Tekoäly jatkaa digitaalisen markkinoinnin muuttamista nopealla tahdilla, ja siitä on tullut strateginen tekijä yrityksille, jotka tavoittelevat tehokkuutta, personointia ja skaalautuvuutta kampanjoissaan. Uusimpien tekoälyinnovaatioiden edessä on syytä tehdä hieman syvällisempi analyysi kahdesta lähestymistavasta, jotka ovat viime aikoina saaneet enemmän huomiota: ennustava tekoäly ja generatiivinen tekoäly.

Samaan aikaan kun ennakoiva tekoäly keskittyy mallien analysointiin tulevien käyttäytymisten ennustamiseksi ja oivallusten tuottamiseksi, generatiivinen tekoäly nostaa luovan automaation tasolle, tuottaen erittäin räätälöityjä sisältöjä ja soveltaen käyttäjän kontekstiin. Tänään hän on yksi suurimmista markkinointitiimien huomion ja investointien kohteista eri kokoisissa ja eri toimialojen yrityksissä.

ToinenMcKinsey-tiedotGeneratiivisella tekoälyllä on potentiaali liikkua vuosittain globaalitaloudessa 2,6 biljoonan ja 4,4 biljoonan dollarin välillä, ja tästä arvosta 75 % syntyy neljässä pääalueessa, mukaan lukien markkinointi ja myynti. Vertailun vuoksi arvo on suurempi kuin maailman suurimpien talouksien BKT vuodelle 2024, lukuun ottamatta Yhdysvaltoja (29,27 biljoonaa dollaria), Kiinaa (18,27 biljoonaa dollaria) ja Saksaa (4,71 biljoonaa dollaria).

Tämä itsessään auttaa osoittamaan uusien generatiivisen tekoälyn perustuvien teknologioiden käyttöönoton vaikutuksen ja kuinka ne tulevat olemaan merkittäviä mainostajille, jotka etsivät erottuvuutta ja ROI:n maksimointia. Mas ainda resta a pergunta: há outros caminhos que podem ser explorados? Ja vastaus on epäilemättä kyllä.

Koostettu tekoäly: miksi erilaisten tekoälymallien yhdistelmä voi olla kilpailuetu

Vaikka generatiivinen tekoäly on tällä hetkellä otsikoissa, on kiistaton ennustavan tekoälyn mallien merkitys digitaalisen mainonnan kannalta tähän asti. Roolisi on muuttaa suuria tietomääriä käyttökelpoisiksi oivalluksiksi, mikä mahdollistaa tarkat segmentoinnit, kampanjoiden optimoinnin ja ennusteet kuluttajakäyttäytymisestä. RTB Housen tiedot osoittavat, että syväoppimiseen perustuvat ratkaisut, jotka ovat yksi edistyneimmistä ennakoivan tekoälyn aloista, ovat jopa 50 % tehokkaampia uudelleenmarkkinointikampanjoissa ja 41 % tehokkaampia tuotesuosituksissa verrattuna vähemmän kehittyneisiin teknologioihin.

Kuitenkin syväoppimisalgoritmeja voidaan parantaa yhdistämällä niitä muihin malleihin. Tämän taustalla oleva logiikka on yksinkertainen: erilaisten tekoälymallien yhdistäminen voi auttaa erilaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemisessa ja edistää huippuratkaisujen kehittämistä.

RTB House:ssa esimerkiksi edistämme syväoppimisalgoritmien (ennustava tekoäly) yhdistämistä GPT- ja LLM-pohjaisiin generatiivisiin malleihin parantaaksemme korkeaa ostopahtoa omaavien yleisöjen tunnistamista. Tämä lähestymistapa mahdollistaa algoritmien analysoida käyttäjän käyttäytymisen lisäksi myös vieraillujen sivujen semanttisen kontekstin, tarkentaen kohdentamista ja näytettyjen mainosten sijoittelua. Toisin sanoen tämä lisää yhden kerroksen tarkkuutta, mikä johtaa parannuksiin kampanjoiden kokonaissuorituskyvyssä.

Kasvavan huolenaiheen vuoksi yksityisyydestä ja sääntelystä henkilökohtaisten tietojen käytössä, generatiivisiin ja ennustaviin tekoälyratkaisuihin perustuvat ratkaisut tarjoavat strategisen vaihtoehdon personoinnin ylläpitämiseksi ympäristöissä, joissa käyttäjän suoria tietoja kerätään yhä rajoitetummin. Kun nämä työkalut kehittyvät, odotetaan hybridimallien käyttöönoton muodostuvan markkinastandardiksi, ja sovellukset, jotka edistävät kampanjoiden ja mainostajille tuotettujen tulosten optimointia.

Integroimalla ennustavat ja generatiiviset tekoälymallit yritykset osoittavat, kuinka tämä lähestymistapa voi muuttaa digitaalista markkinointia tarjoamalla tarkempia ja tehokkaampia kampanjoita. Tämä on digitaalisen mainonnan uusi raja – ja ne brändit, jotka omaksuvat tämän vallankumouksen, saavat merkittävän kilpailuedun tulevina vuosina.

Tässä yhteydessä kysymys ei ole siitä, minkä tekoälymallin ottavat käyttöönsä markkinointistrategioissaan, vaan siitä, miten he voivat yhdistää niitä saavuttaakseen entistä tehokkaampia tuloksia ja lähestymistavan, joka on paremmin linjassa digitaalisen mainonnan tulevaisuuden kanssa.

Videovalvonta on kehittynyt merkittävästi tekoälyn integroinnin myötä, muuttuakseen proaktiiviseksi ja ennakoivaksi turvallisuusvälineeksi. Tutkimuksen mukaan "Videovalvontateknologian tekoälymarkkinoiden koko ja osuus: Kasvutrendit ja ennusteet (2025-2030)Tekoälyn videovalvontamarkkinan koko arvioidaan olevan 5,98 miljardia Yhdysvaltain dollaria vuonna 2025 ja sen odotetaan saavuttavan 11,76 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä.

Tekoälyn ja turvallisuuslaitteiden yhdistelmä mahdollistaa erilaisten skenaarioiden edistyksellisen analyysin reaaliajassa, vähentäen vääriä hälytyksiä ja parantaen olennaisten tapahtumien tunnistamista. Kuitenkin näiden teknologioiden toteuttaminen kohtaa useita haasteita, kuten yksityisyys ja kyberturvallisuus sekä skaalautuvuus ja kustannukset.

Väärien hälytysten vähentäminen

Yksi tekoälypohjaisen videovalvonnan suurimmista haasteista on väärien hälytysten vähentäminen. Perinteiset turvajärjestelmät aiheuttivat useita tarpeettomia hälytyksiä ympäristötekijöiden, kuten kasvien, eläinten tai epäsuotuisien sääolosuhteiden, vuoksi. Tekoäly on parantanut analyysin tarkkuutta käyttämällä edistyneitä kasvojentunnistus-, käyttäytymisanalyysi- ja esineiden luokittelualgoritmeja. Lisäksi lämpökameroiden ja radaritunnistimien integrointi tehosti havaitsemista matalassa näkyvyydessä tai äärimmäisissä sääolosuhteissa, lisäten turvallisuusjärjestelmien tehokkuutta.

Sääntelyvaatimusten noudattaminen

Toinen suuri haaste on yksityisyys ja vaatimustenmukaisuus. tekoälypohjaisten videovalvontajärjestelmien kyky tunnistaa ja seurata yksilöitä herättää oikeudellisia ja eettisiä huolia. Säännökset kuten Euroopan yleinen tietosuoja-asetus (GDPR) ja vastaavat lait muilla alueilla edellyttävät, että yritykset ryhtyvät toimenpiteisiin tietosuojan varmistamiseksi. Kuvien anonymisoinnin ja tietojen salauksen kaltaisten tekniikoiden toteuttaminen on välttämätöntä turvallisuuden ja yksilöiden oikeuksien suojelun tasapainottamiseksi. Lisäksi ratkaisujen kehittäminen, jotka mahdollistavat käyttäjien hallita pääsyä tietoihinsa, on kasvava trendi alalla.

Kyberturvallisuus

Kyberturvallisuus on toinen kriittinen näkökohta tekoälypohjaisessa videovalvonnassa. Verkkojärjestelmät voivat olla alttiita kyberhyökkäyksille, mikä vaarantaa tietojen eheyden ja tilojen turvallisuuden. Näiden riskien vähentämiseksi on välttämätöntä ottaa käyttöön edistyneitä turvallisuusprotokollia, kuten monivaiheinen tunnistautuminen, päästä päähän -salaus ja säännölliset ohjelmistopäivitykset. Lisäksi reunajärjestelmien käyttöönotto, jotka käsittelevät tietoja laitteessa, vähentää altistumista ulkoisille uhkille ja parantaa vasteaikaa.

Toteutus ja skaalautuvuus

Lopuksi toteutuskustannukset ja skaalautuvuus muodostavat esteitä useille loppukäyttäjille. Vaikka tekoälypohjaiset videovalvontaratkaisut ovat osoittautuneet erittäin tehokkaiksi, niiden käyttöönotto on edelleen rajallista korkeiden hankinta- ja infrastruktuurikustannusten väärän käsityksen vuoksi. Kuitenkin laitteisto- ja ohjelmistokehityksen edistys mahdollistaa yhä edullisempien ja modulaarisempien ratkaisujen kehittämisen, jotka voidaan asteittain integroida kunkin organisaation tarpeiden ja budjetin mukaan. ROI:n palautteen optimointi järjestelmien avulla, jotka eivät ainoastaan havaitse uhkia, vaan myös tuottavat automaattisia vastauksia, on olennaista tekoälypohjaisen videovalvonnan investoinneissa.

Näin ollen tekoälyn integrointi videovalvontaan mullisti turvallisuusalaa tarjoamalla tehokkaampia ja tarkempia ratkaisuja. Samaan aikaan on tärkeää kohdata haasteet, jotka liittyvät yksityisyyteen, kyberturvallisuuteen, väärien hälytysten vähentämiseen ja skaalautuvuuteen, jotta tämän teknologian käyttö olisi vastuullista ja tehokasta. Kun tekoäly jatkaa kehittymistään, odotetaan, että videovalvontajärjestelmät tulevat yhä älykkäämmiksi, itsenäisemmiksi ja saavutettavammiksi, vakiinnuttaen asemansa olennaisena työkaluna kaupunki-, teollisuus- ja liiketoimintaympäristöjen turvallisuudessa.

Viime vuosina sosiaalisen median maisema on muuttunut radikaalisti. Jos ennen merkitsijät ja sisällöntuottajat pystyivät saavuttamaan suuria yleisöjä orgaanisesti, nykyään tämä todellisuus vaikuttaa olevan yhä kauempana. Pääalustojen, kuten Instagramin, Facebookin, TikTokin ja jopa LinkedInin, algoritmi on vähentänyt merkittävästi julkisten julkaisujen ilmaista näkyvyyttä, pakottaen yritykset ja vaikuttajat sijoittamaan maksettuun mainontaan näkyvyyden varmistamiseksi. Mutta mikä on tämän muutoksen taustalla ja mitkä ovat vaihtoehdot niille, jotka haluavat jatkaa kasvuaan ilman, että ovat riippuvaisia pelkästään mainoksista?

orgaaninen kattavuus, ihmisten määrä, jotka katsovat julkaisua ilman mainostamista, on vähentynyt vuosi toisensa jälkeen. Facebookissa tämä luku oli esimerkiksi vuonna 2012 yli 16 %, mutta nykyään se on noin 2–5 % yrityssivuilla. Instagram seuraa samaa polkua, painottaen yhä enemmän maksettua tai viraalista sisältöä. TikTok, joka syntyi demokraattisempana vaihtoehtona, on myös säätänyt algoritmiaan suosimaan sponsoroituja sisältöjä ja alustoihin sijoittavia luojia.

Tämä orgaanisen näkyvyyden lasku ei ole sattumaa. Sosiaalisen median yritykset ja niiden on tuotettava tuloja. Tämän alustojen pääasiallinen rahantekomuoto on mainosten myynti, mikä tarkoittaa, että mitä vähemmän ilmaista näkyvyyttä profiililla on, sitä enemmän sitä kannustetaan maksamaan saavuttaakseen yleisönsä.

Siksi sosiaaliset verkostot menettivät "verkon" aseman ja muuttuivat todellisuudessa "sosiaalisen median" alustoiksi, joissa näkyvyys riippuu yhä enemmän taloudellisesta panostuksesta. Alkuperäinen käsite ihmisten yhdistämisestä on korvattu liiketoimintamallilla, joka priorisoi sponsoroitujen sisältöjen näyttämisen, tehden maksetusta liikenteestä tarpeen niille, jotka haluavat kasvaa alustoilla.

Suuret brändit, joilla on vahvat markkinointibudjetit, pystyvät absorboimaan tämän vaikutuksen ja investoimaan runsaasti maksettuun mediaan. Pienet yritykset ja itsenäiset sisällöntuottajat kohtaavat puolestaan yhä suurempia haasteita kasvaa ja sitouttaa yleisöään ilman rahankäyttöä.

On kuitenkin on syytä huomata, että maksettu liikenne sosiaalisen median alustoilla on edelleen saavutettavissa. Tänään alle 6 R$:lla päivässä mikä tahansa pieni yritys voi edistää sisältöä ja saavuttaa potentiaalisia asiakkaita. Se tämä demokratisoi pääsyn digitaaliseen mainontaan, mahdollistaen useampien yrittäjien saada näkyvyyttä. Kuitenkin tämä alustojen riippuvuus tarkoittaa myös sitä, että ilman investointeja altistus voi olla erittäin rajallinen.

Tämän muutoksen toinen sivuvaikutus on sisällön yhdenmukaistaminen. Verkkovirrat ovat yhä enemmän standardoituja, koska verkot suosivat sponsoroituja tai erittäin viraaleja sisältöjä, mikä vaikeuttaa erilaisten äänien ja niche-alueiden monipuolistamista.

Huolimatta vaikeuksista, jotkut strategiat voivat silti auttaa brändejä ja sisällöntuottajia kasvamaan ilman, että ne luottavat pelkästään maksettuihin mainoksiin. Sosiaalisen median metamorfosi -menetelmä, jota käytän ja opetanpääsy tänne, väitän, että menestyäkseen paremmin sosiaalisessa mediassa brändien on noudatettava tärkeää järjestystä laajentaakseen näkyvyyttään:

1 – OllaEnnen kaikkea merkkien on ilmaistava selkeästi arvonsa, käyttäytymisensä ja tehtävänsä. Yleisö yhdistyy aitoudella, ei pelkästään tuotteisiin tai palveluihin.Brändin ydin tulee osoittaa käytännössä, ei vain puheissa.

2 – Tietää:Jakamalla tietoa ja asiantuntemusta tarjoamalla sisältöjä, jotka ratkaisevat ongelmia ja lisäävät arvoa yleisölle.

3 – Myyjä:Vain vasta rakentamisen auktoriteettia ja suhdetta, tuote- tai palvelutarjous tulee luonnollisemmaksi ja tehokkaammaksi. Kun brändi on jo osoittanut, kuka se on ja mitä se osaa, myynti tulee seurauksena.

Toisin kuin puhua siitä, mitä myy, brändin on näytettävä, mitä se on ja mitä se osaa.Tämä lähestymistapa lisää yhteyttä ja sitoutumista, tehden digitaalisen läsnäolon vahvemmaksi.

Lisäksi jotkut strategiat voivat edelleen auttaa laajentamaan orgaanista näkyvyyttä ilman, että luotetaan pelkästään maksettuihin mainoksiin:

Panosta arvokkaaseen sisältöönJulkaisut, jotka luovat aitoa vuorovaikutusta, kuten kyselyt, kysymykset ja keskustelut, saavuttavat edelleen hyvän näkyvyyden.

Strateginen käyttö Reels- ja Shorts-videoissaLyhyet ja dynaamiset muodot, erityisesti trendien mukaiset, pysyvät edelleen alustojen ajamina.

Yhteisö ja sitoutuminenLuojat, jotka vahvistavat suhdettaan yleisöönsä vastaamalla kommentteihin, vuorovaikuttamalla Storiesissa ja kannustamalla osallistumiseen, pyrkivät ylläpitämään vakaampaa näkyvyyttä.

SMO (Sosiaalisen median optimointi) sosiaalisiin verkostoihinAvainsanojen käyttö biossa, kuvateksteissä ja oikeissa hashtageissa auttaa parantamaan sisällön löytämistä.

Uusien alustojen tutkiminenKun verkostot kuten TikTok ja LinkedIn säätävät algoritmejaan, saattaa ilmaantua uusia tiloja parempine orgaanisen näkyvyyden mahdollisuuksineen.

Uusien alustojen tutkiminenSen sijaan, että panostaisi kaikkea yhteen verkkoon, kuten Instagramiin, on tärkeää monipuolistaa digitaalista läsnäoloa. Alustat kuten TikTok, Pinterest, LinkedIn, X, Threads ja YouTube tarjoavat uusia näyteikkunoita yrityksille.

Jokainen uusi sosiaalinen verkosto on uusi näyteikkuna yrityksellesi. Kaikki ne indeksoidaan Googlella, ja jakamalla sisältöä eri alustoille, digitaalinen läsnäolosi vahvistuu. Valitettavasti monet näkevät digitaalisen markkinoinnin synonyyminä Instagramia, mikä rajoittaa kasvupotentiaalia. Vain yhden verkoston varaan pelaaminen voi olla riskialtista, koska mikä tahansa algoritmin muutos voi vaikuttaa suoraan tuloksiin.

Nykytilanne tekee selväksi, että orgaaninen näkyvyys ei palaa entiselleen. Mutta tämä ei tarkoita, että se katoaisi kokonaan. Haaste brändeille ja sisällöntuottajille on tasapainottaa maksettujen mainoskampanjoiden ja strategioiden välillä, jotka säilyttävät heidän merkityksensä ja yhteytensä yleisöön, varmistaen että heidän viestinsä saavuttaa oikeat ihmiset – mainosinvestoinneista riippumatta.

Vinícius Taddone on markkinointijohtaja ja VTaddone®:n perustajawww.vtaddone.com.br