Usein asiakaspalvelukeskus on riippuvainen siitä, että se vastaanottaa puheluita, löytää ratkaisuja, kirjaa syyn ja siirtää seuraavalle jonossa olevalle asiakkaalle nopeasti. Mutta muutaman minuutin yhteydenottojen kanssa on vaikea saada olennaisia tietoja. Entä jos olisi teknologia, joka muuttaisi nämä vuorovaikutukset oppimiskokemuksiksi tulevaisuutta varten?
Tämä teknologia on jo olemassa ja se ulottuu puheluiden yli, minkä tahansa tyyppinen keskustelu asiakkaan ja yrityksen välillä voidaan analysoida. Sisältäen se, ei ole vain äänen sävy, joka määrittelee, oliko kokemus positiivinen vai negatiivinen, vaan koko viestinnän konteksti. Tekijät kuten alueelliset ilmaisut ja kulttuuriset ilmaukset näyttelevät tässä tulkinnassa keskeistä roolia, sillä henkilö voi kuulostaa kiihtyneeltä kommentoidessaan tapahtumaa ilman, että hän on välttämättä tyytymätön, tai hän voi käyttää puhekielisiä ilmauksia ilman negatiivista konnotaatiota.
Generatiivisen tekoälyn avulla — joka ei ainoastaan automatisoi tehtäviä, vaan myös analysoi tietoja ja tuottaa oivalluksia — yritykset voivat paitsi ratkaista yksittäisiä ongelmia, myös tutkia tuhansia tiedostoja ja tietoja, tunnistaa tyytymättömyyden kuvioita keskusteluissa, ennakoida tarpeita ja auttaa yrityksiä parantamaan asiakaspolkua.
Tekoäly suorittaa yksityiskohtaisen analyysin jokaisesta vuorovaikutuksesta, mikä ei ihmisanalyytikolta, suuren datamäärän vuoksi, onnistuisi samalla laajuudella ja ajassa. Tunnistaessaan mahdollisuuksia, jopa pienimmissä keskusteluissa, työkalu muuntaa nämä oivallukset toimivaksi tiedoksi yritykselle, selittää Carlos Sena, perustaja.AIDAalusta, joka on erikoistunut Generatiivisen tekoälyn käyttöön vuorovaikutusten muuttamiseksi toimivaksi tiedoksi.
Brasilia on jo nousemassa globaalien johtajien joukossa tämän tekoälyn "haaran" omaksumisessa: maa on yksi niistä, jotka käyttävät eniten generatiivista tekoälyä maailmassa, Google:n tilaaman tutkimuksen mukaan — 54 % haastatelluista väitti käyttäneensä teknologiaa viime vuonna, kun taas maailman keskiarvo oli 48 %.
Asiakaspalvelussa generatiivinen tekoäly pystyy menemään pidemmälle kuin perinteinen käyttö, johon kuuluu chatbotit ja virtuaaliassistentit yhteyden automatisoimiseksi. Siksi, jopa automatisoiduissa vuorovaikutuksissa käyttäjäkokemus ei aina ole tyydyttävä. Siksi monimutkaisemmissa palveluissa — tai jopa asiakkaan kohdalla — tarvitaan edelleen ihmisen läsnäoloa.
Ja näissä tapauksissa ei niin ilmeisen tekoälyn käyttö voi olla arvokasta: generatiivinen tekoäly analysoi asiakkaiden käyttäytymistä keskusteluissa asiakaspalvelijoiden kanssa, tunnistaa tyytymättömyyden kuvioita ja kartoittaa kitkakohtia, mikä mahdollistaa jatkuvat säädöt matkalla tehdä siitä tehokkaamman. Datanalyysi, jonka työkalu suorittaa, auttaa brändejä ymmärtämään pullonkaulat ja suurimmat tyytymättömyyden kohdat palvelussa ilman, että tarvitsee "arvata" mitään. Näin parannuspäätökset ovat paremmin perusteltuja ja siksi niillä on suuremmat mahdollisuudet tuottaa myönteisiä vaikutuksia.
"Enemmän kuin vastata käyttäjien pyyntöihin, tekoäly mahdollistaa yrityksille jokaisen vuorovaikutuksen muuttamisen mahdollisuudeksi parantaa palveluitaan, luoden lopulta todellisen tietolähteen ja menemällä 'ongelman ytimeen' ratkaistakseen sen. Hyvä kuuntelu, pohdinta, analysointi ja järjestäminen voivat olla ero asiakkaan menettämisen ja hänen voittamisensa välillä ikuisesti. Vaikka se saattaa vaikuttaa ristiriitaiselta, teknologia lopulta on suuri liittolainen tekemään asiakaspalvelusta inhimillisempää", päättää Sena.