Teknologian yhä enemmän suuntautuneessa maailmassa tekoälyn (AI) levittäminen on jo todellisuutta. Siksi sen sääntely on ollut kansainvälisen huomion kohteena ja useat maat, mukaan lukien Brasilia, yrittävät edetä tähän suuntaan.Tässä useat erimielisyydet ovat osaltaan vaikuttaneet lakiehdotuksesta (PL) 2.338/2023 toimitettavan äänestyksen lykkäämiseen ja äskettäin unionin tilintarkastustuomioistuin (TCU) tunnisti useita riskejä, jotka liittyvät sellaisiin määräyksiin, jotka ovat käynnissä kansallisessa kongressissa.
TCU:n työ asetti perspektiiviin Brasilian tekoälystrategian (Ebia), jossa käsitellään ja analysoidaan, kuinka tämä vahingoittaisi sen täytäntöönpanoa, sekä mahdollisia vaikutuksia, jotka johtuvat näiden ehdotusten mahdollisesta hyväksymisestä julkiseen ja yksityiseen. sektorit. Tiede-, teknologia- ja innovaatioministeriön (MCTI) asetuksella aloitettu Ebia ottaa Brasilian valtion ohjaamisen roolin aloitteiden puolesta sen eri näkökulmissa, jotka edistävät tekoälyn ratkaisujen kehittämistä, sekä sen tietoinen ja eettinen käyttö.
Brasilian yliopiston (UnB) professorin ja terveyteen sovellettavan teknologisen innovaation tutkijan, tohtori Paulo Henrique de Souza Bermejon osalta on otettava huomioon erityisesti, jos Brasilian sääntely voi rajoittaa innovaatiota Ebiaa vastaan. On syytä mainita, että Ebialla on kuusi päätavoitetta: edistää eettisten periaatteiden laatimista vastuullisen tekoälyn kehittämiseksi ja käyttämiseksi; edistää kestäviä investointeja tutkimukseen ja kehitykseen tekoälyssä; innovaatioiden esteiden poistaminen tekoälyssä; kouluttaa ja kouluttaa ammattilaisia tekoälyn ekosysteemiin; edistää innovaatioita ja Brasilian tekoälyä kansainvälisessä ympäristössä; ja edistää yhteistyötä julkisten ja yksityisten tahojen, teollisuuden ja tutkimuskeskusten välillä tekoälyn edistämiseksi.
Paulo huomautti, että liiallinen sääntely voi ylikuormittaa ja lisätä tekoälyjärjestelmien kehitystä maassa, jotta se merkitsisi yrityksille liiallista ajan ja rahan käyttämistä monimutkaisten sääntelysääntöjen noudattamiseksi sen sijaan, että käyttäisivät resursseja teknologian parantamiseen.Tämä edistäisi muutaman yrityksen monopolia, joka pystyy taloudellisesti luomaan järjestelmiä säännöllisesti, säilyttämään itsensä mahdollisten julkaistujen standardien mukaisesti.Täten startupeilla ja pienemmillä yrityksillä ei olisi keinoa selviytyä tästä, mikä vaarantaisi Ebian itsensä tavoitteet. “Kaikki tämä skenaario voi johtaa useiden tuotantoalojen kansainvälisen kilpailukyvyn menettämiseen, joten on niin tärkeää löytää tasapaino tekoälyn ja vastuullisen innovaation välillä sen varmistamiseksi, että sitä käytetään ja innovointia.
Hän selitti, että yksi alueen olennaisimmista näkökohdista Brasiliassa on pystyä asettamaan maa kansainväliseksi kilpailijaksi sekä tekoälyn kehittämisessä että sovelluksessa tuotantosektorilla.“Investointien määrä ja kussakin maassa ehdotettu asetus vaikuttavat suoraan asemaan suhteessa muihin maihin. Tämä tarkoittaa, että kansallisella teollisuudella voi olla enemmän autonomiaa, kehittää omaa teknologiaansa ja suunnata vientiin tai olla enemmän riippuvainen teknologian tuonnista muista maista. Globalisoituneilla markkinoilla brasilialaisten yritysten on oltava kyky kilpailla ulkomaisten kanssa teknologisen kehityksen jälkeen tuotantoprosessin tehostamiseksi, hän selitti.
Professori huomautti myös, että asetuksessa erotetaan tekoälyjärjestelmät muista järjestelmistä. “ näkemykseni, tämä keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä, koskee käytännössä kaikentyyppisiä ohjelmistoja, koska vähemmän älykkäillä ohjelmistojärjestelmillä on taipumus jäädä pois käytöstä ja tulla korvatuksi nopeammin muiden toimesta. Toisin sanoen tämä saattaa aiheuttaa useiden rajoitusten soveltamisen kaikentyyppisiin ohjelmistoihin, myös ulkomailla valmistettuihin ohjelmistoihin. Toisin sanoen sen pitäisi vaikuttaa kansalliseen ohjelmistoteollisuuteen ja myös Brasilian yhteiskuntaan kokonaisuudessaan, koska se voi viivästyttää uusien teknologioiden lisäämistä maahan, mikä tekee talouden eri sektoreihin liittyvästä kansallisesta tuotantojärjestelmästä tehokkaamman ja kilpailukykyisemmän, korostuneen.
Toinen huomioitava näkökohta koskee kokeilun rajoituksia, koska tekoälyn akateeminen tutkimus sisältää yleensä kokeita uusilla menetelmillä ja algoritmeilla.“Asettiiviset määräykset voivat rajoittaa tutkijoiden vapautta testata muita lähestymistapoja, mikä voi haitata uusien ratkaisujen löytämistä. Lisäksi ne voivat haitata tutkijoiden välistä yhteistyötä, olipa kyse sitten eri instituutioista tai maista. Tämä voi tapahtua esimerkiksi, jos määräykset kieltävät tekoälyn edistämisen kannalta perustavanlaatuisten tietokokonaisuuksien jakamisen, mikä rajoittaa kykyä luoda tehokkaampia algoritmeja.
Joustavan sääntelyn tarve
Tutkija huomautti ihanteellisena, tekoälyasetuksena Brasiliassa, joka oli joustava seuraten yhteiskunnan ymmärrystä teknologian suhteen. “ Koska kyseessä on niin monia tekijöitä, on parasta olla kiirehtimättä sääntelyä Brasiliassa, vaan syventää keskustelua ja sisällyttää päätöksentekoprosessiin kaikki mukana olevat, kuten hallitus, yksityinen sektori, kansalaisyhteiskunta ja tiedemaailma. Sääntely on erittäin välttämätöntä, mutta se on tehtävä varoen, jotta se pohtii kaikkia nykyisten olosuhteiden näkökulmia. Vaikka näiden teknologioiden kehityksessä on nopeutta, päivittäisiä uusia tilanteita ei ole vielä säädetty nykyisissä laeissa eikä joissakin välttämättä keskustelun kohteena olevissa lakihankkeissa ja keskustelunaihe on keskustelunaihe.
Toisessa tämän kontekstin näkökohdassa Paulon mukaan on tärkeää pitää mielessä, että tekoälysovellukset kattavat talouden eri sektoreita, jotta jokainen niistä vaatisi erityisiä säännöksiä, koska on järkevämpi toteuttaa erilaisia hallintotoimenpiteitä esimerkkinä siitä, mitä Yhdysvalloissa tapahtuu.
Tekijänoikeuden ja tiedon louhinta
Opettajalle kohtuullista pidemmälle menevä säädös voi haitata paitsi potentiaalia myös kokonaisen yhteisön kykyä edetä ja menestyä.Tämän vuoksi yksi keskustelunaiheista on se, miten yksilön ja kollektiivisten oikeuksien suojelu tasapainotetaan estämättä teknologian edistymistä erityisesti tiedonlouhinnan osalta.
Paulon mukaan saatavuus ja tiedonlouhinta ovat ratkaisevan tärkeitä tekoälyjen kehittämiselle, erityisesti koneoppimismalleille, jotka vaativat suurten tietomäärien hyödyntämistä. Yksi esimerkki tästä on suurten kielimallien, kuten GPT-3 ja 4, ChatGPT:n tukikohdat, joita koulutetaan valtavissa määrin Internet-tekstejä, oppien luomaan ihmisen kaltaista sisältöä, ymmärtämään ohjeita mm.
Esitetty kysymys on siis, kuten hän raportoi, näiden koulutukseen käytettyjen tietojen tekijänoikeudesta. “ Suhteeton sääntelypäätös voi estää tekoälyjärjestelmien kehittämisen ja käytön, jotka edellyttävät suurten tietomäärien hyödyntämistä, mukaan lukien teksti, ääni ja kuvat. Tämä loisi vielä enemmän esteitä kansallisille markkinoille.
Toisessa tämän kontekstin näkemyksessä asiantuntija huomautti, että tekijänoikeuskysymyksestä on keskusteltu laajasti maailmassa, ja nämä tekniikat ovat saaneet lukuisia kritiikkiä. Professori Bermejon osalta on välttämätöntä, että vallitsee yksimielisyys, jotta näiden teknisten välineiden suuret valmistajat pääsevät sopimukseen sisällöntuottajien kanssa immateriaalioikeuksien loukkaamisen varalta.
Lopuksi asiantuntijan mukaan kielimallien kouluttaminen portugaliksi on keskeinen seikka, sillä vaikka kaupalliset mallit, kuten Gemini ja ChatGPT “falemш, tämä tapahtuu usein käännösten kautta, jotta se voi johtaa puolueellisiin ja vääriin vastauksiin. Toisaalta brasilialaiset tuottavat myös suuren määrän dataa, johon kohdistuu ulkomaisia “-tekniikoita, jotka pystyvät kouluttamaan suuria tekoälymalleja, joten ne olisivat kannattavia vaihtoehtoja näillä markkinoilla, aidosti brasilialaisen tekoälyn kanssa.