Confi.Neotrustin mukaan odotukset tälle vuodelle ovat, että Black Friday 2024:n torstaista sunnuntaihin kestävä myynti kasvaa 9,1 % viime vuoteen verrattuna. Tämä kasvu nostaa ennustetun keräyksen 9,3 miljardiin R$, vahvistaen tämän päivän tärkeyttä verkkokaupassa. Lisäksi Google-tiedot paljastavat, että Brasilia on optimistisin maa Latinalaisessa Amerikassa tekoälyn käytön suhteen. Kuitenkin 50 % yritysjohtajista uskoo, että asiakkaat eivät vielä täysin ymmärrä tämän teknologian mahdollisia sovelluksia.
Yrityksille, jotka pyrkivät kasvattamaan liiketoimintaansa, integroitu tekoälyn käyttöönotto low-code-ratkaisuihin tarjoaa hyvän mahdollisuuden nopeuttaa digitaalista transformaatiota ilman suuria kustannuksia ja pitkiä kehitysaikoja. Näiden työkalujen avulla jopa yritykset, joilla ei ole suuria IT-tiimejä, voivat optimoida toimintaansa ja tarjota kilpailukykyisen ja räätälöidyn ostokokemuksen, selittää Lucas Felisberto, Jitterbitin myynti- ja asiakaspalvelupäällikkö.
Asiantuntijan mukaan tekoälyn ja low-code-työkalujen yhdistelmä tarjoaa monia etuja verkkokaupalle Black Fridayn aikana, kuten prosessien automatisoinnin liikenteen lisäämiseksi myyntialustoilla tai asiakaspalvelukanavissa. Toinen asiantuntijan mainitsema käyttö on, että ratkaisutkoneoppiminenNe voidaan kouluttaa tunnistamaan kulutustapoja ja säätämään automaattisesti hintoja tai kampanjoita, varmistaen, että voitot säilyvät samalla kun kuluttajat löytävät parhaat tarjoukset.
Kun integroidaan tekoäly matalan koodin verkkokauppapohjiin, on mahdollista toteuttaa ratkaisuja, jotka tekevät tarkempia varastointiprediktioita, välttäen sekä ylijäämätuotteita että varastojen puutteita. Tämä automaatio on erityisen tärkeää, ottaen huomioon, että nopea ja tehokas logistiikka muodostuu ratkaisevaksi tekijäksi myynnin menestyksessä Black Fridayn aikana. Yritykset, jotka pystyvät toimittamaan tuotteita nopeasti ja ilman logistisia ongelmia, ovat todennäköisemmin saavuttamassa asiakasuskollisuuden, kommentoi Lucas.
Jitterbitin ja Censuswiden tutkimuksen mukaan rutiinitehtävien automatisointi on työntekijöiden odotus generatiivisen tekoälyn yleistyessä, ja 46 % haastatelluista työntekijöistä korostaa ajan säästämistä tiedonkeruussa järjestelmistä ja työohjelmista. Low-code-ratkaisut tekoälyllä mahdollistavat testialustojen luomisen tärkeiden toimintojen, kuten hintamuutosten, kampanjoiden, ostoskorien sekä maksutapa- ja toimitusvaihtoehtojen, validointiin, tehden päivittäisestä matkasta vähemmän työlästä.
