sisäistänyt tekoälyn strategiseksi pilariksi, eikä sitä enää pidetä erillisenä kokeiluna.

IA ei ole enää laboratorio – se on arvojen alusta.

Josilla CIOille antaisin neuvon: lopetakaa AI:n käsittely laboratoriokokeena. Valitsekaa pieniä, mutta korkean mahdollisen vaikutuksen ja nopean toteutuksen käyttötapauksia ja viekää ne tuotantoon. Vaikka ne olisivat epätäydellisiä, nämä kenttäkokeet tuottavat arvokasta palautetta ratkaisun parantamiseksi.

Todella iso harppaus tapahtuu, kun kehitystiimi ja loppukäyttäjät työskentelevät yhdessä. Jatkuva yhteistyö teknologian ja liiketoiminnan välillä tuottaa olennaisempia, tehokkaampia ja kestävämpiä ratkaisuja.

Lopulta, hyvä tekoäly on tekoäly, joka toimii tosielämässä. Ja CIO, joka ymmärtää tämän, joka rakentaa yhdessä käyttäjien kanssa, lakkaa olemasta pelkästään teknologian johtaja ja tulee liiketoiminnan muutoksen päähenkilöksi.