Tekoäly (AI) mullistaa yritysten toimintatavan ja määrittelee suuntansa ympäri maailmaa. Sen kyky käsitellä suuria tietomääriä nopeasti ja tunnistaa monimutkaisia malleja tekee siitä tehokkaan työkalun toiminnan ja hallinnon puutteiden havaitsemiseen, mikä tekee organisaatioista tehokkaampia, kilpailukykyisempiä ja kestävä.
Hyödyntämällä tekoälyominaisuuksia yritykset voivat tehdä älykkäämpiä päätöksiä, vähentää riskejä ja parantaa tulostaan.Tämän teknologian soveltaminen useilla aloilla ei ainoastaan paranna toiminnan tehokkuutta ja tehokkuutta, vaan myös vahvistaa hallintoa tarjoamalla tarkemman, reaaliaikaisemman näkemyksen yrityksen tilasta, mikä mahdollistaa nopean reagoinnin mahdollisiin ongelmiin.
Kuitenkin tekoälyn ottaminen teoriasta ja sen toteuttaminen käytännössä, joka liittyy muihin menetelmiin ja teknologioihin tehokkuuden hyväksi, vaatii strategiaa ja tietoa. Kun puhumme optimoinnista toiminta-alueella, on olemassa lukuisia prosesseja ja kaksi selkeää polkua: ensimmäinen on puhtaan ja yksinkertaisen automaation, Robotic Process Automation -työkalujen (RPA, lyhenteellä englanniksi) ja teknologian, joka käyttää ohjelmistorobotteja automatisoimaan toistuvia ja manuaalisia tehtäviä, joita ihmiset suorittavat liiketoimintajärjestelmissä.
Toinen tapa on tunnistaa prosessit ja otetaanko parhaat käytännöt todella käyttöön. Kaikki tämä kartoitus ja kyseenalaistaminen markkinoiden vertailuindeksissä on erittäin tärkeää, ja tässä toiminnassa tekoäly voi auttaa huomattavasti, mikä osoittaa ennakoivasti, mitkä vaiheet optimoidaan ja mitkä ovat ne, jotka eivät tuota riittävää arvoa, vertaamalla saman alan yrityksiin, estämällä epäonnistumisia ja ehdottamalla parannuksia pullonkaulojen ja työnkulkujen ympärille.
Positiivinen vaikutus toiminnan puutteiden torjuntaan tekoälyllä on myös toistuvien tehtävien automatisointi (AI vapauttaa ammattilaiset keskittymään enemmän luovuutta ja analysointia vaativiin toimiin) ja virheiden vähentäminen (tehtäväautomaatio vähentää inhimillisten virheiden mahdollisuutta, mikä lisää prosessin tarkkuutta).
Teollisuudessa tekoäly voi vaikuttaa myönteisesti koko koneiston toimintaan, analysoida anturitietoja ja osoittaa ennaltaehkäisevää huoltoa välttäen toiminnan pysähtymistä. Pankkien ja vakuutusyhtiöiden käyttäytymismallit voivat auttaa tunnistamaan petoksia taloudellisissa ja korvauspyynnöissä.
Lisäksi tekoäly voi edistää merkittävästi asiakasprojektien automatisointia, standardoimalla tulkintoja vakiintuneiden parametrien mukaan, tuomalla yksilöllisempiä tuloksia, suuremmalla tehokkuudella, kustannusten vähentämisellä ja tyytyväisyydellä.
Voimme päätellä tällä tavalla, että mitä automatisoitumpi yrityksen prosessi, sitä pienempi on toiminnan puutteen vaikutus. Tämä johtuu siitä, että automaatio pystyy tarttumaan virheeseen ja käsittelemään uudelleen, mikä olisi ihanteellinen skenaario. Jos uudelleentyön määrä ei ole huomattava tai aika tälle on pieni, meillä on jopa hyväksyttävä puute, mutta on tärkeää arvioida kunkin organisaation kypsyysaste.
Tässä samassa mielessä on syytä mainita, että tekoälyllä tai teknologialla ei ole valtaa kyseenalaistaa ja arvostella. Kone oppii, mitä sille opetetaan, mutta on tilanteita, joihin liittyy harhaa tai etiikkaa algoritmien kanssa, ja siinä on mistä inhimillinen tekijä asettaa itsensä perustavanlaatuiseksi.Tarvitaan aina, että joku pystyy katsomaan, ohjaamaan ja antamaan palautetta teknologiatyökaluille, joten jatkuvaa koulutusta ja koulutusta ei voida minimoida.
Tehtaan lattiasta IT-sektoreille toiminnan tehokkuus tekoälyn ja koneoppimisen avulla, vain kahden mahdollisen teknologian nimeämiseksi, on välttämätöntä vahvan kilpailun ympäristössä ja yhä vaativammissa asiakkaissa yksilöllisiin toimituksiin. Paremman päätöksenteon, tehokkaamman ja optimoitujen kustannusten ansiosta meillä on ekosysteemi, joka on ehjä ja lähellä minkä tahansa yrityksen toivomia korkeimpia tuottoja. Mutta tämän tuloksen saavuttamiseksi prosessien ymmärtäminen, mittaaminen, automatisointi ja jäsennelty hallinto on välttämätöntä.