Microsoft tuki Bradescoa, maan johtavaa pankkia, BIA:n (lyhenne sanoista Bradesco Artificial Intelligence) Techin luomisessa – henkilökohtainen tekoälykopilotti (AI), joka on räätälöity kehittäjien päivittäisiin tarpeisiin. Rahoituslaitoksella on vankka innovaatiostrategia ja se on hyödyntänyt koko tekoälytietämyksensä luodakseen ratkaisun, joka keskittyy kehitykseen jakamalla koodia GitHub Copilotin ja Azure OpenAI Service:n kautta. Aloitteet auttoivat modernisoimaan pankin sisäisiä prosesseja ja johtivat jopa 40 %:n tehokkuuden parantumiseen koodinpätkien kirjoittamisessa.
Digitaalisen muutoksen laajentaminen päivittäin miljoonien brasilialaisten käyttämissä palveluissa ei ole helppoa tehtävää. Tämän vuoksi Bradesco hyödyntää oppimiskokemuksia ja innovatiivista DNA:ta, jotka johtivat BIA:n – tekoälyavustajan, joka lanseerattiin vuonna 2016 ja mullisti asiakaspalvelut Brasilian markkinoilla – osana innovaatiostrategiaansa. Sen jälkeen, kun heidän tekoälynsä julkaistiin, joka jo sisältää generatiivisen tekoälyn kykyjä ja mahdollistaa nopean ja tarkan asiakirjojen luomisen, on ollut lähes 2,5 miljardia asiakasvuorovaikutusta ja laaja valikoima lisäpalveluita, jotka ulottuvat PIX-lähetyksistä ja laskujen maksamisesta henkilökohtaisiin tuotesuosituksiin, palveluihin ja sijoituksiin, sekä ilmoituksiin petostutkimusten epäilyistä.Tällä hetkellä BIA generatiivisella tekoälyllä on käytössä 40 000 työntekijälle ja yli 500 000 asiakkaalle.
“Bradesco on aina investoinut innovaatioihin ja oli yksi ensimmäisistä käyttämään tekoälyä rahoituspalveluiden asiakaspalvelussa. Kerryimme hyviä kokemuksia BIA:n kanssa palvellessamme asiakkaitamme tehokkaasti ja myöhemmin BIA-Agencies auttaessa johtajiamme etulinjassa tarjoamaan parempia palveluita ja neuvomaan sisäisiä ohjeita. Siksi halusimme vielä kerran hyödyntää Generatiivisen tekoälyn koko potentiaalin auttaaksemme kehittäjiämme olemaan tehokkaampia ja saamaan enemmän aikaa olla luovia ja konsultatiivisia", hän selittää Nelson Borges, Bradescon IT-yliupäällikkö.
BIA (Tech) kehittäjille
Onnistuneen BIA-implementoinnin myötä sekä agenttien että ulkoisten asiakkaiden osalta Bradesco etenee jälleen tekoälyn käyttöönotossa luomalla BIA Techin, joka hyödyntää Microsoft Azure -pilvipalvelun ja Azure OpenAI -palvelun suuria kielimalleja ratkaistakseen IT-tiimin konkreettisia haasteita. Ensimmäinen heistä oli tukea kehitysprojektien ohjeiden kirjoittamista.
Jotta uusi ominaisuus voidaan ottaa käyttöön, Bradescon kehitystiimin on kirjoitettava "tarinoita" ohjeineen siitä, mitä kehittäjien tulee tehdä. Generatiivisen tekoälyn suuren analyysivoiman ansiosta BIA Tech on tullut tärkeäksi työkaluksi näiden ohjeiden laadun parantamiseksi, jakamalla jokaisen tarinan pienempiin ohjeenosiin ja korostamalla puuttuvia elementtejä, jotta tiedot olisivat selkeämpiä. Lisäksi tiimi loi lisäosan, jonka avulla kehittäjät voivat keskustella luonnollisella kielellä BIA Techin kanssa, joka on integroitu jo olemassa oleviin työkaluihin, ja kehittää tarinaa avustetusti.
Kaikki suunniteltu perustuu Bradescon kehittäjätiimien palautteeseen. Bia Techillä on jo yli 1500 uskollista käyttäjää (heavy users), ja tiimit ovat huomanneet, että tekoälykopilotin avulla päivittäisten kehittäjätehtävien työstäminen on tehokkaampaa.Korostaa Nelson.
Bradescon teknisen tiimin mukaan BIA Tech ei ainoastaan helpottanut projektin byrokraattisinta työtä, vaan myös paransi tuotettujen tarinoiden laatua noin 46 prosenttiyksikköä, keskiarvosijoituksen ollessa 8,5 pisteestä 10. Tämä menestys sai pankin IT-tiimin laajentamaan tekoälyavustajan kykyjä, jotka nyt voivat auttaa arvioimaan koodimuutosten riskejä, tunnistamaan mahdollisia haavoittuvuuksia, auttamaan mittareiden kanssa ja paljon muuta. Odotus on, että tulevaisuudessa BIA Tech laajenee kattamaan kaikki ohjelmistokehityksen elinkaaren vaiheet.
Myös Nelsonin mukaan, "oBIA Tech:n käyttö ongelmanratkaisujen arviointiintoi merkittäviä voittoja, kuten 23 %:n vähennys analysointiajan osalta tapaukseen, joka koski juurisyyn tunnistamista ja korjausratkaisujen määrittelyä, ja ehdotettujen ratkaisujen tarkkuus oli 90 %.”.
BIA Tech GitHubissa
Bradesco investerar också i AI-lösningar kombinerade med automation som kan komplettera och förbättra ännu mer effektiviteten i interna processer, täcker hela utvecklingskedjan. käytännössä tämä näkyy "Time-To-Market" -ajan nopeutumisena, ajanjaksona, jonka tuote kestää suunnittelusta markkinoille saatavuuteen, lyhentäen aikaa tarvittavaksi rakenteen hankintaan ja kokoonpanoon.
BIA Tech:n ja Github Actionien ja Github Copilotin yhdistetyt ratkaisut edistivät automaatiota koodinhallintaprosesseissa, mikä hyödyttää prosessien tehokkuutta, tiimien välistä yhteistyötä ja parempaa hallinnan laatua telemetrian ja datan analyysin avulla – myötävaikuttaen pankin tuotteiden luomiseen.
Tällä hetkellä GitHub Copilot ehdottaa yli 10 000 riviä koodia päivittäin, ja sitä pidetään erittäin hyvin vastaan kehittäjien keskuudessa. Nämä luvut heijastavat merkittävää parannusta ohjelmistokehityksen tehokkuudessa, ja aikansäästöt vaihtelevat 30–40 %:iin koodin osassa.
Tavoitteena on kouluttaa työntekijöitä ja antaa heille työkaluja, jotta he voivat korvata toistuvat tehtävät luovuutta ja kognitiivisia kykyjä hyödyntävillä aktiviteeteilla, varmistaen, että pankki pysyy teknologisen innovaation eturintamassa. GitHubin, GitHub Copilotin ja Bia Techin käyttöönotto Bradescossa avaa tien uusien teknologioiden ja innovaatioiden tutkimiselle. Pankki kokeilee myös muita tekoäly- ja automaatioratkaisuja, jotka voivat täydentää ja parantaa entisestään sen sisäisiä prosesseja.
Mitä havaitsemme on, että tekoälyn käyttö IT-ratkaisujen kierrossa voi tuoda merkittäviä tuottavuusetuja insinööreille, olipa kyse ratkaisun luomisesta tai sen käytöstä. Tavoitteemme vuodelle 2025 on laajentaa ja kasvattaa käyttötapauksia avoimien, yhteistyökykyisten ja nykyaikaisten tekoälyarkkitehtuurien avulla, keskittyen monitoimijoihin.loppuu Nelson.
Generatiivinen tekoäly tarjoaa ennennäkemättömän potentiaalin rahoituslaitoksille. Se tukee tiimejä päivittäisissä tehtävissä, lisää prosessien nopeutta toistuvissa tehtävissä, avustaa teknisiä tiimejä ja helpottaa sisäisten säädösten pääsyä. Tämä teknologia on myös suuri apu tarkkojen ratkaisujen luomisessa, jotka perustuvat dataan ja vastaavat pankin eri asiakasprofiilien erityistarpeisiin., kommentoi Joana Moura, Microsoft Brasilin yritysasiakkaiden varatoimitusjohtaja.
