Viime vuosina tekoäly (TA) on edistynyt nopeasti, muuttaen useita aloja ja muokaten teknologian tulevaisuutta. Tässä tilanteessa DeepSeek aiheutti hälyä markkinoilla, nousten merkittäväksi innovaatioksi, tarjoten avoimia ja saavutettavia tekoälyratkaisuja.
Uudessa versiossaan DeepSeek-R1 ei ainoastaan jäljittele OpenAI:n GPT-4-mallin kykyjä, vaan haastaa myös sen hallinnan useissa vertailuarvoissa. Lisäksi DeepSeek-R1:n erikoisuus on avoimen lähdekoodin malli MIT-lisenssillä, mikä tekee siitä tehokkaan vaihtoehdon tekoälyn alalla.
DeepSeek-R1 on kiinalaisen yrityksen DeepSeekin kehittämä työkalu, joka on suunniteltu käsittelemään tehtäviä, jotka vaativat loogista päättelyä, matemaattisten ongelmien ratkaisua ja reaaliaikaista päätöksentekoa. Tämä malli on suunniteltu osoittamaan loogisen päätöksentekoprosessin, ja yksi sen tärkeimmistä erottavista piirteistä on mahdollisuus, että käyttäjät voivat seurata päätöksentekoprosessiaan. Tämä ominaisuus jäljittelee ihmisen päätöksenteko- ja päättelyprosessia, mikä on erityisen arvokasta sovelluksissa, joissa päättelyn läpinäkyvyys on välttämätöntä.
Erityisesti DeepSeek kehitettiin aikana, jolloin kansainväliset rajoitukset rajoittivat Kiinan pääsyä huipputason tekoälylaitteisiin. Jahtaakseen kiertää näitä esteitä yrityksen oli etsittävä vaihtoehtoja käytettävissä olevien resurssien hyödyntämisen maksimoimiseksi, mikä johti innovatiivisten ratkaisujen luomiseen. Tämän seurauksena DeepSeek-R1 mahdollistaa olemassa olevan laitteiston käytön, varmistaen tehokkuuden ilman tarvetta erittäin erikoistuneelle infrastruktuurille.
Perinteisesti suurikielimallien (LLM) kuten GPT-4, Claude ja Llama, käyttöönotossa on haasteita, kuten korkeat laskentavaatimukset, tarve monimutkaiselle infrastruktuurille verrattuna supertietokoneisiin ja riippuvuus korkeasuorituskykyisistä tekoälykiihdyttimistä. Nämä tekijät lisäävät merkittävästi kehitys- ja käyttökustannuksia, mikä tekee tästä teknologiasta saavuttamatonta. Kuitenkin historia osoittaa, että disruptiiviset innovaatiot ylittävät usein nämä esteet, vähentäen kustannuksia ja laajentaen pääsyä.
Näin DeepSeek esittelee tämän mallin, osoittaen, että jopa vakiintuneet yritykset, jotka hallitsevat tätä markkinaa, voivat kohdata haasteita eivätkä ole mukavasti suojassa teknologisella johtajuudellaan. Vaikutus oli merkittävä alalla, ja arvioidaan, että alan johtavat yritykset menettivät 1 biljoonaa Yhdysvaltain dollaria markkina-arvossaan avoimempien ja edullisempien mallien nousevan kilpailun vuoksi.
Toisaalta DeepSeekin levittäminen herätti myös huolia joissakin hallituksissa. Kohteet kuten Italia, Thaimaa, Etelä-Korea ja Australia ovat asettaneet rajoituksia sovellustensa käyttöön, erityisesti julkisen sektorin työntekijöiden osalta. Yhdysvalloissa on otettu käyttöön vastaavia toimenpiteitä turvallisuussyistä, samankaltaisia kuin Huawei- ja TikTok-yrityksiin sovelletut rajoitukset.
On tärkeää huomata, että nämä rajoitukset koskevat sovelluksia ja verkkosivua, mutta eivät välttämättä itse mallia. Kuitenkin turvallisuusasiantuntijat, kuten Seekr- ja Enkrypt AI -yritykset, varoittavat mallin mahdollisista haavoittuvuuksista, joita on vielä tutkittava lisää.
Yleisesti ottaen, aivan kuten henkilökohtaisen tietotekniikan, internetin ja pilvipalveluiden kohdalla, suuret kielimallit ovat matkalla kohti entistä saavutettavampaa teknologiaa. Uusien ratkaisujen avulla, jotka vähentävät kustannuksia ja yksinkertaistavat infrastruktuuria, näiden mallien käyttöönotto nopeutuu ja vaikuttaa syvästi eri sektoreihin.
Tulevaisuuden näkökulmasta pienemmät mallit, kuten DeepSeek, voivat olla ihanteellisia luottamuksellisten tietoturvaympäristöjen (Trusted Enclave) käyttöönottoon. Nämä ympäristöt mahdollistavat täysin turvallisen ja salatun arkaluonteisten tietojen käsittelyn, varmistaen eheyden ja yksityisyyden—mikä on olennaista yksityisyyttä suojaavien oppimisagenttien (PPML) kannalta.
Tämä on olennaista vastaamaan kasvavaan kysyntään tekoälyagenttien autonomisissa sovelluksissa, jotka käsittelevät luottamuksellisia tietoja, varmistaen tehokkuuden ja turvallisuuden. Kun tekoälystä tulee yhä keskeisempi osa taloutta ja globaalia turvallisuutta, tarvitaan luotettavia ja turvallisia infrastruktuureja tekoälyagenttien kysynnän täyttämiseksi arkaluonteisissa sovelluksissa, jotka vaativat turvallisuutta ja luottamusta.
Tässä tilanteessa RT-One tekee strategisen edistysaskeleen rakentamalla Brasilian ensimmäisen tekoälyyn keskittyvän datakeskuksen Maringán kaupungissa Paraná:ssa. Tämä aloite pyrkii vahvistamaan maan tietotekniikkainfrastruktuuria edistäen tekoälyä ja kyberturvallisuutta kansallisella tasolla.
Optimoitu tekoäly- ja luottamuksellisen laskennan infrastruktuurilla RT-One ja sen teknologiakumppanit tuovat Brasiliin edistyneitä tekoälyratkaisuja, varmistaen korkean suorituskyvyn ja arkaluontoisten tietojen suojan.
Yhteenvetona DeepSeek edustaa merkittävää edistystä tekoälyn alalla, tarjoten tehokkaan ja saavutettavan vaihtoehdon vallitseville malleille. Vaikutuksesi ovat jo ilmeisiä globaalilla markkinalla, nopeuttaen tekoälyn demokratisoitumista ja herättäen keskusteluja turvallisuudesta, sääntelystä ja teknologisesta infrastruktuurista.
RT-One on linjassa tämän vallankumouksen kanssa, valmistautuen tulevaisuuteen, jossa tekoäly, tietoturva ja digitaalinen suvereniteetti kulkevat käsi kädessä, ja joilla on potentiaali muuttaa useita aloja ja sovelluksia. Vahvistaessaan Brasilian teknologista infrastruktuuria RT-One pyrkii edistämään innovaatiota maassa, luomaan perustan uusien teknologioiden tutkimukselle ja kehitykselle sekä varmistamaan suuremman digitaalisen autonomian.
Fernando Palamone on johtaja, jolla on yli 30 vuoden kokemus teknologioiden hallinnasta globaaleilla markkinoilla kuten Yhdysvallat, Eurooppa ja Aasia, ja hän on työskennellyt Intelissä, Cisco, VMware, IBM ja muiden yritysten palveluksessa.
